Der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, kündigte kürzlich das Aufkommen einer neuen Ära des Computings an und leitete die Einführung der revolutionären NVIDIA RTX-Technologie ein. Diese Technologie soll die nächste Generation von KI-Assistenten und digitalen Menschen unterstützen, die auf den neuesten GeForce RTX-KI-Notebooks laufen werden.
Huang betonte die langfristige Forschung von NVIDIA zu „Digitalen Menschen“ und betonte das inhärente Potenzial dieser Entitäten, mit echten Menschen zu interagieren. Er räumte jedoch die Herausforderung ein, diese digitalen Wesen mit einem Gefühl von Realismus zu versehen. Um wirkliche Interaktionen mit Menschen zu ermöglichen, müssen digitale Gegenstücke Wärme und Empathie ausstrahlen.
In einem vorgestellten Video zeigte NVIDIA, wie diese digitalen Menschen Branchen wie den Kundenservice, die Werbung und das Gaming transformieren könnten. Sie könnten als KI-Innenarchitekten agieren, die Designvorschläge anbieten, oder als Gesundheitsdienstleister, die rechtzeitig personalisierte Pflegeempfehlungen geben.
Persönliche Computer, so Huang, werden als essentielle KI-Plattform dienen, auf der die Grundlage der digitalen Menschen in KI-Modellen liegt. Diese Modelle schöpfen aus Fähigkeiten wie mehrsprachiger Erkennung und Synthese sowie fortschrittlichen Sprachmodellen, die Dialoge verstehen und generieren können, was digitalen Menschen ermöglicht, lebensecht auszusehen und das Spiel von Licht auf der Haut realistisch zu simulieren. NVIDIA hat das NVIDIA ACE-Set digitaler Menschentechnologien entwickelt, das sowohl in der Cloud als auch auf PCs funktioniert.
Ausblickend behauptete Huang, dass PCs zunehmend bedeutende KI-Plattformen werden, die eine Vielzahl unterstützender Hintergründe bieten und KI-optimierte Anwendungen wie Bild- und Fotobearbeitung und Schreiben beherbergen, während sie integrierte digitale Menschen präsentieren. KI wird auf vielfältige Weise in PCs zum Ausdruck kommen und die zukünftige Bedeutung von PCs als KI-Plattformen prägen.
NVIDIA präsentierte diese Technologie in Zusammenarbeit mit Studio Wildcard im Spiel ‚ARK: Survival Ascended.‘ Ihr Projekt G-Assist kann Fragen zur Artenvielfalt im Spiel, zu Gegenständen, Mythen, Zielen und verschiedenen Herausforderungen beantworten und personalisierte Antworten basierend auf dem Kontext der Spielerfahrung eines Individuums bieten.
Des Weiteren stellte NVIDIA den ersten NVIDIA NIM-Inferenz-Microservice für die NVIDIA ACE-Plattform digitaler Menschen vor, der für PCs maßgeschneidert ist. Zusätzlich werden in Partnerschaften mit Marken wie ASUS und MSI neue RT4X KI-PCs mit bis zu GeForce RTX 4070 GPUs und energieeffiziente Systeme mit Windows 11 AI PC-Funktionen eingeführt. Diese Windows 11 AI-PCs sind für kostenlose Updates zeitgleich mit der Einführung des Copilot+ PC-Erlebnisses vorgesehen.
Microsoft und NVIDIA arbeiten zusammen, um Entwicklern zu helfen, generative KI-Funktionen in native Windows- und webbasierte Anwendungen zu integrieren, indem sie benutzerfreundliche APIs, Zugang zu GPU-beschleunigten kleinen Sprachmodellen und die Aktivierung von Verbesserungen bei der Informationsabrufgenerierung durch den Windows Copilot Runtime bereitstellen.
Wichtige Fragen und Antworten:
1. Was ist die NVIDIA RTX KI-Technologie?
Die NVIDIA RTX KI-Technologie verwendet Echtzeit-Raytracing und künstliche Intelligenz, um digitale Menschen und KI-Assistenten zu erstellen. Sie liefert lebensechte Grafiken und fortschrittliche KI-Fähigkeiten in computergenerierten Charakteren und Umgebungen, indem sie maschinelles Lernen und neuronale Grafiken nutzt, um Realismus zu verbessern.
2. Wie verbessert die NVIDIA RTX KI-Technologie digitale Menschen?
Die Technologie integriert KI-Modelle, die mehrsprachige Erkennung und Synthese sowie fortschrittliche Dialoggeneration beherrschen, damit digitale Menschen realistische Interaktionen anbieten können. Sie ermöglicht es ihnen, menschenähnliche Ausdrücke und visuelle Nuancen zu replizieren, die entscheidend sind, um Authentizität in virtuellen Interaktionen zu erreichen.
3. Welche Herausforderungen sind mit der RTX KI-Technologie verbunden?
Die Hauptherausforderung besteht darin, digitale Menschen zu schaffen, die in Bezug auf visuelles Aussehen und emotionale Intelligenz von realen Menschen nicht zu unterscheiden sind. Dies beinhaltet komplexe Aspekte der menschlichen Interaktion wie die authentische Vermittlung von Empathie und Wärme.
4. Was sind Vor- und Nachteile der NVIDIA RTX KI-Technologie?
Vorteile umfassen die Schaffung sympathischerer und ansprechenderer KI-Assistenten, gesteigerte Benutzerbeteiligung in Spielen und virtuellen Umgebungen sowie potenzielle Verbesserungen in Bereichen wie Gesundheitswesen und Kundenservice durch personalisierte und interaktive Erfahrungen. Nachteile könnten die hohe Kosten für die Implementierung solch fortschrittlicher Technologie, potenzielle Arbeitsplatzverdrängung aufgrund der KI-Automatisierung und die technischen Herausforderungen bei der Schaffung überzeugend realistischer digitaler Menschen sein.
Vorteile:
– Fortgeschrittene KI-gestützte Interaktionen für verbesserten Realismus.
– Neue Fähigkeiten für PCs als Plattformen zur Integration von KI in mehrere Anwendungen.
– Hilfe bei der Transformation von Branchen mit KI-gesteuerten Lösungen (z. B. Gesundheitswesen, Kundenservice).
– Potenzielle neue Formen von Unterhaltung und Engagement in Bereichen wie Gaming.
Nachteile:
– Möglicherweise hohe finanzielle Hürde für Zugang und Implementierung.
– Ethische Bedenken hinsichtlich des Einsatzes künstlicher Wesen und der Möglichkeit von Deepfakes.
– Mögliche Arbeitsplatzverdrängung, wenn sich digitalen Menschen und KI-Assistenten weiterentwickeln.
– Technische Herausforderungen beim Erreichen vollständig lebensechter und emotional intelligenter digitaler Entitäten.
Wichtige Herausforderungen und Kontroversen:
Ein umstrittenes Thema im Zusammenhang mit RTX AI sind die ethischen Überlegungen, digitale Wesen zu erschaffen, die potenziell menschliche Arbeitsplätze ersetzen könnten. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs dieser Technologie bei der Erstellung von Deepfakes. Darüber hinaus stellt sicher, dass persönliche Daten geschützt sind, wenn man mit diesen KI-Systemen interagiert, eine Herausforderung dar.
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