در سال 2023، هوش مصنوعی در اروپا بهوسیله 8% از شرکتها ریشه میگیرد با بهکارگیری تکنیکهای هوش مصنوعی. در اینجا، هوش مصنوعی به فناوریهای نوآورانه اشاره دارد مانند تجزیه و تحلیل متن، بینایی کامپیوتری، شناسایی گفتار، تولید زبان طبیعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که اهدافی را دنبال میکنند که قابلیتهای پیشبینی و تصمیمگیری را بالا ببرند.
کشورهای اسکاندیناوی در جبهه قرار دارند، با دانمارک (15.2%)، فنلاند (15.1%)، و لوکزامبورگ (14.4%) که بالاترین ادغام هوش مصنوعی را در میان شرکتهای حداقل 10 نفر کارمند نشان میدهند. بهعکس، رومانی (1.5%)، بلغارستان (3.6%)، و همچنین لهستان و مجارستان (3.7%) که در کمترین رگرسیون هوش مصنوعی در کسبوکارها عقبنشینی میکنند.
یورواستات برجسته کرده است که 3% از شرکتها از ابزارهای اتوماسیون جریان کار یا ابزارهای کمک تصمیم استفاده میکنند. تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشین نزدیک دنبال میشود و بهترتیب توسط 2.9% و 2.6% از کسبوکارها بهکارگرفته میشوند. این اعداد به روند رشدی اشاره دارند که به سمت بهرهگیری از هوش مصنوعی جهت بهینهسازی عملیات و ارتقای تحلیلها میرود.
برای تبدیل گفتار به متن، 2.5% از شرکتها فناوری شناسایی گفتار را در آغازت کردند. حوزه شناسایی تصویر محاسباتی که در شناسایی اشیاء یا افراد بهکمک آن استفاده میشود، توسط 2.2% از شرکتها استفاده میشود که نشاندهنده دامنه گستردهتری از هوش مصنوعی در تفسیر دادههای بصری است. در همین حین، تولید زبان طبیعی توسط 2.1% از کسبوکارها بهکار گرفته میشود و حتی ماشینهای خودکار از جمله رباتها، وسایل نقلیه، و پهپادها با 0.9% کاربرد، زیرا شرکتها شروع به کاوش در بازدهی هوش مصنوعی در اتوماسیون فیزیکی کردهاند. دادههای یورواستات یک منظره را نشان میدهد که در آن هوش مصنوعی به فعالانه درون رسته عملیاتی شرکتهای اروپایی تعبیه شده است.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe