شرکتهای چینی قیمتهای استراتژیک برشی را برای خدمات هوش مصنوعیشان اعمال کردهاند، از جمله مدلهای زبان بزرگ (LLMs) خود، با کاهش قیمت قابل توجه نسبت به رقبا برای به دست آوردن بیشتری از بازار. این استراتژی قیمتگذاری در هفتههای اخیر در بین شرکتهای پیشروی مانند ByteDance، Baidu، Alibaba و Tencent Holdings مشاهده شده است.
مدل زبان پیشرفته ByteDance به نام Doubao Pro، اکنون خدمات خود را با قیمت فقط 0.0008 یوان برای هر 1,000 توکن عرضه میکند، که نمایانگر یک کاهش 99.8٪ از هزینههای OpenAI برای دسترسی به GPT-4 است. توکنها که به عنوان دادههای ورودی برای LLMها عمل میکنند، میتوانند بین یک تا 1.8 نویسه چینی را نمایند. با این قیمت، یک یوان میتواند تقریباً 1.25 میلیون توکن را خریداری کند که قابل مقایسهای با هزینه تقریبی 272 یوان برای همان تعداد توکن GPT-4 است.
الیبابا نیز این استراتژی را دنبال کرد و شهریه ابزار Tongyi Qianwen (Qwen) خود را به 97٪ کاهش داده تا فقط 0.0005 یوان برای هر 1,000 توکن باشد. شرکتهای دیگر از جمله Baidu، Tencent و iFlytek – شرکتی مشهور در حوزه هوش مصنوعی که به تعریف صدا متخصص است – کاهشهای حتی بیشتری ایجاد کردهاند، با برخی از آنها ارائه دسترسی رایگان به مدلهای کمتر قوی خود.
رقابت در ایالات متحده نیز میان غولهایی مانند Alphabet، Meta Platforms، Amazon و Microsoft بسیار شدید است و بر روی استراتژیهای مقیاس بخشی سریع تمرکز دارند تا به سرعت کاربران را جذب کرده و بازار را تصاحب کنند. این سرمایهگذاریهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی توسط شرکتهای فناوری، مجموعهای گسترده از محصولات مصرفی و تجاری را ارائه کرده است، همگی با هدف جلب جمعیت کاربری حیاتی که برای تسریع در توسعه هوش مصنوعی لازم است.
کارشناسان از صنعت اظهار میکنند که این کاهش قیمت توسط خدمات هوش مصنوعی چینی اصولاً هدف اصلی کشاندن مشتریان بیشتر و ساخت شناخت برند است. شرکتها در تلاش هستند که کارایی عملیاتی LLMها را بهبود بخشند تا این کاهشهای قیمت را توجیه کنند. رابین لی یانگهونگ از Baidu بهبود 5.1 برابری را در کارایی آموزش LLM خود در یک سال اعلام کرده و همچنین افزایش 105 برابری در عملکرد استنتاجی را گزارش داده که منجر به 99٪ کاهش هزینههای استنتاجی شده است.
این هنوز زود برای پیشبینی برندههای بالقوه در این جنگ قیمت هوش مصنوعی است زیرا صنعت ادامه دارد تا تکامل پیدا کند، اما توافق کارشناسان واضح است: شرکتهایی با خدمات و فناوریهای برتر احتمالاً به عنوان برندگان نهایی به وجود خواهند آمد.
مهمترین پرسشها و پاسخها:
1. چرا غولهای تکنولوژی چینی قیمتهای خدمات هوش مصنوعی را کاهش میدهند؟
غولهای تکنولوژی چینی هزینههای خدمات هوش مصنوعی خود را جهت جذب بیشتری از مشتریان، ساخت شناخت برند و به دست آوردن بیشتری از بازار کاهش دادهاند. آنها هدف دارند از انتشار گستردهتر پلتفرمهای خود، این که جمعآوری بیشتری از دادهها، که برای پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی ضروری هستند، را تسهیل کند.
2. چه تأثیری ممکن است این کاهشهای قیمت بر بازار جهانی هوش مصنوعی داشته باشد؟
این کاهشهای قیمت ممکن است دینامیکهای بازار جهانی هوش مصنوعی را تغییر دهد و به شرکتهای چینی امکان دهد با رهبران فعلی مانند OpenAI’s GPT-4 رقابت کنند. خدمات هوش مصنوعی قابل دسترسی میتوانند دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا را دموکراتیزه کنند، که به افزایش نوآوری و رقابت منجر میشود.
چالشها یا اختلافات کلیدی:
1. حریم خصوصی و امنیت داده: با توسعه خدمات هوش مصنوعی، به ویژه از شرکتهای مستقر در چین، سوالاتی پیرامون حریم خصوصی و امنیت داده ممکن است بیشتر به چشم بیاید. نگرانیهایی درباره اینکه شرکتها چگونه با دادههای کاربران برخورد میکنند و آیا این دادهها مورد استانداردهای بینالمللی یا نظارت دولتی قرار میگیرند، وجود دارد.
2. کیفیت در مقابل هزینه: تفاوت بین هزینه و کیفیت خدمات میتواند منجر به یک معامله شود. در حالی که خدمات چینی ارزانتر هستند، مصرفکنندگان جهانی ممکن است تعجب کنند که آیا با پیچیدگی و عملکرد همتراز نمونههای گرانتر خود همسطح هستند یا خیر.
3. اشباع بازار: جنگهای قیمتی میان ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی ممکن است منجر به اشباع بازار گردد، که ممکن است منجر به فشردگی شرکتهای کوچکتر و جلوگیری از نوآوری شود، که منجر به کمبود تنوع خدمات هوش مصنوعی در آینده شود.
مزایا:
– افزایش دسترسی: هزینههای پایین باعث افزایش دسترسی به خدمات هوش مصنوعی به مخاطبان گستردهتر، شامل کسبوکارهای کوچک و توسعهدهندگان فردی میشوند.
– توسعه سریع بازار: قیمتگذاری تند میتواند نرخ نفوذ و پذیرش بازار را تسریع دهد، منجر به توسعه و بهبود سریع فناوریهای هوش مصنوعی شود.
– نوآوری بهبود یافته: رقابت تشدیدی ممکن است منجر به نوآوری شود، چراکه شرکتها به دنبال افزایش تمایز یافتگی با رقبا از طریق خدمات بهتر و پیشرفتهتر هستند.
معایب:
– حداقل کردن مرزهای سود: کم کردن قیمتها سودآوری فوری را کاهش میدهد و ممکن است به روشهای کسبوکار پایدار اگر همراه با بهبودهای عملیاتی معتبر همراه نشود، منجر شود.
– خطرات تکلیفگزاری: شرکتهای بزرگ قادر به پایدار ساختن قیمتهای پایین ممکن است بازار را تکلیف گزاری کرده، که ممکن است منجر به کمبود رقابت در طولانی مدت شود.
– نگرانیهای کیفیت: اگر مدیریت مناسب نشود، کاهش قیمتها میتواند منجر به فداکاری در کیفیت و قابلیت اعتماد خدمات هوش مصنوعی شود.
پیوندهای مرتبط:
– Tencent Holdings
– Alibaba Group
– Baidu
– ByteDance
– OpenAI
لطفا توجه داشته باشید که این پیوندها به دامنههای اصلی شرکتهای مربوطه اشاره دارند، جایی که میتوانید اطلاعات بیشتری درباره خدماهای و فعالیتهای هوش مصنوعی آنها پیدا کنید.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com