A kis- és középvállalkozások (KKV-k) felfedezik a mesterséges intelligencia (AI) lehetőségeit a növekedés elősegítése és a működés optimalizálása érdekében, kihasználva a technológiát a nagyobb vállalatokkal való versenyben. Ahogy azt a IDC Katie Evans megfigyelte, ezek az szervezetek, melyek gyakran szűkebb költségvetéssel és kisebb személyzettel működnek, azt tapasztalják, hogy az AI hatékonyságjavításai jelentős versenyelőnyt nyújtanak számukra.
Bár az AI-adoptálás útjával jelentős akadályok járnak, különösen a korlátozott IT személyzettel rendelkező KKV-k számára, az AI által nyújtott termelékenységnövekedés ígérete mégis elérhető közelségben van. A kutatások szerint jelentős számú KKV rendelkezik minimális IT erőforrásokkal, több mint 40% nincs teljes munkaidős IT szakemberük, és 91% kevesebb, mint öt fővel működik.
Ennek ellenére a KKV-k, akik stratégikusan hajlandóak befektetni az AI technológiába, képesek kinyitni annak előnyeit. Például a megbízható vállalatokkal való együttműködés, akik átfogó AI megoldásokat kínálnak, kulcsfontosságú lépés lehet a sikeres integráció felé. Olyan cégek, mint a Lenovo, szolgáltatásaikat a KKV-k specifikus igényeire szabják. A Lenovo ThinkPad Z16, melyet a fejlettebb AMD Ryzen™ PRO 7040 sorozatú processzorok hajtanak, melyek a Ryzen™ AI technológiát használják, egy paradigmaváltást jelent a számítástechnikában a KKV-k számára, személyre szabott megoldásokat és AI-alapú betekintéseket nyújtva.
A Lenovo Care of One által aktivált gépek nem csak a tartalom létrehozását és a csapatmunkát segítik elő a vállalkozásokban, hanem biztosítják, hogy az üzemeltetés zökkenőmentesen működjön. Az AI beépítése mindennapi eszközökbe egy újraindítás-mentes stratégiát támogat, mely az automatizálásra, a kreativitásra és az optimális teljesítmény fenntartására összpontosít, ezzel megalapozva az előretekintő KKV-k versenyképességét.
Fő kihívások és viták a KKV-k számára az AI adoptálásában:
Az egyik legnagyobb kihívás a kis- és közepes vállalkozások (KKV-k) számára az AI adoptálásában a belső szakértelem hiánya. Ahogy az AI rendszerek egyre bonyolultabbá válnak, az ehhez szükséges szakértelmet egy KKV személyzete általában nem képes biztosítani.
Továbbá, vita merül fel az AI technológiák elérhetőségével kapcsolatban a KKV-k számára. Hagyományosan a magas költségek, melyek a fejlesztéssel és integrációval járnak az AI területén, elrettentőek lehetnek a kisebb vállalkozások számára. Emellett adatvédelmi aggályok merülnek fel, mivel a KKV-knak biztosítaniuk kell a GDPR és a CCPA stb. szabályozásoknak megfelelővé tevést az AI megoldások implementálásával, melyek személyes adatokat dolgoznak fel.
Egy másik kihívás az a megfelelő AI eszközök kiválasztása, melyek megfelelően skálázhatóak és alkalmasak a KKV-k üzleti igényeire, anélkül, hogy túlságosan bonyolultak vagy erőforrásigényesek lennének, mint azok a nagyobb vállalatoknak szántak.
Ezen kihívások ellenére a KKV-k stratégiai beruházásokat tesznek az AI erejének kihasználására, mely tartalmazhatja a nagyobb technológiai vállalatokkal való partnerségeket, hogy kikerüljék a meredek tanulási görbét és minimalizálják a kockázatokat.
AI előnyei a KKV-k számára:
1. Hatékonyságnövekedés: A repetitív feladatok automatizálása jelentős időmegtakarítást és működési hatékonyságot eredményezhet.
2. Döntéshozatal javítása: Az AI által támogatott analitika értékes betekintéseket nyújthat a KKV-knak a vásárlói magatartásokba és piaci trendekbe, lehetővé téve a jobb döntéshozatalt.
3. Személyre szabás: Az AI segíthet a KKV-knak testreszabni szolgáltatásaikat vagy termékeiket az egyedi vásárlói igényekre, növelve ezzel az elégedettséget és a hűséget.
4. Skálázhatóság: Az AI technológiák lehetővé teszik a KKV-k számára, hogy nagyobb üzleti mennyiségeket kezeljenek anélkül, hogy arányosan növelnék személyzeti létszámukat.
5. Innováció: A KKV-k képesek az AI-t felhasználni új termékek vagy üzleti modellek kifejlesztéséhez, elősegítve az innovációt és a növekedést.
AI hátrányai a KKV-k számára:
1. Kezdeti költségek: Az AI megoldások beszerzése és implementálása jelentős befektetést igényelhet, mely kihívást jelenthet a KKV-k számára.
2. Adatkövetelmények: Az AI rendszerek általában nagy mennyiségű adatot igényelnek az algoritmusok képzéséhez, ami akadály lehet a korlátozott adatokkal rendelkező KKV-k számára.
3. Integrációs komplexitások: Az AI integrálása a meglévő rendszerekkel és munkafolyamatokkal bonyolult lehet, és zavarokat okozhat a működésben, ha nem vigyáznak rá kellő gondossággal.
4. Talentumhiány: Hiány van a képzett személyzetből, akik felügyelhetik az AI implementálását és karbantartását, ami inkább érintheti a KKV-kat, mint a nagyobb vállalatokat a költségvetési korlátok miatt.
5. Etikai és jogi szempontok: Gondoskodni az AI rendszerek etikai és szabályozásnak való megfeleléséről kulcsfontosságú és kihívást jelentő feladat, különösen a kisebb vállalkozásoknak, akik lehetnek jogi szakértelmük hiányában.
További információkért a mesterséges intelligencia üzleti potenciáljáról és következményeiről érdemes felkeresni a vezető AI kutatási és politikai szervezetek weboldalait, mint például:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Kérjük, vegye figyelembe, hogy az összes URL információs célokat szolgál és a cikk megírásakor érvényesek voltak.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp