Små og mellemstore virksomheder (SMB’er) tapper ind i potentialet af kunstig intelligens (AI) for at fremme vækst og optimere aktiviteter, udnytte teknologi til at give dem samme muligheder som større virksomheder. Ifølge Katie Evans fra IDC finder disse organisationer, der ofte opererer med strammere budgetter og færre medarbejdere, at AI’s effektivitetsforbedringer tilbyder en betydelig konkurrencefordel.
Selvom vejen til AI-vedtagelse kommer med betydelige udfordringer, især for SMB’er med begrænset IT-personale, forbliver løftet om øget produktivitet gennem AI inden for rækkevidde. Forskning viser, at en betydelig mængde SMB’er har minimale IT-ressourcer, da over 40% mangler en fuldtids-IT-medarbejder, og 91% har færre end fem.
Trods dette kan SMB’er, der er parate til at investere strategisk i AI-teknologi, låse op for dens fordele. For eksempel kan et samarbejde med anerkendte virksomheder, der tilbyder omfattende AI-løsninger, være et afgørende skridt mod vellykket integration. Virksomheder som Lenovo tilpasser deres tjenester til at imødekomme de specifikke behov hos SMB’er. Lenovo ThinkPad Z16, udstyret med avancerede AMD Ryzen™ PRO 7040-serieprocessorer med Ryzen™ AI, repræsenterer en paradigmeskift inden for databehandling for SMB’er og leverer hyperpersonalisering og AI-drevne indsigter.
Ved hjælp af Lenovo Care of One forbedrer disse maskiner ikke kun indholdsoprettelse og teamwork inden for virksomheder, men sikrer også, at driften vedligeholdes problemfrit. Indarbejdelse af AI i hverdagens enheder støtter en strategi, der fokuserer på automatisering, kreativitet og vedligeholdelse af optimal ydeevne, hvilket styrker en konkurrencefordel for SMB’er med visioner.
Vigtige udfordringer og kontroverser ved AI-vedtagelse i SMB’er:
En af de største udfordringer for små og mellemstore virksomheder (SMB’er) ved vedtagelse af AI er manglen på interne ekspertise. Da AI-systemer er blevet mere komplekse, kan den specialiserede viden, der kræves for implementering og vedligeholdelse af disse teknologier, overstige de eksisterende evner hos SMB’ernes personale.
Derudover er der en kontrovers om tilgængeligheden af AI-teknologier for SMB’er. Traditionelt har de høje omkostninger ved udvikling og integration af AI været en hindring for mindre virksomheder. Derudover opstår der bekymringer om databeskyttelse, da SMB’er skal sikre overholdelse af regler som GDPR og CCPA ved implementering af AI-løsninger, der behandler personlig information.
En anden udfordring ligger i valget af de rette AI-værktøjer, der er tilstrækkeligt skalerede og egnet til SMB’ernes forretningsbehov, i stedet for at være alt for komplekse eller kræve mange ressourcer, som dem der er designet til større virksomheder.
Trods disse udfordringer påtager SMB’er sig strategiske investeringer for at udnytte AI’s kraft, hvilket kan indebære samarbejde med større teknologivirksomheder for at omgå den stejle læringskurve og minimere risici.
Fordele ved AI for SMB’er:
1. Effektivitetsforøgelser: Automatisering af gentagne opgaver kan føre til betydelige tidsbesparelser og driftseffektivitet.
2. Forbedret beslutningstagning: AI-drevne analyser kan give SMB’er værdifulde indsigter i kundeadfærd og markeds tendenser, hvilket muliggør bedre beslutningstagning.
3. Personalisering: AI kan hjælpe SMB’er med at tilpasse deres tjenester eller produkter til individuelle kundebehov, hvilket øger tilfredshed og loyalitet.
4. Skalering: AI-teknologier muliggør, at SMB’er kan håndtere større mængder forretning uden at forøge deres personale i samme omfang.
5. Innovation: SMB’er kan udnytte AI til at udvikle nye produkter eller forretningsmodeller, fremme innovation og vækst.
Ulemper ved AI for SMB’er:
1. Omkostninger på forhånd: Anskaffelse og implementering af AI-løsninger kan kræve betydelige investeringer, hvilket kan være udfordrende for SMB’er.
2. Datakrav: AI-systemer kræver typisk en stor mængde data til at træne algoritmer, hvilket kan være en hindring for SMB’er med begrænset data.
3. Integrationskompleksiteter: Integration af AI med eksisterende systemer og arbejdsgange kan være komplekst og kan forstyrre driften, hvis det ikke håndteres omhyggeligt.
4. Manglende talent: Der er mangel på kvalificeret personale til at føre tilsyn med AI-implementering og vedligeholdelse, hvilket kan påvirke SMB’er mere end større virksomheder på grund af budgetbegrænsninger.
5. Etiske og juridiske overvejelser: Sikring af, at AI-systemer er etiske og i overensstemmelse med love og regulativer er både afgørende og udfordrende, især for mindre virksomheder, der måske mangler den juridiske ekspertise.
For yderligere læsning om potentialet og implikationerne af kunstig intelligens for virksomheder, overvej at besøge hjemmesiderne for førende AI-forsknings- og politikorganisationer som:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Bemærk venligst, at alle webadresser er angivet til informationsformål og var gyldige på tidspunktet for denne skrivelse.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl