아르한겔스크에 위치한 북부(북극) 연방 대학교의 혁신적인 조치로, 학생들은 학위 논문 작성에서 인공 지능 도구를 활용하는 것에 대해 승인을 받았습니다. 최대 40%의 학위 논문 작성에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
한편, 고등경제학교(HSE)는 학생들에게 졸업 논문 작성에 신경망을 통합하도록 도전하고 있습니다. 2024년 방어 예정 학위 논문에서 생성 모델 기반 도구를 학생들이 어떻게 효과적으로 활용하는지를 평가하기 위한 경쟁을 시작했습니다. 참여하는 학생들은 적용된 구체적인 인공 지능 도구, 설정한 목표, 그리고 이러한 목표를 성공적으로 달성했는지를 문서화해야 합니다.
ITMO 대학교에서는 이해하고 있습니다. 졸업생이 인공 지능의 도움을 받아 코드를 작성할 수 있다면, 이 성취는 학사 학위 수여 자격을 갖추게 됩니다.
그러나 학업에 인공 지능을 이용하는 것은 논란이 되었습니다. 인공 신경망 알고리즘을 사용해 학위 논문 전체를 쓴다고 고백한 러시아 인문대학(RSUH)의 학생인 알렉산더 지단의 경우, 1년 반 전에 논쟁을 일으킨 사례가 있었습니다. 이러한 사실이 밝혀지자 인공 지능 사용은 그 기관에서의 졸업 논문 작업에서 금지되었습니다.
반면에, VOENMEH의 반응은 주목할만하게 비판적입니다. VOENMEH의 당국자들은 학생의 학식을 확인하기 위해 학생이 학술 지도자의 지도 아래 독립적으로 마무리하는 최종 졸업 작품이어야 한다고 주장합니다. 그들은 인공 지능의 어떠한 활용도 학생이 논문을 철저하게 수정해야 한다는 요구로 이어질 것이라 믿습니다.
주요 질문과 답변:
– 러시아 대학들이 학위 작성 시 인공 지능 사용에 대해 어떤 입장을 취하고 있나요?
입장은 다양합니다. 북부(북극) 연방 대학교는 학위 논문에서 최대 40%의 인공 지능 생성 콘텐츠를 허용하고 있으며, HSE는 경쟁을 통해 인공 지능의 사용을 장려하고 있습니다. ITMO 대학교는 인공 지능 지원이 학위 작업에 적격하다고 인정하며, RSUH는 논란 후 사용을 금지했으며, VOENMEH은 학업에서 인공 지능을 매우 비판적으로 대해하고 있습니다.
– 학업에서 인공 지능 사용과 관련된 주요 도전 과제는 무엇인가요?
학술적 정직성 보장, 학문적 연구의 질 유지, 학생의 기여와 인공 지능의 기여를 정확히 평가하는 도전이 주요 문제입니다. 또한 새로운 기술을 수용하면서 교육 기준을 업데이트하는 것이 교육 기준을 저해하지 않는 것이 도전입니다.
– 학위 작성에 인공 지능 사용이 논란을 불러일으킨 사례는 무엇인가요?
RSUH에서 학생이 자체 프로그램된 신경망을 사용해 학위 논문을 완료하면서 인공 지능 사용이 학업에서의 정직성 우려로 인해 금지되었으며 이는 교육에서 인공 지능 역할에 대한 광범위한 논쟁과 학문적 성취에 대한 인간적 노력의 중요성을 강조합니다.
학업 작성에서의 인공 지능의 장점:
– 데이터 분석 및 문헌 검토에 도움을 줍니다.
– 학생들이 근본적인 분석과 해석에 초점을 맞출 수 있게 합니다.
– 새로운 연구 방법론 개발을 장려할 수 있습니다.
– 학생들이 인공 지능과 데이터 과학 기술을 배울 수 있는 도구로 기능할 수 있습니다.
학업 작성에서의 인공 지능의 단점:
– 독립적인 연구 기술 개발을 약화시킬 수 있습니다.
– 학생의 원래성에 대한 의문을 불러일으킬 수 있습니다.
– 학생의 성적을 정확히 평가하는 데 도전을 제기할 수 있습니다.
– 학업 자격의 인지된 가치를 저하시킬 수 있습니다.
관련 링크:
인공 지능의 최신 발전과 논쟁에 대한 정보: AI.org
러시아 고등 교육에 대한 일반 정보: Edu.ru
AI를 고등 교육에 통합할 결정은 기관 및 학문 분야에 따라 크게 달라집니다. AI를 도구로 사용하고 학생이 학위 작업과 관련된 전통적인 필수 기술을 유지하는 절충안은 섬세합니다. 다양한 러시아 대학은 기술이 교육 분야에서의 역할에 대한 세계적인 논의를 반영하며 가능한 입장의 스펙트럼을 보여 줍니다.
The source of the article is from the blog krama.net