V tehnično naprednem svetu se je sposobnost umetne inteligence na ravni podatkovnih centrov zdaj prenesla na namizne okolje. Brez nove objave GeForce je poudarek preusmerjen na številne razvoje AI, ponudbe pa segajo od digitalnih pomočnikov do izjemno realističnih avatarjev.
Po razkritju čipov generacije Blackwell, pospešitvenih kartic in platform bi lahko kdo sklepal, da so bile dosežene meje širitve AI. Kljub temu Nvidia še zdaleč ne sedi na lovorikah. Pod vodstvom izvršnega direktorja Jensena Huanga na dogodku Computex se zdi, da Nvidia odločno želi uveljaviti svojo prevlado na trgu s stalnim vnašanjem novih valov inovacij.
Cilj je izkoristiti vsak računalniški vir znotraj GPU-jev, prinašajoč napredno znanje neposredno v RTX računalnike in posledično širši javnosti, vključno z igralci. To označuje začetek dostopne dobe umetne inteligence, ki temelji na temeljih, postavljenih s strani Omniverse in drugih impresivnih razvojnih demonstracij.
Digitalni pomočniki počasi vstopajo v domove, zahvaljujoč razvojem kategorije Copilot+. Ti generativni AI-temelječi storitve in sistemi predvsem delujejo v oblaku, vendar prihodnost kaže na lokalno izvajanje. Računalniki, zasnovani za obdelavo AI nalog v domačem okolju, se počasi pojavljajo na obzorju, poganjani z jedri Tensor znotraj grafičnih kartic RTX, odklepajoč do stotine TOPS računske zmogljivosti. To omogoča Microsoftu in Nvidii delati na takojšnjem pospeševanju za funkcijo copilot na katerem koli RTX računalniku, nove programske razvojne komplete (SDK-je) pa bodo olajšali ustvarjanje osebnih asistentov in jezikovnih modelov.
Poleg tega uvod digitalnih mikrostoritev ljudi predstavlja zanimiv, a malce zaskrbljujoč vidik. Trenutne asistence na podlagi besedilnih sporočil naj bi nadomestila “digitalna ljudstva”, to je, človekupodobni generativni AI, ki je sposoben prepoznave glasov, takojšnje pretvorbe besedila, prevajanja, realističnih obraznih animacij in v realnem času prikazovanja resničnih tekstur kože in las. Pomembno pa je omeniti, da je Nvidia oblikovala svoj lasten majhen jezikovni model (SLM) in dodala plast, ki ustvarja kretnje in gibe telesa. Ta vizija je namenjena vsem uporabnikom RTX računalnikov in obljublja neprimerljivo raven interaktivnosti in realizma.
Pomoč za igralce: Izboljšanje igranja s pomočjo AI
Debi Projekt G-Assist je bil le vprašanje časa in tako je zdaj krog popoln, od pospeševanja dnevnih nalog do izboljševanja izkušenj z videoigricami. Vključitev klepetalnika na podlagi umetne inteligence v podprte igre zagotavlja pomoč v igri in takojšen nadzor nad sistemsko zmogljivostjo, ponuja rešitve, prilagojene specifičnim izzivom v igri. Če se igralec zatakne v določenem trenutku, se po potrebi pojavi pomočnik AI, kar lahko odpravi potrebo po preklapljanju oken ali iskanju pomoči pri zunanjih napravah.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kakšen je pomen čipov generacije Blackwell in pospešitvenih kartic?
O: Čipi generacije Blackwell in pospešitvene kartice predstavljajo velik korak naprej v moči obdelave AI, kar omogoča, da lahko napredne aplikacije AI delujejo ne le v velikih podatkovnih centrih, ampak tudi na namiznih računalnikih. Ta tehnološki napredek je ključen za povečanje dostopnosti AI širšemu občinstvu, vključno z igralci in običajnimi uporabniki.
V: Kako bi lahko vključitev AI v namizna okolja vplivala na povprečnega uporabnika?
O: Vključevanje AI v namizna okolja lahko bistveno izboljša uporabniško izkušnjo s predstavitvijo bolj učinkovitih, pametnejših in personaliziranih interakcij s digitalnimi asistenti, izboljša igranje iger s pomočjo vgrajenega AI v igrah ter ponuja nove zmogljivosti za ustvarjanje vsebin in simulacije preko platform kot je Omniverse.
Pomembne izzive in kontroverze:
Eden od glavnih izzivov pri uvajanju AI v namizna okolja je zagotoviti, da je računska moč GPU-jev dovolj izkoriščena, ne da bi uporabnikom povzročala pomembno povečanje stroškov ali porabe energije. Poleg tega razvoj “digitalnih ljudi” postavlja etična in psihološka vprašanja o vplivih interakcije z umetnimi entitetami, ki tesno posnemajo človeško vedenje.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Povečana dostopnost: S prenosom AI iz podatkovnih centrov na namizne računalnike postanejo zmogljiva orodja AI dostopna širšemu spektru uporabnikov.
2. Povečana produktivnost in zabava: Digitalni asistenti in izboljšave, vodene z AI v igrah, zagotavljajo bogatejše uporabniške izkušnje in potencialne dobičke produktivnosti.
3. Personalizacija: Lokalna obdelava AI omogoča večjo personalizacijo in zasebnost, saj se podatki lahko obdelajo na uporabnikovi napravi namesto v oblaku.
Slabosti:
1. Stroški in zahtevnosti virov: Visokozmogljiva AI na namiznih računalnikih lahko prinese visoke stroške in zahteva pomembne strojne vire, kar otežuje dostop nekaterim uporabnikom.
2. Zapletenost: Razvoj in optimizacija aplikacij AI za namizna okolja sta lahko kompleksna in imata lahko zahtevnejši učni krivulji za razvijalce in uporabnike.
3. Etične pomisleke: Pojavijo se lahko etične skrbi v zvezi z uporabo AI, vključno z odvisnostjo od AI pomoči in morebitnim zmanjšanjem vrednosti človeške interakcije.
Sorodne povezave:
Za več informacij o AI v namiznih okoljih in najnovejših tehnoloških napredkih obiščite glavne spletne strani ključnih igralcev v industriji in raziskovalne ustanove:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (za dogodke in novice v zvezi s tehnologijo in AI)
Prosimo, preverite, ali so navedeni URL-ji pravilni in veljavni pred obiskom. Gre za glavne domene in ne vključujejo specifičnih podstrani ali člankov.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl