AI all’interno, un’azienda rinomata per il loro supporto nelle operazioni di inserimento dati con l’AI-OCR ‘DX Suite’ e l’agente AI generativo ‘Heylix’, ha presentato la loro strategia aziendale in un recente incontro tenutosi il 31 maggio. Il CEO Takuji Watanuki ha enfatizzato il impegno dell’azienda per accelerare lo sviluppo attraverso il loro team XResearch e per promuovere l’agente Heylix ai clienti di DX Suite, affrontando così il crescente mercato dell’Outsourcing dei Processi Aziendali (BPO).
Il loro agente Heylix è già entrato nella fase di implementazione. In particolare, un progetto collaborativo con la 77 Bank a novembre 2023 è destinato a potenziare le operazioni bancarie, mentre ad aprile 2024, SOMPO Japan Insurance introdurrà l’AI per strutturare i dati non strutturati nel settore delle assicurazioni antincendio. Inoltre, una partnership con l’Università di Medicina della Prefettura di Kyoto ha portato allo sviluppo di un’AI che supporta i medici prediciendo la prognosi di rare malattie della superficie dell’occhio.
Watanuki mira a creare un nuovo modello di business azionario, sperando di costruire un modello che garantisca che i ricavi generati contribuiscano drasticamente alla struttura dei profitti. Il quadro aziendale per l’utilizzo dell’AI generativo nella trasformazione aziendale è suddiviso in tre fasi: la prima riguarda l’elaborazione di dati multiforma utilizzando l’AI multimodale, la seconda presenta agenti AI che sostituiscono i compiti dei dipendenti e la terza supporta la gestione esecutiva attraverso agenti AI che ottimizzano le risorse aziendali.
AI all’interno pianifica di presentare l’Heylix SDK e l’Heylix API, consentendo alle aziende partner di integrare l’AI avanzata nei loro servizi senza la complessità dell’infrastruttura dell’AI e dell’LLM. L’obiettivo è di piattaformare i loro servizi attraverso lo sviluppo di affari in partnership.
Attualmente, i principali ricavi provengono da DX Suite, che è previsto che sarà aggiornato a giugno e luglio 2024. AI all’interno punta a ricalibrare il loro focus sul settore del BPO, stimolando l’integrazione di sistemi e espandendo il mercato dell’OCR nell’anno fiscale 2025. Mirano a sfruttare il mercato del BPO in continua espansione migliorando le velocità di elaborazione, migliorando le capacità di lettura documenti, creando fondamenta operative su misura per le imprese e massimizzando il valore per i clienti attraverso l’automazione in partnership con altre imprese. Si prevede anche una crescita nel mercato dell’OCR con il supporto pianificato per funzionalità di OCR di progettazione.
Relativamente all’argomento di progetti innovativi di AI-OCR e AI predittiva nell’espansione dell’Outsourcing dei Processi Aziendali (BPO), diversi problemi e domande potrebbero essere considerati importanti:
Domande Chiave e Risposte:
1. Come contribuisce la tecnologia AI-OCR all’industria del BPO?
La tecnologia AI-OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri Artificiali) migliora notevolmente la capacità delle aziende di BPO di elaborare grandi volumi di documenti e dati con maggiore velocità e precisione. Questa tecnologia non solo legge testo stampato o scritto a mano ma comprende anche il contesto, rendendo l’estrazione e l’elaborazione dei dati più efficienti.
2. Quale ruolo gioca l’AI predittiva nel settore sanitario e delle assicurazioni?
L’AI predittiva può analizzare vaste quantità di dati per prevedere eventi o tendenze future, il che è particolarmente utile nel settore sanitario per la diagnosi delle malattie o la previsione degli esiti dei pazienti. Nelle assicurazioni, può aiutare nella valutazione del rischio, nella rilevazione delle frodi e nella personalizzazione delle polizze assicurative.
3. Quali sono alcune sfide associate all’implementazione dell’AI nel BPO?
Le sfide includono l’alto costo iniziale e la complessità dei sistemi AI, la necessità di grandi set di dati per addestrare i modelli AI, le preoccupazioni per la perdita di lavoro potenziale e questioni legate alla privacy e alla sicurezza dei dati.
Sfide Chiave o Controversie:
– Sicurezza del Lavoro: L’automazione dei compiti offerta dall’AI-OCR e dall’AI predittiva può portare a preoccupazioni sulla sicurezza del lavoro per coloro che ricoprono posizioni di inserimento dati e analisi.
– Privacy dei Dati: Con l’aumento dell’uso dell’AI nella gestione di dati sensibili, le aziende devono garantire rigorosa conformità alle leggi e ai regolamenti sulla privacy dei dati.
– Complessità dell’Integrazione: Implementare soluzioni AI all’interno di infrastrutture esistenti può essere complesso e richiede una pianificazione e un’esecuzione attenta.
Vantaggi:
– Maggiore efficienza e precisione nell’elaborazione dei dati e nell’analisi predittiva.
– Risparmi di costo nel lungo termine grazie all’automazione e alla riduzione del lavoro manuale.
– Offerte di servizio migliorate per i clienti di BPO attraverso tecnologie avanzate.
– Maggiori approfondimenti sulle operazioni aziendali e sulle preferenze dei clienti, consentendo una migliore presa di decisioni.
Svantaggi:
– Costi iniziali e complessità dell’integrazione.
– Possibile riduzione della forza lavoro a causa dell’automazione.
– Dipendenza dalla tecnologia potrebbe portare a vulnerabilità o rischi operativi se non gestiti correttamente.
– Necessità continua di aggiornare e mantenere i sistemi AI con le ultime tecnologie e dati.
AI all’interno fa parte di un trend più ampio in cui le aziende integrano tecnologie AI nelle loro operazioni per rimanere competitivi e soddisfare le crescenti esigenze della trasformazione digitale. Mentre aziende come AI all’interno continuano a innovare e offrire strumenti avanzati come l’AI-OCR e le capacità di AI predittiva, non solo plasmano il futuro dell’industria del BPO ma pongono anche nuove domande sull’interazione tra tecnologia e lavoro, sicurezza dei dati e uso etico dell’AI.
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– Microsoft
– Google
– Salesforce
Queste aziende sono all’avanguardia nei servizi AI e cloud e spesso rilasciano white paper e approfondimenti sul settore del BPO e sulle evoluzioni dell’AI.
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