Штучний інтелект (AI) перевертає науку, пропонуючи інноваційні інструменти, які допомагають дослідникам на різних етапах їх досліджень. Аналітичні здібності AI все більше використовуються в академії, де технологічні компанії по всьому світу створюють рішення, які легко інтегруються на кожному кроці дослідницького процесу.
Вчені тепер мають доступ до інструментів, які працюють на основі штучного інтелекту, таких як TLDR для узагальнення наукових статей, картографічні бази даних для виявлення прогалин у дослідженнях, рішення на основі визначення консенсусу для виявлення експертних думок, а також платформи, як от HeyScience, для полегшення відгуків експертів. Ці досягнення здобули значну увагу інвесторів, з рішучим фінансуванням стартапів AI.
Наприклад, компанія Elicit залучила вражаючу суму в 9 мільйонів доларів незабаром після свого запуску для своєї системи дослідницького процесу. Так само підприємство NobleAI з Каліфорнії забезпечило 17 мільйонів євро для покращення своєї платформи в галузі науки матеріалів та хімічного синтезу.
Також з’являються європейські конкуренти, зокрема компанія Iris з Осло, яка залучила 7,6 мільйона євро в раунді фінансування. Флагманським продуктом Iris є AI-рушій, який відсіває наукову літературу, дозволяючи дослідникам швидко визначати відповідну інформацію у численних документах, радикально зменшуючи зусилля, які традиційно потрібно витрачати для таких завдань.
Платформа Iris корисна широкому колу користувачів, починаючи від академічних до корпоративних клієнтів, таких як Materiom та Фінський орган харчової продукції, які використовують технологію для стратегічних цілей, таких як контроль за пташиним грипом за допомогою даних, отриманих завдяки технологіям.
Директорка Iris, Аніта Шйолль Абілдгор, підтверджує, що їхні інструменти штучного інтелекту дозволяють швидко просіяти велику кількість дослідницьких статей для знаходження важливої інформації на перетині спеціалізованих галузей, робота, яка вручну зайняла б місяці.
Зосереджуючись на тенденцію AI до генерування фактичних неточностей — про що свідчить контроверсійна програма Галактика, запущена Meta і швидко припинена через виробництво абсурдних текстів, згенерованих AI—Iris виділяється за допомогою застосування когнітивних графів, вилучення даних та тестування подібності контексту для забезпечення точності своєї інформації.
Закріпившися в забезпеченні точності, Iris також працює над покращенням достовірності своїх виходів на основі штучного інтелекту за допомогою перевірки проти структурованих баз даних та подібних реальному життю джерел. Абілдгор наголошує на важливості цих якостей реального світу, оскільки точні основи мають велике значення для досліджень. Iris прагне розширити свій набір інструментів для допомоги дослідникам в орієнтуванні у ландшафті інформації з максимальною фактичною чесністю.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar