המודעות יעילות של המודעות של טכנולוגיית הלמידה המלאכותית מהפכות את קהילת המדעים על ידי הצעת כלים חדשניים העוזרים לחוקרים בשלבים שונים של המחקר שלהם. היכולת הניתוחית של הלמידה המלאכותית מיושמת יותר ויותר באקדמיה, כאשר חברות טכנולוגיה ברחבי העולם פותחות פתרונות המשלבים בצורה חלקה בכל שלב של זרימת העבודה במחקר.
המדענים כיום יש להם גישה לכלים המפורקים על ידי הלמידה המלאכותית כגון TLDR לסיכום מאמרי מחקר, בסיסי נתונים קרטוגרפיים לזיהוי החריגות במחקר, מנועי הסכמה לחשיפת תובנות מומחים, ופלטפורמות דוגמת HeyScience לקידום ביקורות על ידי עמיתים. התקדמויות אלה קיבלו תשומת לב רבה של משקיעים, עם מימון משמעותי הושג על ידי חברות הלמידה המלאכותית.
לדוגמה, החברה Elicit גייסה 9 מיליון דולר מרשים מיד לאחר השקתה עבור מערכת העבודה במחקר שלה. באופן דומה, חברת הסטארטאפ הממוקמת בקליפורניה NobleAI גייסה 17 מיליון יורו כדי לשפר את פלטפורמת המדעי החומרים והתחקיר הכימי שלה.
גם הרמאות אירופיות עולות, כשהחברה הממוקמת באוסלו Iris גייסה 7.6 מיליון יורו בסבב השקעה. המוצר הדגל של Iris הוא מנוע למערכת הלמידה המלאכותית המסנן דרך ספרותיית אקדמית, המאפשר לחוקרים לזהות במהירות מידע רלוונטי בין מסמכים מרובים, וכך להפחית באופן דרמטי את המאמץ הנדרש באופן מסורתי עבור תפקידים כאלה.
התועלת של הפלטפורמה של Iris מועילה למגוון רחב של משתמשים הכוללים אקדמאים ולקוחות קורפורטיביים כמו Materiom ורשות מוצרי המזון הפינית, המנצלים את הטכנולוגיה למטרות אסטרטגיות כגון שליטה בשפעת העופות דרך תובנות מבוססות נתונים.
המנכ"ל של Iris, אניטה שיול אבילדגארד, מאשרת כי כלי הלמידה המלאכותית שלהם מאפשרים עיבוד מהיר של מספר רב של מאמרי חקר כדי למצוא מידע רלוונטי במרכז תחומים מתמחים, ניתוח שיש ממנו לקחת חודשים בדרך כלל.
בהתמודדות עם הטרנד של הלמידה המלאכותית ליצירת אי-דיוקים עובדים – מופיע בתכנית Galactica המופיעה על ידי Meta שנעצרה מיד עקב ייצור של טקסטים אי-לוגיים שנוצרו על ידי הלמידה המלאכותית, Iris עומדת מחוץ לשורה על ידי עיסוק בגרפי קוגניטיבי, חילוץ מידע ומבחן דמיון קונטקסט כדי להביס לחות תוכן שלה.
מחוייבת לספק דיוק, Iris עובדת על שיפור האמינות של פלטפורמת הלמידה המלאכותית שלה על ידי אימות נגד בסיסי ידע מובנים ודמיות מקור חי. אבילדגארד מדגישה את חשיבות העוגנים אלו של מציאות, מאחר שבסיסים דיוקיים הם בחינם החשיבות הגדולה ביותר במחקר. Iris מתכוונת להרחיב כלי העבודה שלה כדי לסייע לחוקרים בניווט בנוף המידע בעקביות עם יתרון תמידני ראשוני.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be