På ein fremskrittlig måte har Nord (Arktisk) føderale universitet i Arkhangelsk gitt studentar grønt lys til å nytte kunstig intelligens-verktøy for å lage opp til 40% av masteroppgåvene deira.
Andre stader utfordrar Høgskolen for økonomi (HSE) studentane sine til å inkludere nevrale nettverk i førebuinga av dei avsluttande oppgåvene sine. Dei har lansert ein konkurranse for å vurdere kor godt studentane nyttar modelbaserte genereringsverktøy i avhandlingane som skal forsvares i 2024. Deltaande studentar må dokumentere dei konkrete AI-verktøya dei brukar, måla dei set, og om dei oppnår måla sine.
Ved ITMO-universitetet er det ein forståing blant pedagogane om at dersom ein kandidat kan lage kode med hjelp frå AI, kvalifiserer denne prestasjonen til å bli tildelt ein bachelorgrad.
Likevel har bruken av AI i akademisk arbeid vore omstridt. Eit tilfelle som utløyste debatt skjedde for halvannan år sidan då Alexander Zhdan, ein student ved Det russiske statsuniversitetet for humaniora (RSUH), rapporterte at han hadde skrive heile masteroppgåva si ved hjelp av ein nevralt nettverk-algoritme han programmerte sjølv. Etter denne avsløringa blei bruken av AI i diplomarbeid forbode ved den institusjonen.
Ved VOENMEH har responsen vore merkbart kritisk mot integreringa av AI i akademisk arbeid. Myndigheitene ved VOENMEH hevdar at ein avsluttande kvalifikasjonsoppgåve skal være ein sjølvstendig innsats frå studenten under rettleiing av ein akademisk rettleiar, for å stadfeste studentens kunnskap. Dei meiner at bruk av AI vil føre til at studenten må revidere oppgåva si grundig.
Hovudspørsmål og svar:
– Kva er haldningane til ulike russiske universitet når det gjeld bruk av AI i diplomskrivingen?
Haldningane varierer: Nord (Arktisk) føderale universitet tillèt inntil 40% AI-generert innhald i avhandlingar, HSE fremjar bruken av AI gjennom ein konkurranse, ITMO-universitetet aksepterer AI-assistanse som kvalifiserande arbeid, RSUH forbode bruken etter ein kontrovers, medan VOENMEH er svært kritisk til AI i akademisk skriving.
– Kva er dei viktigaste utfordringane knytt til bruken av AI i akademisk skriving?
Å sikre akademisk integritet, oppretthalde kvaliteten på faglegheit og utfordringa med å rettferdig vurdere studentens eigen innsats versus det AI bidrar med, er sentrale problemstillingar. I tillegg kjem utfordringa med å oppdatere akademiske kriterier for å ta i bruk ny teknologi utan å kompromittere utdanningsstandardar.
– Kva kontroversar har bruken av AI i diplomskriving utløyst?
Ved RSUH fullførte ein student ein avhandling med eit sjølvprogrammert nevralt nettverk, noko som førte til eit forbod mot AI i diplomarbeid grunna bekymringar for akademisk integritet. Dette understrekar den større debatten om AI si rolle i utdanning og viktigheten av menneskeleg innsats i akademiske prestasjonar.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl