Az AI inside, egy olyan vállalat, amely a ‘DX Suite’ AI-OCR és a generatív AI ügynök ‘Heylix’ támogatásáról híres, bemutatta üzleti stratégiáját egy nemrégiben, május 31-én tartott találkozón. Az ügyvezető igazgató, Takuji Watanuki hangsúlyozta a vállalat törekvését a fejlesztés gyorsítására XResearch csapatuk által, valamint a Heylix ügynök népszerűsítésére a DX Suite ügyfelek körében, ezzel reagálva a bőséges Üzleti Folyamat Kiszervezés (BPO) piacra.
A Heylix ügynökük már az implementációs fázisban van. Kiemelkedően fontos, hogy egy együttműködéses projekt a 77 Bankkal 2023 novemberében fog elindulni, hogy javítsa a banki műveleteket, míg 2024 áprilisában a SOMPO Japan Insurance be fogja vezetni az AI-t, hogy felépítse strukturálatlan adatokat tűzdolgozó biztosításuk területén. Továbbá, egy partnerkapcsolatot a Kyoto Prefektúra Orvostudományi Egyetemmel hoztak létre, amely egy olyan AI fejlesztéséhez vezetett, amely segíti az orvosokat a ritka szemfelszíni betegségek prognózisának előrejelzésében.
Watanuki azon dolgozik, hogy új részvényüzleti modellt hozzon létre, remélve egy olyan modellt, amely biztosítja, hogy a generált bevétel jelentősen hozzájáruljon a nyereségstruktúrához. A vállalat generatív AI felhasználásának kerete három szakaszba sorolható: Az első magas töprengésben lévő adatokat dolgoz fel multimodális AI-val, a másodikban az AI ügynökök az alkalmazottak feladatait váltják ki, a harmadikban pedig az AI ügynökök támogatják az ügyvezetést, optimalizálva az üzleti erőforrásokat.
Az AI inside tervbe vette, hogy bemutatja a Heylix SDK-t és a Heylix API-t, lehetővé téve partnercégek számára, hogy fejlett AI-t integráljanak szolgáltatásaikba az AI és LLM infrastruktúra bonyolultsága nélkül. A cél az, hogy platformmá tegyék szolgáltatásaikat a partneri üzletfejlesztésen keresztül.
A jelentős bevételek jelenleg a DX Suite-ből származnak, amelynek frissítéseket terveznek 2024 júniusában és júliusában. Az AI inside azon töri a fejét, hogy újra kalibrálja a fókuszát a BPO üzletre, ösztönözve a rendszerek integrálását és bővíti az OCR piacot a 2025-ös pénzügyi évre. Céljuk kiaknázni a folyamatosan bővülő BPO piacot a feldolgozási sebesség javításával, a dokumentumolvasási képességek fejlesztésével, személyre szabott operatív alapok létrehozásával az üzletek számára, és a maximális ügyfélérték elérésével automatizálás révén partneri együttműködéseken keresztül más vállalatokkal. Az OCR piacon történő bővülést is tervezik a terv szerint az építészeti alapú OCR funkcionalitások támogatásával.
Az AI-OCR és a prediktív AI projektjeiről elmondható, hogy azok innovatív megközelítéseket jelentenek az Üzleti Folyamat Kiszervezés (BPO) terjeszkedésében. A kulcsfontosságú kérdésekre és válaszokra vonatkozó témában számos fontos kérdést és észrevételt lehet figyelembe venni:
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
1. Hogyan járul hozzá az AI-OCR technológia az Üzleti Folyamat Kiszervezés (BPO) iparághoz?
Az AI-OCR (Mesterséges Intelligencia Optikai Karakterfelismerés) technológia nagyban növeli a BPO cégek képességét a nagy mennyiségű dokumentum és adat gyors, pontos feldolgozásában. Ez a technológia nemcsak olvas nyomtatott vagy kézzel írt szöveget, hanem érti a kontextust is, így hatékonyabbá teszi az adatok kinyerését és feldolgozását.
2. Milyen szerepet játszik a prediktív AI az egészségügyben és a biztosításban?
A prediktív AI elemző módon képes óriási adatmennyiséget elemezni, hogy előrejelezze a jövőbeli eseményeket vagy trendeket, ami különösen hasznos az egészségügyben a betegségek diagnosztizálásához vagy a páciensek eredményeinek megjósolásához. A biztosítás területén segíthet a kockázatbecslésben, a csalások felderítésében és az egészségbiztosítási politikák személyre szabásában.
3. Milyen kihívásokat jelent az AI bevezetése a BPO-ban?
Az általános kihívások közé tartozik az AI rendszerek magas kezdeti költsége és bonyolultsága, az AI modellek képzéséhez szükséges nagy adathalmazok, a munkahelyi leépítéssel kapcsolatos aggodalmak, és az adatvédelemmel és biztonsággal kapcsolatos problémák.
Kulcsfontosságú kihívások vagy vitás kérdések:
– Munkahelyi biztonság: Az AI-OCR és a prediktív AI lehetőségeinek automatizálása aggodalmat kelt a munkahelyi biztonság miatt azoknál, akik adatbeviteli és elemző pozíciókban dolgoznak.
– Adatvédelem: Az érzékeny adatok kezelésének növekvő AI felhasználásával a vállalatoknak biztosítaniuk kell a szigorú megfelelést az adatvédelmi törvényekkel és szabályozásokkal.
– Integrációs bonyolultság: Az AI megoldások bevezetése a meglévő infrastruktúrában bonyolult lehet, gondos tervezést és végrehajtást igényel.
Előnyök:
– Növelt hatékonyság és pontosság az adatfeldolgozásban és a prediktív elemzésekben.
– Költségcsökkentések hosszú távon az automatizálás és a manuális munka csökkentése révén.
– Egyszerűbb szolgáltatások kínálata az ügyfelek számára fejlett technológiák révén.
– Jobb betekintés a vállalkozás működésébe és az ügyfélpreferenciákba, lehetővé téve a jobb döntéshozatalt.
Hátrányok:
– Kezdeti beállítási költségek és integrációs bonyolultság.
– Lehetséges munkaerőcsökkenés az automatizálás miatt.
– A technológiára való túlzott függés biztonsági kockázatokhoz vagy üzleti kockázatokhoz vezethet, ha nem kezelik megfelelően.
– Folyamatos szükséglet a legfrissebb technológiák és adatok frissítésére és karbantartására az AI rendszerekben.
Az AI inside része egy nagyobb trendnek, ahol a vállalkozások AI technológiákat integrálnak működési folyamataikba annak érdekében, hogy versenyképesek maradjanak és megfeleljenek a digitális átalakulás növekvő igényeinek. Ahogyan olyan vállalatok, mint az AI inside továbbra is innoválnak és fejlett eszközöket kínálnak, mint például az AI-OCR és a prediktív AI képességek, nemcsak az Üzleti Folyamat Kiszervezés (BPO) iparágának jövőjét alakítják, hanem új kérdéseket is felvetnek az technológia és a munkaerő, az adatbiztonság és az AI etikus használatának kapcsolatáról.
További információért az AI-OCR, a prediktív AI és a BPO témában a következő kapcsolódó területeken tájékozódhat:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Ezen vállalatok az AI és felhőszolgáltatások élvonalában állnak, és gyakran publikálnak fehér könyveket és betekintéseket az BPO szektorról és az AI fejlesztésekről.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br