בצ'ינגדאו, המסתעדות של הבינה המלאכותית ותעשיות האוקיינוס מתקדמת. מכון המחקר הביו-רפואי הימי של צ'ינגדאו, השוכן בלשן, נמצא בפנים של לידת השילוב בין הבינה המלאכותית והמחקר של תרופות ים להיתרחש בחזית. כאן, החוקרים נהנים מיתרונות הטכנולוגיות של הבינה המלאכותית, במיוחד בשלבים הראשוניים של המחקר והפיתוח. באמצעות המודלים היסודיים של הבינה המלאכותית, הם יכולים לזהות ולסנן מולקולות נחוצות מבסיסי נתונים וחומרים רבים, מה שמביא לחיסכון משמעותי בזמן ומשאבים.
העיר צ'ינגדאו, המפורסמת בעיקר בשל קו החוף הרחב שלה, משתמשת במהירות בטכנולוגיות חדשניות אלו על מנת להעצים את המחקר הימי שלה. ההכרה של הבינה המלאכותית כמקדיל מפתח למהפכות טכנולוגיות חדשות ושינויים תעשייתיים ניכרת; היא מוצגת כמילת מפתח נצחית. כפי שנמסר בדו"ח של הממשלה, עד שנת 2024, סין ממציאה להעמיק את המחקר והיישום של הבינה המלאכותית, על מנת ליצור אשכולות תעשייה דיגיטליים שקופצים לתחרות ברמה בינלאומית.
בפיתוחים אחרונים מתבטא כיוון זה של השילוב של הבינה המלאכותית בבעיות הפעילות הימיות של תחבורת המשא ואשפה של צ'ינגדאו. דוגמה מרשית היא פלטפורמת הבדיקה החכמה "יון גאנג טונג" שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי לייעל בדיקות מכס ולוגיסטיקת נמלים, מעלה באופן מובהק את היעילות ב-30% ומורידה באופן משמעותי את עלויות הבדיקה השנתיות לעסקים ב-35 מיליון יואן.
כאשר צ'ינגדאו ממקמת את עצמה כמרכז עולמי לתעשייה ימית המופעלת על ידי הבינה המלאכותית, המעבדה של לשן מסכמת את המומחיות שלה עם צוותי מחקר מובילים מאוניברסיטאות מובילות כדי לשפר מודלים מוסדיים רבים של הבינה המלאכותית עבור יישומים הקשורים לאוקיינוס. ההכרזה של העיר על 'בינה מלאכותית ימית' כתעשייה מרכזית בשנה זו משקפת את התמיקתה בהאיץ פיתוח מאיכלות גבוהה בענף הכלכלה של האוקיינוס. השילוב ההרמוני של הבינה מלאכותית באסטרטגיה הימית מסמל צעד עז לכיוון המרה של צ'ינגדאו למתחם חדשנות בתעשיית הספינות העולמית.
הבינה המלאכותית (AI) מהפכת ענפי תעשייה שונים ברחבי העולם, והענף הימי אינו חרוץ. צ'ינגדאו, המכורה בזכורתה הימית, מבצעת כביכול על הבינה המלאכותית כדי לקדם חדשנות בתרופות ימיות ובפעולות ימיות רחבות יותר.
שאלות מרכזיות ואתגרים הקשורים להבינה המלאכותית בתחום הרפואה הימית והמחקר והפיתוח הימי:
1. כיצד המשתמשים בהבינה המלאכותית במחקר ופיתוח ימיים? הבינה המלאכותית משמשת כדי לנתח קבצי נתונים גדולים, לשפר ניתוחים חיזויים, לייעל לוגיסטיקת מפעלי התעשייה ולשפר את האוטומציה במחקר ימי ובתהליכי הנמל.
2. מהם האתגרים שמתקיימים בעת שילוב הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הימית? האתגרים כוללים דאגות אתיות בהחלטות הבינה המלאכותית, משאב עבודה פוטנציאלי, הבטיחות והגנת הפרטיות בנתונים, עלויות ראשוניות גבוהות, והצורך בכישורים מיוחדים לפיתוח ותחזוקת מערכות בינה מלאכותית.
3. אילו סופרות עלולות להתעורער בנוגע לשימוש בהבינה המלאכותית בענף זה? יתכן שתעורר סופרות בנוגע לשקיפות של אלגוריתמי AI, בעיקר כאשר הם משמשים בתחומים רגישים כמו הרפואה. בנוסף, אם מערכות AI עושות שגיאות, ניתן יהיה לקבוע את האחריות באופן מריבותי.
יתרונות:
– המהירות במחקר של תרופות שנגזלו מהים.
– דיוק ויעילות משופרים בפעולות הימיות.
– חיסכון בעלויות דרך לוגיסטיקה מותאמת וניהול משאבים.
– ניתוח מבוסס נתונים מוביל לשיטות שימוש באוקיינוס יותר תחושתיות.
חסרונות:
– השקעה ראשונית גבוהה בטכנולוגיית AI ובצוות מיוחד.
– בעיות בטחון והגנת פרטיות כרוכות בנתונים גדולים.
– דאגות חוקיות בנוגע לשימוש בAI ברפואה.
– החלפת מקום עבודה אפשרית בתחומים בהם האוטומציה של AI מחליפה תפקידי אדם.
הקידום של צ'ינגדאו לשלילה שבן העולם המדיגיטלי תעשיית המשאבים. הדחפה אל גייס על מנת להגדיל את הצמיחה המובנית בהבינת AI נמצאת בסנכרון עם המטרה של סין להפוך למוביל עולמי בזכות בינה מלאכותית, כפי שהוצג באסטרטגיה הלאומית שלה.
מקורות קשורים המחקרים את שילוב הבינה המלאכותית בקרב מגוון רחב של תחומים, כולל רפואת ים ובפעולות הימיות, ניתן למצוא בכתבי מדע ופרסומים מתעשייתיים אמינים. לאנשים המעוניים להעמיק בהבנה של הנוף העולמי של הבינה המלאכותית והיישומים שלה בתחומים שונים, הנה כמה קישורים מומלצים:
רק לשים לב שאף על פי שהקישורים מובילים לדומיינים הראשיים, הקוראים צריכים לחפש למאמרים או עבודות מסוימות שקשורות להבינת הAI ברפואת ים ובחדשנות ימית.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com