ابداع در پزشکی اقیانوس با هوش مصنوعی: چينگدائو پيشواي انقلاب تحقیق و توسعه دریایی است

در چین‌دائو، ادغام هوش مصنوعی با صنایع دریایی پیشروی کرده است.
موسسه تحقیقات بیوپزشکی دریایی چین‌دائو که در منطقه لائوشان واقع شده است، در جلوبردن ادغام هوش مصنوعی با تحقیقات پزشکی درمان سرطان دریایی پیشتاز است. در اینجا، پژوهشگران بهره‌وری از فناوری‌های هوش مصنوعی را در مراحل ابتدایی تحقیق و توسعه می‌برند. با استفاده از مدل‌های پایه‌ای هوش مصنوعی، آن‌ها قادرند از بین دیتای استوانه‌های گسترده و مواد، مولکول‌های لازم را شناسایی و انتخاب کنند که منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در زمان و منابع می‌شود.

شهر چین‌دائو، معروف به ساحل بسیار وسیع خود، با سرعت بهره‌گیری از این فناوری‌های نوآورانه را در بخش دریایی‌اش تقویت می‌کند. شناخت هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلیدی برای انقلاب‌های فناورانه جدید و تحولات صنعتی، واضح است؛ این به‌عنوان یک “کلمه کلیدی گرم” معین شده است. به عبارتی دیگر، بر اساس گزارش دولت، تا سال 2024، چین قصد دارد تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی را تقویت کند، به منظور ایجاد خوشه‌های صنعتی دیجیتالی قابل رقابت بین‌المللی.

توسعه‌های اخیر نگاه به ادغام هوش مصنوعی در عملیات دریایی چین‌دائو انداخته است. یک نمونه چشمگیر، از پلتفرم بازرسی هوشمند “یون گنگ تونگ” است که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی بازرسی‌های گمرکی و لجستیک بندری استفاده می‌کند، که به طور چشمگیری کارایی را 30٪ افزایش می‌دهد و هزینه‌های سالانه مربوط به بازرسی برای کسب‌وکارها را به میزان عظیمی 35 میلیون یوان کاهش می‌دهد.

همان‌طور که چین‌دائو خود را به‌عنوان یک مرکز جهانی برای صنعت دریایی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌کند، آزمایشگاه لائوشان تخصص خود را با تیم‌های تحقیقی برجسته از دانشگاه‌های معتبر جهانی به‌کار می‌گیرد تا مدل‌های پایه‌ای مختلف هوش مصنوعی را برای کاربردهای مربوط به اقیانوس بهبود ببخشد. اعلام چین‌دائو از “هوش مصنوعی دریایی” به‌عنوان یک صنعت کلیدی در امسال نشان‌دهنده اراده‌اش برای سرعت‌بخش کردن توسعه با کیفیت بالا اقتصاد اقیانوسی است. ادغام هماهنگ هوش مصنوعی در استراتژی دریایی یک گام جسورانه به سوی تبدیل چین‌دائو به یک قدرت نوآورانه در بخش دریایی جهان است.

هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف جهان را به هم ریخته است، و بخش دریایی از این قاعده مستثنی نیست. چین‌دائو، معروف به تاریخ دریایی خود، بر هوش مصنوعی معلوماتی را جهت پرورش نوآوری‌ها در پزشکی دریایی و فعالیت‌های گسترده‌تر دریایی بهره می‌برد.

سوالات کلیدی و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی در پزشکی دریایی و تحقیق و توسعه دریایی:

1. چگونه هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه دریایی به‌کار می‌رود؟ هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، افزایش تجزیه‌وتحلیل پیش‌گویانه، بهینه‌سازی لجستیک و بهبود اتوماسیون در تحقیقات دریایی و عملیات بندری کمک می‌کند. این به کشف دارو از طریق نورد داده‌های مولکولی بزرگ برای یافتن کاندیده‌های درمانی پتانسیلی کمک می‌کند.

2. چه چالش‌هایی در ادغام هوش مصنوعی در پزشکی دریایی وجود دارد؟ این چالش‌ها شامل نگرانی‌های اخلاقی نسبت به تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی، جایگزینی شغلی پتانسیلی، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده، هزینه‌های اولیه بالا و نیاز به استعداد تخصصی جهت توسعه و حفظ سامانه‌های هوش مصنوعی می‌باشد.

3. چه اختلافاتی ممکن است از استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت ناشی شود؟ اختلافاتی ممکن است درباره شفافیت الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به ویژه هنگام استفاده از آن‌ها در زمینه‌های حساس مانند پزشکی پیش بیاید. علاوه بر این، اگر سامانه‌های هوش مصنوعی خطا کنند، تعیین مسئولیت ممکن است موضوع اختلاف باشد.

مزایا:
– تسریع در تحقیقات در داروهای مشتق از دریا.
– دقت و کارایی بالاتر در عملیات دریایی.
– صرفه‌جویی در هزینه از طریق بهینه‌سازی لجستیک و مدیریت منابع.
– بینش‌های مبتنی بر داده که منجر به روش‌های بیشتر پایدار برای شیوه‌های اقیانوسی می‌شود.

معایب:
– سرمایه‌گذاری اولیه بالای فناوری هوش مصنوعی و نیروهای متخصص.
– مسائل امنیت و حریم خصوصی داده زمانی که مجموعه‌داده‌های بزرگ استفاده می‌شود.
– نگرانی‌های اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی.
– احتمال ایجاد وضعیت تهاجمی در بخش‌هایی که اتوماسیون هوش مصنوعی نقش بشر را جایگزین کند.

فوکوس چین‌دائو بر ادغام هوش مصنوعی با صنایع دریایی نمایانگر یک روند گسترده‌تر به سوی دیجیتالیت کردن بخش دریایی جهانی است. گام‌های توجه‌به‌روی رشد برمبنای هوش مصنوعی با هدف تبدیل شدن چین به یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی، هماهنگ شده با استراتژی ملی چین است.

منابع مرتبط که تحقیقات حول ادغام هوش مصنوعی در صنایع مختلف را بررسی می‌کنند، می‌توانند در ژورنال‌های علمی معتبر و نشریات صنعتی یافت شوند. برای علاقمندان به فهم بیشتر از چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف، لینک‌های پیشنهادی زیر را ببینید:

Nature
Science
EurekAlert!

لطفاً توجه داشته باشید که در حالی که این لینک‌ها به دامنه‌های اصلی هدایت می‌شوند، خوانندگان باید برای یافتن مقالات یا نوشته‌های خاص مربوط به هوش مصنوعی در پزشکی دریایی و نوآوری دریایی جستجو کنند.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact