AI inside, фирма, известна с подкрепата си на операции по въвеждане на данни с ‘DX Suite’ AI-OCR и генеративния AI агент ‘Heylix’, представи своята бизнес стратегия на скорошно събрание на 31 май. Изпълнителният директор Такуджи Ватануки подчерта фирменият опит да ускори развитието чрез своя екип XResearch и да насърчи своя агент Heylix сред клиентите на DX Suite, като така адресира разрастващия се пазар на Аутсорсинг на бизнес процеси (BPO).
Нейният агент Heylix вече е достигнал фазата на имплементация. Не на последно място, съвместният проект с 77 Bank през ноември 2023 г. ще подобри банковите операции, докато през април 2024 г. SOMPO Japan Insurance ще внедри изкуствения интелект за структуриране на неструктурирани данни в сектора за пожарни застраховки. Освен това партньорството с Университета по медицина в префектурата Киото доведе до разработването на изкуствен интелект, който подпомага лекарите, като предсказва прогнозата на редки очни болести на повърхността.
Ватануки цели да създаде нов бизнес модел на склад, като се надява да изгради модел, който гарантира, че генерираните приходи значително допринасят за структурата на печалбите. Рамката на компанията за използването на генеративен изкуствен интелект в бизнес трансформацията се категоризира по три етапа: първият включва обработка на многоформатни данни с мултимодален изкуствен интелект, вторият предлага изкуствени интелект агенти, които заместват задачите на служителите, а третият подпомага изпълнителното ръководство чрез изкуствени интелект агенти, които оптимизират бизнес ресурсите.
AI inside планира да пусне Heylix SDK и Heylix API, позволявайки на партньорите им да интегрират напредналия изкуствен интелект в своите услуги без сложността на AI и LLM инфраструктурата. Целта е да платформизират услугите си чрез бизнес развитие чрез партньорство.
Големите приходи в момента идват от DX Suite, която е планирана да бъде актуализирана през юни и юли 2024 г. AI inside насочва погледа си към преосмислянето на фокуса си върху бизнеса си BPO, стимулирането на системната интеграция и разширяването на пазара на OCR през финансовата година 2025. Те си поставят за цел да използват непрекъснато разраствания пазар на BPO, като подобряват скоростта на обработка, подобряват способностите за четене на документи, създават персонализирани оперативни основи за бизнеса и максимизират стойността за клиента чрез автоматизация в сътрудничество с другите предприятия. Се очаква също разрастване на пазара на OCR с планираната поддръжка на функции на OCR за чертежи.
Относно иновациите на тема на AI-OCR и предиктивни AI проекти за разширяване на Аутсорсинг на бизнес процеси (BPO), някои въпроси и запитвания могат да бъдат считани за важни:
Ключови въпроси и отговори:
1. Какво е приносът на AI-OCR технологията за индустрията на BPO?
AI-OCR (оптично разпознаване на знаци с изкуствен интелект) значително подобрява способността на фирмите за BPO да обработват големи обеми документи и данни с увеличена скорост и точност. Тази технология не само прочита печатни или ръкописни текстове, но и разбира контекста, като направлява извличането и обработката на данни по-ефективно.
2. Каква роля играе предиктивният изкуствен интелект в здравеопазването и застраховането?
Предиктивният изкуствен интелект може да анализира огромни количества данни, за да прогнозира бъдещи събития или тенденции, което е особено полезно в здравеопазването за диагностициране на болести или прогнозиране на резултатите за пациентите. В застраховането може да помогне за оценката на риска, откриването на измамите и персонализирането на застрахователните полици.
3. Какви са някои предизвикателства, свързани с интегрирането на AI в BPO?
Предизвикателствата включват високи начални разходи и сложност на системите с изкуствен интелект, необходимостта от големи набори от данни за обучение на модели AI, загриженост относно заместването на работните места, и проблеми, свързани със защитата на данните и поверителността на информацията.
Ключови Предизвикателства или Контроверзи:
– Сигурност на работните места: Автоматизацията на задачите, които предлагат AI-OCR и предиктивни AI, може да доведе до загриженост относно сигурността на работните места за тези в позиции за въвеждане и анализ на данни.
– Защита на данните: С увеличеното използване на AI за обработка на чувствителни данни, фирмите трябва да осигурят стриктно спазване на законите и регулациите за защита на данните.
– Сложност на интеграцията: Изпълнението на AI решения в съществуващите инфраструктури може да бъде сложно и изисква внимателно планиране и изпълнение.
Предимства:
– Повишаване на ефективността и точността в обработката на данни и предиктивни анализи.
– Икономии в дългосрочен план поради автоматизацията и намаляване на ръчната работа.
– Подобрени услуги за клиенти на BPO чрез напреднала технология.
– По-голями познания в бизнес операциите и предпочитанията на клиентите, позволяващи по-добра вземане на решения.
Недостатъци:
– Начални разходи за настройка и сложност на интеграция.
– Възможно намаление на работната сила поради автоматизация.
– Зависимост от технологията може да доведе до уязвимости или операционни рискове, ако не се управлява правилно.
– Постоянна необходимост от актуализиране и поддръжка на AI системите с най-новите технологии и данни.
AI inside е част от по-голямата тенденция, при която фирмите интегрират технологии на изкуствения интелект в своите операции, за да останат конкурентоспособни и да отговарят на растящите изисквания на цифровата трансформация. Понеже компании като AI inside продължават да иновират и предлагат напреднали инструменти като AI-OCR и предиктивни AI възможности, те не само формират бъдещето на индустрията на BPO, но и задават нови въпроси за взаимодействието между технологията и труда, защитата на данните и етичното използване на AI.
За допълнителна информация по темите на AI-OCR, предиктивния AI и BPO можете да се запознаете с тези свързани домейни:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Тези компании са на предни позиции в AI и облачните услуги и често публикуват бели книги и виждания за сектора на BPO и развитията в AI.
The source of the article is from the blog dk1250.com