Mazie un vidējās uzņēmējdarbības organizācijas (SMB) izmanto mākslīgās inteliģences (AI) potenciālu, lai veicinātu izaugsmi un optimizētu darbību, izmantojot tehnoloģijas, lai izlīdzinātu spēļu lauku ar lielākiem uzņēmumiem. Tā kā pamanījis Katie Evans no IDC, šīs organizācijas, kas dažreiz darbojas ar ierobežotākiem budžetiem un mazāku personālu, atklāj, ka AI efektivitātes uzlabojumi piedāvā būtisku konkurences priekšrocību.
Neskatoties uz ievērojamajām kliedēm, kas pavada ceļu uz AI pieņemšanu, it īpaši SMB ar ierobežotu IT personālu, palielinātās produktivitātes soli, ko piedāvā AI, paliek pa rokai. Pētījumi liecina, ka ievērojams SMB skaits ir nepietiekami apgādāts ar IT resursiem; vairāk nekā 40% tiem nav pilna laika darbinieka IT jomā, un 91% tiem ir mazāk nekā pieci darbinieki.
Neskatoties uz to, SMB, kas ir gatavi veikt stratēģiskas investīcijas AI tehnoloģijās, var atklāt tās ieguvumus. Piemēram, sadarbība ar reputējām firmām, kas piedāvā visaptverošas AI risinājumus, var būt būtisks solis pret veiksmīgu integrāciju. Uzņēmumi kā Lenovo pielāgo savus pakalpojumus, lai atbilstu SMB konkrētajām vajadzībām. Lenovo ThinkPad Z16, kas aprīkots ar uzlabotiem AMD Ryzen™ PRO 7040 sērijas procesoriem, kas ietver Ryzen™ AI, pārstāv paradigmas maiņu datorzinātnē SMB, nodrošinot hiperpersonalizāciju un AI vadītas atziņas.
Atbalstoties uz Lenovo Care of One, šie datori ne tikai uzlabo saturu un komandas darbu uzņēmējdarbībās, bet arī nodrošina, ka darbības tiek nevainojami uzturētas. AI iekļaušana ikdienas ierīcēs atbalsta nākotnes drošu stratēģiju, kas koncentrējas uz automatizāciju, radošumu un optimālo veiktspēju, nostiprinot konkurences priekšrocību domājošiem SMB.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses, ar kurām saskaras SMB, pieņemot AI:
Viens no galvenajiem izaicinājumiem maziem un vidējiem uzņēmumiem (SMB), kas pieņem AI, ir iekšējās ekspertīzes trūkums. Tā kā AI sistēmas ir kļuvušas arvien sarežģītākas, vajadzīgā speciālistu zināšanas, lai ieviestu un uzturētu šīs tehnoloģijas, var pārsniegt esošo SMB darbaspējas iespējas.
Turklāt controverze saistībā ar AI tehnoloģiju pieejamību SMB ir problēma. Tradicionāli augstās izmaksas, kas saistītas ar AI attīstību un integrāciju, ir bijušas kavēklis mazākām uzņēmējdarbībām. Turklāt rodas datu konfidencialitātes bažas, jo SMB ir jānodrošina atbilstība regulām, piemēram, GDPR un CCPA, ieviešot AI risinājumus, kas apstrādā personīgo informāciju.
Cits izaicinājums ir pareizu AI rīku izvēle, kas ir pietiekami skalējami un piemēroti SMB biznesa vajadzībām, nevis pārlieku sarežģīti vai resursu intensīvi, kā tas ir projektēts lielākiem uzņēmumiem.
Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, SMB veic stratēģiskas investīcijas, lai izmantotu AI spēku, kas var ietvert partnerību ar lielākajām tehnoloģiju uzņēmumiem, lai apietu lielo mācīšanās loku un minimizētu riskus.
AI priekšrocības SMB:
1. Efektivitātes palielināšana: Automatizācija atkārtotu uzdevumu veikšanā var novest pie ievērojama laika ietaupījuma un operatīvās efektivitātes.
2. Uzlabota lēmumu pieņemšana: AI vadītā analītika var piedāvāt SMB vērtīgas atziņas par patērētāju uzvedību un tirgus tendencēm, ļaujot labāku lēmumu pieņemšanu.
3. Personalizācija: AI var palīdzēt SMB pielāgot savus pakalpojumus vai produktus individuālām klientu vajadzībām, palielinot apmierinātību un lojalitāti.
4. Mērogs: AI tehnoloģijas ļauj SMB pārvaldīt lielākus biznesa apjomus, neproporcionāli palielinot personāla skaitu.
5. Inovācija: SMB var izmantot AI, lai izstrādātu jaunus produktus vai biznesa modeļus, veicinot inovācijas un izaugsmi.
AI trūkumi SMB:
1. Sākotnējās izmaksas: AI risinājumu iegāde un ieviešana var prasīt lielas investīcijas, kas SMB var būt izaicinājums.
2. Datu prasības: AI sistēmas parasti prasa lielu datu apjomu, lai apmācītu algoritmus, kas var būt šķērslis SMB ar ierobežotiem datiem.
3. Integrācijas sarežģītība: AI integrēšana ar esošajām sistēmām un darbplūsmām var būt sarežģīta un radīt jaukšanas operācijas traucējumus, ja to neapstrādā rūpīgi.
4. Talantu trūkums: Trūkst kvalificētu personālu, kas pārrauga AI ieviešanu un uzturēšanu, kas var ietekmēt SMB vairāk nekā lielākus uzņēmumus, pamatojoties uz budžeta ierobežojumiem.
5. Etiķetiskās un juridiskās apsvērumi: Nodrošinot, ka AI sistēmas ir etiskas un atbilst likumiem un regulām, ir gan būtiski, gan izaicinoši, it īpaši mazākiem uzņēmumiem, kuri var trūkt juridisku zināšanu.
Lai iegūtu papildu informāciju par mākslīgās inteliģences potenciālu un ietekmi uz biznesu, ievērojamām AI pētniecības un politikas organizācijām, iesakām apmeklēt tādas vietnes kā:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Lūdzu, ņemiet vērā, ka visi URL tiek sniegti informatīvos nolūkos un bija derīgi šī raksta rakstīšanas laikā.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com