Dirbtinio intelekto potencialas spręsti skubias problemas atsidūrė priešakyje per pradžią „AI for Good” viršūnių susitikimo Ženevoje, Šveicarijoje. Įvykis suderino tūkstančių dalyvių susitelkimą, pabrėždamas pažangą, kurią dirbtinis intelektas padarė sprendžiant kritines problemas, tokias kaip klimato kaita, bado problema ir socialinis gerovės užtikrinimas.
Aplinkybės skambėjo kaip raginimas imtis veiksmų: tai unikali galimybė tūkstantmečiams nukreipti dirbtinį intelektą į naudingumą pasauliniam žmonėms. Nepaisant to, sukrėtė faktas, kad trečdalis žmonijos arba nesinaudoja jokia nauda, arba neturi įtakos dirbtinio intelekto revoliucijoje— tai nepriimtina padėtis skaitmeninės ir technologinės nelygybės aplinkybėmis, kaip tai apibrėžė generalinis sekretorius Bogdan-Martin.
Paskelbus 2024 metus esant pamatiniais rinkimų metais, įskaitant JAV, generalinis sekretorius Bogdan-Martin iškėlė susirūpinimą dėl dvilypio dirbtinio intelekto pobūdžio—jo didelio pažado ir galimų pavojų. Pabrėždama saugaus dirbtinio intelekto ekosistemos svarbą, ji išryškino grėsmę, kurią kelia sudėtingos dezinformacijos kampanijos, galinčios destabilizuoti demokratiją, pavojingoje jaunuolių psichinei sveikatai bei pažeisti saugumo.
Viršūnių susitikime dalyvavę ekspertai, įskaitant technologijų etiketo specialistą Tristaną Harris, palaikė generalinio sekretoriaus nuomones. Harris skambino persvarstyti dirbtinio intelekto vystymo principus, pasitariant su socialinės žiniasklaidos plėtros pamokomis nuo sąsajos tarp žmonių iki katalizatoriaus, skatinančio priklausomybę ir dezinformaciją. Azeem Azhar, tyrinėjimų organizacijos „Exponential View” įkūrėjas, pabrėžė būtinybę priimti sprendimus dėl rinkos dominavimo prioritetų virš etinio dirbtinio intelekto vystymo, skiriamų technologijų korporacijų.
Klausimai
Štai keletas svarbiausių klausimų, susijusių su tema „Dirbtinio Intelekto Panaudojimas Globaliam Geriui Pasipriešinant Naujiems Iššūkiams”:
1. Kaip galima efektyviai nukreipti dirbtinį intelektą spręsti globalius iššūkius?
2. Kokie pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos apie dirbtinio intelekto naudojimą?
3. Kokios priemonės gali būti įgyvendintos, siekiant užkirsti kelią dirbtinio intelekto piktnaudžiavimui?
4. Kaip galima subalansuoti dirbtinio intelekto inovacijų poreikį su etiniais svarstymais?
Atsakymai
1. Dirbtinį intelektą galima nukreipti spręsti globalius iššūkius suderinant tyrimų tikslus su Jungtinių Tautų Tvaraus Vystymosi Tikslais (SDGs), skatinant bendradarbiavimą tarp vyriausybių, privačių sektorių ir NVO, taip pat užtikrinant teisingą prieigą prie dirbtinio intelekto technologijų visame pasaulyje.
2. Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos apima skaitmeninę nelygybę ir neproporcingą dirbtinio intelekto naudos pasiskirstymą, privatumo rūpesčius, darbo vietų pakeitimo galimybę, priešiškų algoritmų santykį ir užtikrinant etišką dirbtinio intelekto naudojimą.
3. Dirbtinio intelekto piktnaudžiavimo prevencija reikalauja įgyvendinti tvirtus etikos nurodymus, stiprinti saugumo priemones, didinti aiškumą dirbtinio intelekto vystymo klausimais ir skatinti skaitmeninę raštingumą, kad žmonės galėtų suprasti ir naudotis dirbtinio intelekto sistemomis.
4. Sutaikyti inovacijas su etiniais svarstymais reikalauja suinteresuotųjų šalių priimti daugiadisciplininį požiūrį, kuriame būtų įtrauktas etikos atspirties taikymas dirbtinio intelekto kūrime ir naudojime, viešų diskusijų apie dirbtinio intelekto poveikį, taip pat tvirtų teisinių pagrindų, skatinančių inovaciją ir saugančių nuo piktnaudžiavimo.
Pagrindiniai Iššūkiai ar Kontroversijos
Prieigos ir Nelygybė: Esama reikšmingos baimės, kad dirbtinio intelekto nauda nelygiškai pasiskirsto, tai sąlygoja didėjančią skaitmeninę nelygybę tarp tų, kurie turi prieigą prie dirbtinio intelekto technologijų, ir tų, kurie jos neturi.
Privatumas: Dirbtinis intelektas dažnai remiasi dideliais duomenų rinkiniais, ir kyla rimtų privatumo rūpesčių kaip šie duomenys renkami, naudojami ir saugomi.
Darbo Vietų Pakeitimas: Dirbtinio intelekto gebėjimas automatizuoti užduotis gali vesti prie darbo vietų pakeitimo, ypač darbuotojams rutininėse profesijose.
Algoritminės Prieštaravimai: Jei neprižiūrimi, dirbtinio intelekto algoritmai gali išlikti esamų prieštaravimų, vedantys į neteisingą tam tikrų grupių elgesio.
Kenksmingas Naudotojimas: Galimas dirbtinio intelekto technologijos naudojimas srityse, tokiomis kaip masinis stebėjimas, autonominis ginkluotė ir dezinformacijos platinimas, kelia reikšmingą grėsmę.
Privalumai
Dirbtinis intelektas turi potencialo revoliucionizuoti sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra, švietimas ir aplinkos valdymas, per geriau garantuotą efektyvumą bei asmeniškesnes paslaugas.
Trūkumai
Be to, dirbtinis intelektas sukelia iššūkius, tokius kaip potencialios darbo vietų praradimai dėl automatizavimo, privatumo pažeidimai ir sunkumai užtikrinti sąžiningą bei nešališką sprendimų priėmimą.
Susiję nuorodų suinteresuotumui gali būti:
– Jungtinių Tautų Tvaraus Vystymosi Tikslai, kadangi dirbtinis intelektas gali prisidėti prie šių tikslų įgyvendinimo.
– Gyvenimo Ateitis Institutas, kuris sutelktas į tai, kad dirbtinis intelektas būtų naudingas žmonijai.
Pastaba: Visada užtikrinkite, kad URL būtų galiojantis, ir rekomenduojama lankyti organizacijų pagrindinį puslapį norint pasinaudoti naujausiais įžvalgomis ir ištekliais jų pastangose, susijusiose su dirbtiniu intelektu ir globaliu gėriu.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar