Dr. Petera Lī, augsti vērtētais Microsoft Viceprezidents, nesen ieguva atzinību no žurnāla “Time” kā viens no 100 ietekmīgākajiem cilvēkiem veselības un zinātnes jomā 2024. gadā.
Intervijā Lī apsprieda potenciālās uzlabošanas, ko mākslīgā intelekta varētu nodrošināt medicīnas profesijai, uzsverot arī AI iedzimtās ierobežojumus. Viņš uzsvēra, ka neskatoties uz AI plašo medicīnisko zināšanu—dažreiz pārsniedzot daudzu praktizējošo ārstu un māsu zināšanas—tas nav nekļūdīgs un pakļauts kļūdām un kļūdām.
Lī stingri uzskata, ka AI nevajadzētu aizstāt ieejas medicīnas speciālistus. Viņš uzsvera, ka medicīnas nozarē ir lieli likumi, un, lai gan AI var atbalstīt veselības aprūpes darbiniekus, tas nedrīkst tos aizstāt.
AES un Veselības aprūpe
Dr. Lī redz plašu AI pielietojumu veselības aprūpē, it īpaši administratīvās jomās, piemēram, ārstu vizīšu apkopošanā un dokumentu sagatavošanā apdrošināšanas uzņēmumiem. Viņš prognozē, ka beidzot AI ietekme varētu paplašināties, iekļaujot medicīnisko datu analīzi, pacientu aprūpes personalizāciju, ziņojumu ģenerēšanas optimizēšanu un ārstiem palīdzēt ar iedvesmojošām novērojumiem, lai pieņemtu informētākus ārstēšanas lēmumus.
AI integrēšana veselības aprūpē ir gatava pieliekot tilpu starp apgulties aprūpi un aizkulisēs veikto medicīnisko darbu, palīdzot cīnīties pret profesionālo izdegšanu veselības aprūpes darbiniekiem un nodrošinot pacientus un viņu ģimenes locekļus ar skaidrāku, tiešāku informāciju par veselības stāvokli. Tas savukārt viņiem vienkāršo saprašanu un praktisku veselības informācijas izmantošanu.
Turklāt AI ir gatavs atbalstīt vieglāku piekļuvi nepārtrauktajiem pētījumiem medicīnas laboratorijās, potenciāli paātrinot jaunievedumu atklāšanu nozarē. AI potenciāls veselības aprūpē ir liels, un lai gan tas vajadzētu uzlabot, nevis aizstāt cilvēku lomas, tas sola veiksmīgu un informētu medicīnas nākotni.
Svarīgas jautājumu un atbilžu:
Kādas ir dažas AI ierobežojumu veselības aprūpē?
AI nav nekļūdīgs; tas var izdarīt kļūdas un izveidot kļūdainas priekšstatus. Tam bieži ir nepieciešamas lielas daudz vai derīgas datu apmācīt efektīvi, un šādu datu trūkumā AI var sniegt nepareizas izvades. AI var arī cīnīties ar kontekstā nesaprotamo un morālo un etisko lēmumu pieņemšanu, kas ir iedzimti veselības aprūpē.
Kas ir galvenās izaicinājumi, kas saistīti ar AI veselības aprūpē?
Izaicinājumi ietver pacientu privātumu un datu drošību, AI integrēšanu ar esošajiem veselības aprūpes sistēmām, nepieciešamību pēc lieliem un dažādiem datu kopumiem AI algoritmu apmācībai, potenciālus priekšnojaukumus AI lēmumu veidošanā, un nepieciešamību pēc regulatīvām struktūrām, lai pārvaldītu AI izmantošanu un izmantošanu klīniskajos uzstādījumos.
Kādas ir AI izraisītās kontroversijas veselības aprūpē?
Kontroversijas ietver bailes par darba aizvietošanu veselības aprūpes darbiniekiem, etisko aspektu AI lēmumos, pareizi transparentes un uzticības jautājumus AI sistēmās un sociāli ekonomisko atšķirību pasliktināšanās iespējas ar piekļuvi AI tehnoloģijām.
AI priekšrocības veselības aprūpē:
– Ievērojama datu analīze var novest pie labākajām un ātrākajām diagnozēm.
– AI var pārvaldīt un apstrādāt lielus datu apjomus, uzlabojot pētījumu un aprūpes personalizāciju.
– Samazina izdegšanu medicīnas personālā, nodarbojoties ar administratīvajām lietām.
– Sniedz pacientiem skaidrāku un vieglāk pieejamu informāciju.
AI trūkumi veselības aprūpē:
– Potenciāla cilvēka pieskāriena un pacienta-ārsta attiecību zudums.
– AI sistēmām var būt augstas izmaksas, lai tās ieviestu un uzturētu.
– Riska mašīnas kļūda un nepareiza diagnoze, iespējams, pazeminošas sekas.
– Apmācības un integrācijas izaicinājumi ar medicīnas speciālistiem, kuri varētu būt izturīgi pret izmaiņām.
Es varu ieteikt daudzus saistītus tīmekļa vietnes par galveno tēmu:
Pasaules Veselības organizācija (PVO) – informācija par globālo veselību un AI iniciatīvām.
Nacionālie Veselības institūti (NVI) – informācija par medicīniskiem pētījumiem un AI lomu veselības aprūpē.
IBM Watson Veselība – kā piemērs AI sistēmai, kas tiek izmantota veselības aprūpē.
DeepMind – par aizraujošiem pētījumiem par AI un tās veselības aprūpes pielietojumiem.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka, lai gan esmu ieteicis šīs saites ar nolūku būt noderīgam, nevaru garantēt, ka tās paliks derīgas nejauši, jo URL ir pakļautas laika izmaiņām.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com