در سال 2023، هوش مصنوعی با 8٪ شرکت ها، در اروپا پا به عرص کرده است از تکنیک‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در اینجا، هوش مصنوعی به فناوری‌های نوآورانه ای مانند تحلیل متن، دید کامپیوتری، تشخیص گفتار، تولید زبان طبیعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اشاره دارد که به منظور افزایش قابلیت‌های پیش‌بینی و تصمیم گیری طراحی شده‌اند.
کشورهای اسکاندیناوی در راسند، با دانمارک (۱۵.۲٪)، فنلاند (۱۵.۱٪) و لوکزامبورگ (۱۴.۴٪) که بالاترین اندازه‌گیری هوش مصنوعی بین شرکت‌های حداقل ده کارمند را دارند. به عکس، رومانی (۱.۵٪)، بلغارستان (۳.۶٪)، و هر دوی لهستان و مجارستان (۳.۷٪) که پایین‌ترین استفاده از هوش مصنوعی را در کسب و کارها دارند.
یورواستات برجسته شدن محبوبیت ابزارهای اتوماسیون جریان کار یا کمک تصمیم را که ۳٪ از شرکت‌ها استفاده می‌کنند. تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشین نزدیک دنبال می‌شوند، که توسط ۲.۹٪ و ۲.۶٪ از کسب‌وکارهای منتفع استفاده می‌شوند. این اعداد به روند رشدی اشاره دارند که به سمت بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهینه سازی عملیات و ارتقا تحلیل‌ها می‌رود.
برای تبدیل صدا به متن، ۲.۵٪ از شرکت‌ها به فناوری تشخیص گفتار را پذیرفته اند. صحنه تشخیص تصویر محاسن، که در شناسایی اشیاء یا افراد کمک می‌کند، توسط ۲.۲٪ از شرکت‌ها استفاده شده و نشان می‌دهد کاربرد گسترده‌تر هوش مصنوعی در تفسیر داده‌های بصری است. در حالی که تولید زبان طبیعی به ۲.۱٪ شرکت‌ها استفاده شده است، و حتی بیشتر، دستگاه‌های خودکار از جمله ربات‌ها، وسایل نقلیه و پهپادها از ۰٪ استفاده می‌کنند، زیرا کسب و کارها آغاز به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی در اتوماسیون فیزیکی می‌کنند. داده‌های یورواستات یک فضایی را مشخص می‌کند که هوش مصنوعی در ساختار عملیاتی غوطه ور شده است که در زیر ساخت شرکت‌های اروپایی است.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– چه چیزی در اروپایی شرکت‌ها نگهداری هوش مصنوعی را پیش می‌برد؟
نگهداشتن هوش مصنوعی در شرکت‌های اروپایی توسط نیاز به کارایی، کاهش هزینه، ارتقای تجربه مشتریان، بهبود محصولات و خدمات و حفظ یک لبه رقابتی در بازار پیش می‌رود. علاوه بر این، دسترسی به فناوری‌ها و تخصصات هوش مصنوعی سازمان‌ها را قادر می‌کند تا این راه‌حل‌ها را به راحتی اجرا کنند.
– چالش‌هایی که شرکت‌های اروپایی با یکپارچگی هوش مصنوعی روبرو می‌شوند چه هستند؟
از چالش‌های اساسی می‌توان به هزینه‌ها و پیچیدگی مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی، کمبود نیروی انسانی ماهر، مسائل اخلاقی و حقوقی، مسائل حفاظت داده، و اطمینان از کیفیت و امانت داده‌های استفاده شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اشاره کرد.
– آیا هر اختلافی مرتبط با هوش مصنوعی در اروپا وجود دارد؟
اختلافات معمولاً درباره جابجایی شغلی ناشی از اتوماسیون هوش مصنوعی، احتمال تعصب و تبعیض در سیستم‌های هوش مصنوعی، کنترل بر فرآیندهای تصمیم‌گیری، و تأثیر هوش مصنوعی بر حریم شخصی و نظارت بازگردانده می‌شوند.
مزایای هوش مصنوعی برای شرکت‌های اروپایی:
– افزایش قابلیت‌های تصمیم‌گیری و پیش‌بینی.
– بهبود عملیات و جریان‌های کاری که منجر به افزایش کارایی می‌شود.
– ارائه اطلاعات توسط تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته که می‌توانند استراتژی و نوآوری را هدایت کنند.
– بهبود خدمات مشتری با تعاملات شخصی‌سازی و واکنش‌پذیر.
– کمک به ایجاد محصولات و خدمات جدید.
معایب هوش مصنوعی برای شرکت‌های اروپایی:
– برای پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری اولیه بالا مورد نیاز است.
– یک نیروی کار متخصص در حوزه هوش مصنوعی لازم است که ممکن است کمیاب و گران باشد.
– ریسک تثبیت تعصبات اگر هوش مصنوعی بر روی داده‌های نادرست یا تبعیض‌آمیز آموزش داده شود.
– نگرانی‌ها نسبت به حفظ حریم شخصی و امنیت داده.
– ممکن است منجر به از کارافتادگی های شغلی و نیاز به مهارت‌های جدید برای نیروی کار شود.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی:
– برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آمارهای یورواستات درباره هوش مصنوعی در شرکت‌های اروپایی، می‌توانید به وبسایت رسمی یورواستات به آدرس ec.europa.eu/eurostat مراجعه کنید.
– برای درک بیشتر در مورد آخرین پیشرفت‌ها و اخبار هوش مصنوعی در اروپا، صفحه کمیسیون اروپا درباره هوش مصنوعی منابع ارزشمندی را ارائه می‌دهد که می‌توانید به آن به آدرس ec.europa.eu/digital-single-market دسترسی پیدا کنید.
– اتحادیه هوش مصنوعی اروپا یک پلتفرم دیگر برای مشارکت کنندگان است تا در مباحث گسترده و باز در مورد تمام جنبه‌های توسعه هوش مصنوعی و تأثیر آن بر اقتصاد و جامعه شرکت کنند. می‌توانید بیشتر درباره آن در آدرس ec.europa.eu/futurium بیابید.
با دقت به این واقعیت‌ها و منابع اضافی، می‌توانیم یک فهم جامع‌تر از نقش و تأثیر هوش مصنوعی در شرکت‌های اروپایی پیدا کنیم. روندی که داده‌های یورواستات نشان می‌دهد حاکی از این است که در حالی که پیاده‌سازی هوش مصنوعی هنوز در همه شرکت‌های اروپایی گسترده نیست، علاقه و سرمایه‌گذاری قابل توجهی در حوزه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش و لبه رقابتی اضافه کند وجود دارد.
The source of the article is from the blog exofeed.nl