Iekšējais AI, uzņēmums, kas ir pazīstams ar atbalstu datu ievades operācijās, izmantojot ‘DX Suite’ AI-OCR un ģeneratīvā AI aģenta ‘Heylix’, apkopoja savu biznesa stratēģiju nesenā sanāksmē, kas notika 31. maijā. CEO Takuji Watanuki uzsvēra uzņēmuma centienus paātrināt attīstību, izmantojot savu XResearch komandu, un veicināt savu Heylix aģentu DX Suite klientiem, tādējādi risinot augošo Biznesa Procesu Outsourcinga (BPO) tirgu.
Viņu aģents Heylix jau ir sasniegušs realizācijas fāzi. Ievērojami, kopīgais projekts ar 77 Banku 2023. gada novembrī tiks veikts, lai uzlabotu banku darbību, savukārt 2024. gada aprīlī SOMPO Japan Insurance ieviesīs AI, lai strukturizētu nestrukturizētos datus savā ugunsdrošības apdrošināšanas nozarē. Turklāt sadarbība ar Kioto prefektūras medicīnas universitāti ir novedusi pie AI izstrādes, kas atbalsta ārstus, paredzot retu acs virsmas slimību iznākumu.
Watanuki mērķē izveidot jaunu akciju biznesa modeļu, cerot izveidot modeļu, kas nodrošina to, ka ģenerētie ieņēmumi būtiski veicina peļņas struktūru. Uzņēmuma rīcības pamats, izmantojot ģeneratīvo AI biznesa transformācijā, ir iedalīts trijās posmos: pirmajā posmā tiek apstrādāti daudzveidīgi dati, izmantojot daudzmodālo AI, otrajā ir iekļauti AI aģenti, kuri aizstāj darbinieku uzdevumus, un trešajā tiek atbalstīta vadības izpildīšana, izmantojot AI aģentus, optimizējot biznesa resursus.
Iekšējais AI plāno prezentēt Heylix SDK un Heylix API, ļaujot partneru uzņēmumiem integrēt jaunākos AI savos pakalpojumos, nemērot AI un LLM infrastruktūras sarežģītību. Mērķis ir platformēt savus pakalpojumus, sadarbojoties ar partneriem biznesa attīstības jomā.
Pašlaik galvenie ieņēmumi plūst no DX Suite, kam paredzēti atjauninājumi 2024. gada jūnijā un jūlijā. Iekšējais AI plāno pārskatīt savu uzmanību uz BPO biznesu, veicinot sistēmas integrāciju un paplašinot OCR tirgu finanšu gadā 2025. Viņi cenšas izmantot turpinoši paplašojošos BPO tirgu, uzlabojot apstrādes ātrumu, uzlabojot dokumentu lasīšanas spējas, radot pielāgotas darbības pamatus uzņēmumiem un maksimizējot klientu vērtību, automatizējoties sadarbībā ar citiem uzņēmumiem. Plānots arī paplašināt OCR tirgu, nodrošinot atbalstu zīmējumu OCR funkcionalitātēm.
Saistībā ar inovatīviem AI-OCR un prognozējošo AI projektu tematiku BPO paplašināšanās kontekstā vairāki jautājumi un problēmas var tikt uzskatīti par svarīgiem:
Galvenie Jautājumi un Atbildes:
1. Kā AI-OCR tehnoloģija veicina BPO nozari?
AI-OCR (Mākslīgā intelekta optiskā raksta atpazīšana) tehnoloģija ievērojami uzlabo BPO uzņēmumu spēju apstrādāt lielas dokumentu un datu apjomus, palielinot ātrumu un precizitāti. Šī tehnoloģija ne tikai lasa izdrukātus vai rakstītus tekstus, bet arī saprot kontekstu, padarot datu ieguvi un apstrādi efektīvāku.
2. Kādu lomu spēlē prognozējošais AI veselības aprūpē un apdrošināšanā?
Prognozējošais AI var analizēt milzīgus datu apjomus, lai paredzētu nākotnes notikumus vai tendences, kas ir īpaši noderīgi veselības jomā slimību diagnosticēšanai vai pacientu iznākuma prognozēšanai. Apdrošināšanā tas var palīdzēt risku novērtēšanā, krāpšanas atklāšanā un apdrošināšanas politiku personalizēšanā.
3. Kādas ir dažas problēmas, kas saistītas ar AI ieviešanu BPO?
Problēmas ietver augstās sākumskaita un AI sistēmu sarežģītības izmaksas, nepieciešamību pēc lielām datu kopu apmācībai un saimniekošanu ar AI modeļiem, potenciālas darba vietu aizvietošanas bažas un jautājumus saistībā ar datu privātumu un drošību.
Galvenās Izaicinājuma vai Kontroverses:
– Darba Drošība: Uzdevumu automatizācija, ko piedāvā AI-OCR un prognozējošais AI, var radīt bažas par darba drošību tiem, kuri strādā datu ievades un analīzes amatā.
– Datu Privātums: Palielinoties AI izmantošanai jutīgu datu apstrādē, uzņēmumiem jānodrošina strikta atbilstība datu privātuma likumiem un regulām.
– Integrāciju Sarežģītība: AI risinājumu ieviešana esošajās infrastruktūrās var būt sarežģīta un prasa rūpīgu plānošanu un izpildi.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte un precizitāte datu apstrādē un prognozējošajā analīzē.
– Ilgtermiņa izmaksu ietaupījumi, pateicoties automatizācijai un manuālā darba samazināšanai.
– Uzlaboti pakalpojumu piedāvājumi BPO klientiem, izmantojot jaunākās tehnoloģijas.
– Lielākas iespējas iegūt ieskatu uzņēmējdarbības darbībās un klientu priekšvērtībās, ļaujot labākus lēmumu pieņemšanai.
Trūkumi:
– Sākotnējā uzstādīšanās izmaksas un integrācijas sarežģītība.
– Potenciāla darbaspēka samazināšana automatizācijas dēļ.
– Atkarība no tehnoloģijas varētu radīt ievainojamību vai darbības riskus, ja tos netiks pienācīgi pārvaldīts.
– Nepieciešamība nepārtraukti atjaunināt un uzturēt AI sistēmas ar jaunākajām tehnoloģijām un datiem.
Iekšējais AI ir daļa no plašāka tendences, kur uzņēmumi integrē AI tehnoloģijas savās operācijās, lai būtu konkurētspējīgi un apmierinātu digitālās transformācijas augošās prasības. Uzņēmumi tādi kā Iekšējais AI turpina inovēt un piedāvāt uzlabotus rīkus, piemēram, AI-OCR un prognozējošo AI spējas, viņi ne tikai veido BPO nozares nākotni, bet rada arī jaunus jautājumus par tehnoloģijas un darba attiecību mijiedarbību, datu drošību un AI etisko izmantošanu.
Lai iegūtu papildu informāciju par tēmas, kas saistītas ar AI-OCR, prognozējošo AI un BPO, jūs varat izpētīt šīs saistītās jomas:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Šie uzņēmumi ir priekšplānā ar AI un mākoņpakalpojumiem un bieži publicē balto grāmatu un skaidrojumus par BPO nozares un AI attīstības jautājumiem.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com