Iekšējā AI, uzņēmums, kas ir pazīstams ar atbalstu datu ievades operācijās ar ‘DX Suite’ AI-OCR un radītajā AI aģentūrā ‘Heylix’, uzrādīja savu uzņēmējdarbības stratēģiju nesenās sapulcēs 31. maijā. CEO Takuji Watanuki akcentēja uzņēmuma mērķi paātrināt attīstību ar savu XResearch komandu un veicināt savu Heylix aģentu DX Suite klientiem, tādējādi risinot augošo Biznesa procesu ārpakalpojumu (BPO) tirgu.
Viņu aģents Heylix jau ir nonācis realizācijas fāzē. Īpaši, sadarbības projekts ar 77 Bank novembrī 2023. gadā plāno uzlabot banku darbību, kamēr aprīlī 2024. gadā SOMPO Japan Insurance ieviesīs AI, lai strukturētu nestrukturētus datus savā ugunsdrošības apdrošināšanas sektorā. Turklāt sadarbība ar Kioto prefektūras medicīnas universitāti ir novedusi pie AI izstrādes, kas atbalsta ārstus, prognozējot retu acu virsmas slimību gaitu.
Watanuki mērķē izveidot jaunu akciju biznesa modeļu, cerot izveidot modeļu, kas nodrošina, ka radītās ieņēmumi ievērojami veicina peļņas struktūru. Uzņēmuma rāmis, kas izmanto radīgo AI biznesa pārveidē, tiek klasificēts trīs posmos: pirmajā tiek apstrādāti daudzveidīgi dati, izmantojot multimodālo AI, otrajā tiek izmantotas AI aģentūras, kas aizstāj darbinieku uzdevumus, un trešajā tiek atbalstīta vadības līmeņa pārvaldība, izmantojot AI aģentus, optimizējot biznesa resursus.
Iekšējās AI plāno atklāt Heylix SDK un Heylix API, ļaujot partneruzņēmumiem integrēt uzlaboto AI savos pakalpojumos bez AI un LLM infrastruktūras sarežģītības. Mērķis ir platformēt savus pakalpojumus, veicinot partnerattīstību biznesā.
Galvenie ienākumi pašlaik plūst no DX Suite, kas ir paredzēts atjaunināt 2024. gada jūnijā un jūlijā. Iekšējā AI ir vērsta uz fokusa pārvietošanu uz BPO biznesu, stimulējot sistēmas integrāciju un paplašinot OCR tirgu finanšu gadā 2025. Tie nolēmuši izmantot nepārtraukti paplašināmo BPO tirgu, uzlabojot apstrādes ātrumus, uzlabojot dokumentu lasīšanas spējas, izveidojot uzņēmējiem pielāgotas operatīvās pamatnostādnes un maksimizējot klientu vērtību, automatizējot sadarbību ar citām uzņēmējdarbībām. Turpmākā attīstība OCR tirgū ir arī paredzama ar plānotu atbalstu zīmējumu OCR funkcionalitātēm.
Saistībā ar inovatīviem AI-OCR un paredzamajiem AI projektiem Biznesa procesu ārpakalpojumu (BPO) paplašināšanā vairākas problēmas un jautājumi var tikt uzskatīti par svarīgiem:
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kā AI-OCR tehnoloģija veicina BPO nozari?
AI-OCR (Mākslīgā intelekta Optiskā raksta atpazīšana) tehnoloģija ievērojami uzlabo BPO uzņēmumu spēju apstrādāt lielas datu un dokumentu apjomus ar palielinātu ātrumu un precizitāti. Šī tehnoloģija ne tikai lasa drukātu vai rakstītu tekstus, bet arī saprot kontekstu, padarot datu izgūšanu un apstrādi efektīvāku.
2. Kādu lomu pilda paredzamais AI veselības aprūpē un apdrošināšanā?
Paredzamais AI spēj analizēt milzīgus datu apjomus, lai prognozētu nākotnes notikumus vai tendences, kas ir īpaši noderīgi veselības aprūpē slimību diagnosticēšanai vai pacientu iznākumu prognozēšanai. Apdrošināšanā tas var palīdzēt ar riska novērtēšanu, krāpšanas atklāšanu un apdrošināšanas politiku personalizēšanu.
3. Kādas ir dažas ar AI ieviešanu BPO saistītas problēmas?
Problēmas ietver sākotnējās izmaksas un AI sistēmu sarežģītību, nepieciešamību pēc liela datu kopu trenēšanai AI modeļiem, iespējamo darbinieku aizstāvēšanas bažas, kā arī problēmas saistītas ar datu privātumu un drošību.
Svarīgās izaicinājumu vai kontroversijas:
– Darba drošība: Uzdevumu automatizācija, ko piedāvā AI-OCR un paredzamais AI, var radīt bažas par darba drošību tiem, kas strādā datu ievades un analīzes amatos.
– Datu privātums: Arvien lielākā mērā izmantojot AI, lai apstrādātu jutīgas datus, uzņēmumiem jānodrošina stingra atbilstība datu privātuma likumiem un noteikumiem.
– Integrācijas sarežģītība: AI risinājumu ieviešana esošajās infrastruktūrās var būt sarežģīta un prasa rūpīgu plānošanu un izpildi.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte un precizitāte datu apstrādē un paredzamajā analīzē.
– Izdevumu samazinājums ilgtermiņā, pateicoties automatizācijai un manuālā darba samazināšanai.
– Uzlaboti pakalpojumu piedāvājumi BPO klientiem, izmantojot augstās tehnoloģijas.
– Lielāka ieskatu uzņēmējdarbības darbībās un klientu preferences, ļaujot labāk izlemt.
Nekārtības:
– Sākotnējās iestatīšanas izmaksas un integrācijas sarežģītība.
– Iespējamais darbaspēka samazinājums sakarā ar automatizāciju.
– Atkarība no tehnoloģijas var radīt ievainojamības vai darbības riskus, ja tos netiek pareizi pārvaldīts.
– Nepieciešamība nepārtraukti atjaunot un uzturēt AI sistēmas ar jaunākajām tehnoloģijām un datiem.
Iekšējā AI ir daļa no plašāka tendences, kur uzņēmumi integrē AI tehnoloģijas savos uzņēmējdarbības procesos, lai paliktu konkurētspējīgi un apmierinātu digitālās transformācijas pieaugošās prasības. Tāpat kā uzņēmums Iekšējā AI turpina inovācijas un piedāvā modernas rīkus, piemēram, AI-OCR un paredzamās AI spējas, viņi ne tikai veido BPO nozares nākotni, bet arī uzceļ jaunus jautājumus par tehnoloģiju un darba attiecību mijiedarbību, datu drošību un ētisko AI izmantošanu.
Plašākai informācijai par tēmām AI-OCR, paredzamais AI un BPO jūs varat izpētīt šos saistītos domēnus:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Šie uzņēmumi ir priekšplānā ar AI un mākoņpakalpojumiem un bieži vien publicē baltos rakstus un ieskatu BPO nozarē un AI attīstībās.
The source of the article is from the blog enp.gr