Într-un domeniu în continuă evoluție al tehnologiei, capacitățile pe cândva la distanță ale inteligenței artificiale de nivelul centrului de date își fac acum prezența în mediile desktop. Fără niciun anunț nou privind GeForce, focusul s-a mutat către numeroase dezvoltări AI, cu oferte care variază de la asistenți digitali la avataruri incredibil de realiste.
După dezvăluirea cipurilor generației Blackwell, a cardurilor de accelerare și a platformelor, cineva ar putea presupune că limitele expansiunii AI au fost atinse. Cu toate acestea, Nvidia este departe de a lua locul din spate. Condusă de discursul CEO-ului Jensen Huang la Computex, Nvidia pare hotărâtă să-și consolideze supremația pe piață prin adăugarea unor valuri proaspete de inovație.
Obiectivul este de a valorifica fiecare bit de putere de calcul din GPU-uri, aducând cunoștințe avansate direct pe PC-urile RTX și, în consecință, către o audiență mai largă, inclusiv jucătorii. Acest lucru marchează începutul unei ere accesibile a inteligenței artificiale, construind pe fundațiile puse de Omniverse și alte impresionante demonstrații pentru dezvoltatori.
Asistenții digitali își fac loc în case, datorită dezvoltărilor din categoria Copilot+. Aceste servicii și sisteme bazate pe AI generativ operează în principal în cloud, dar viitorul indică executarea locală. Calculatoarele concepute pentru a procesa sarcinile AI în propria casă sunt pe aproape, alimentate de nucleele Tensor din cardurile grafice RTX, deblocând sute de TOPS în performanța de calcul. Acest lucru îi permite Microsoft-ului și Nvidia să lucreze la accelerarea instantanee pentru funcția de copilot pe orice PC RTX, iar noile kituri de dezvoltare software (SDK) vor facilita crearea de asistenți personali și modele de limbaj.
În plus, introducerea Microserviciilor pentru Oameni Digitali prezintă o perspectivă fascinantă, dar în același timp puțin îngrijorătoare. Actualii asistenți bazati pe prompturi de text urmează să fie înlocuiți cu „oameni digitali”, adică un AI generativ asemănător cu un om, capabil de recunoaștere vocală, conversie instantanee a textului, traducere, animații faciale realiste și redarea live a texturilor realiste pentru piele și păr. De menționat că Nvidia a creat propriul său mic model de limbaj (SLM) și a adăugat un strat care generează gesturile și mișcările corpului. Această viziune este destinată tuturor utilizatorilor de PC RTX, promițând un nivel fără precedent de interactivitate și realism.
Ajutorul pentru jucători: Îmbunătățirea gameplay-ului cu AI
Debutul proiectului G-Assist era doar o chestiune de timp, completând cercul de la accelerarea sarcinilor zilnice la îmbunătățirea experiențelor de joc video. Integrarea unui chatbot bazat pe inteligență artificială în jocurile suportate oferă asistență în joc și monitorizare a performanței sistemului în timp real, oferind soluții personalizate pentru provocările specifice din joc. Dacă un jucător rămâne blocat la un anumit punct, asistentul AI intervine, eliminând potențial nevoia de a comuta ferestre sau de a căuta ajutor de la dispozitive externe.
Întrebări și răspunsuri importante:
Î: Care este semnificația cipurilor generației Blackwell și a cardurilor de accelerare?
R: Cipurile generatiei Blackwell și cardurile de accelerare reprezintă un salt înainte în puterea de procesare AI, permițând rularea de aplicații AI mai avansate nu doar în centrele de date la scară largă, ci și pe calculatoarele desktop. Această avansare tehnologică este crucială în a face AI mai accesibil pentru o gamă mai largă de utilizatori, inclusiv jucători și utilizatori de zi cu zi.
Î: Cum ar putea afecta incorporarea AI-ului în medii desktop utilizatorul mediu?
R: Incorporarea AI-ului în mediile desktop poate îmbunătăți semnificativ experiența utilizatorilor, oferind interacțiuni mai eficiente, inteligente și personalizate cu asistenții digitali, îmbunătățind experiențele de jocuri printr-o asistență AI în joc și oferind noi capabilități pentru crearea de conținut și simulare prin platforme precum Omniverse.
Provocări cheie și controverse:
Una dintre problemele principale legate de aducerea AI-ului pe desktopuri este asigurarea faptului că puterea de calcul a GPU-urilor este utilizată suficient fără a determina creșteri semnificative de cost sau de consum de energie pentru utilizatori. În plus, dezvoltarea „oamenilor digitali” ridică întrebări etice și psihologice legate de impactul interacțiunii cu entități artificiale care imită îndeaproape comportamentul uman.
Avantaje și dezavantaje:
Avantaje:
1. Accesibilitate îmbunătățită: Aducerea AI-ului de la centrele de date la desktopuri face ca instrumentele puternice de AI să fie mai accesibile pentru o gamă mai largă de utilizatori.
2. Îmbunătățirea productivității și a experiențelor de divertisment: Asistenții digitali și îmbunătățirile din jocuri bazate pe AI oferă experiențe de utilizare mai bogate și potențiale câștiguri de productivitate.
3. Personalizare: Procesarea AI locală permite o mai mare personalizare și confidențialitate, deoarece datele pot fi procesate pe dispozitivul utilizatorului, nu în cloud.
Dezavantaje:
1. Cerinte de cost și resurse: AI-ul de performanță ridicată pe desktopuri poate fi costisitor și poate necesita resurse hardware semnificative, făcându-l mai puțin accesibil pentru unii utilizatori.
2. Complexitate: Dezvoltarea și optimizarea aplicațiilor AI pentru medii desktop poate fi complexă și poate avea o curbă de învățare mai abruptă atât pentru dezvoltatori, cât și pentru utilizatori.
3. Considerații etice: Pot exista preocupări etice legate de utilizarea AI-ului, inclusiv dependența de asistența AI și potentiala devalorizare a interacțiunii umane.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br