Små og mellomstore bedrifter (SMB) utnytter potensialet til kunstig intelligens (AI) for å stimulere vekst og effektivisere driften, ved å bruke teknologi for å jevne ut spillereglene med større selskaper. Som Katie Evans fra IDC påpeker, finner disse organisasjonene, som ofte opererer med strammere budsjetter og mindre personale, at AI sin effektivitetsforbedringer tilbyr en betydelig konkurransefordel.
Selv om veien til AI-vedtak har betydelige hindringer, spesielt for SMB-er med begrenset IT-personale, forblir løftet om økt produktivitet gjennom AI innen rekkevidde. Forskning indikerer at et betydelig antall SMB-er har minimale IT-ressurser, der over 40 % mangler et helårig IT-personalemedlem og 91 % har færre enn fem.
Til tross for dette, SMB-er som er klare til strategisk å investere i AI-teknologi, kan oppnå fordelene. For eksempel kan en vital steg mot vellykket integrasjon være å inngå partnerskap med anerkjente firmaer som tilbyr omfattende AI-løsninger. Selskaper som Lenovo tilpasser tjenestene sine for å møte de spesifikke behovene til SMB-er. Lenovo ThinkPad Z16, som er utstyrt med avanserte AMD Ryzen™ PRO 7040 Series prosessorer med Ryzen™ AI, representerer et paradigmeskifte innen databehandling for SMB-er, og leverer hyperpersonalisering og AI-drevne innspill.
Muliggjort av Lenovo Care of One, forbedrer disse maskinene ikke bare innholdsskapelsen og teamarbeidet innen bedrifter, men sikrer også at driften opprettholdes sømløst. Å integrere AI i hverdagslige enheter støtter en fremtidsrettet strategi som fokuserer på automatisering, kreativitet og opprettholdelse av optimal ytelse, og gir en solid konkurransefordel for fremtidsrettede SMB-er.
Key Challenges and Controversies in SMBs Adopting AI:
En av de sentrale utfordringene for små og mellomstore bedrifter (SMB) som adopterer AI, er mangel på intern kompetanse. Ettersom AI-systemer har blitt mer komplekse, kan den spesialiserte kunnskapen som kreves for å implementere og opprettholde disse teknologiene, være utenfor den eksisterende kompetansen til SMB-ens arbeidsstyrke.
Videre er det en kontrovers rundt tilgjengeligheten av AI-teknologier for SMB-er. Tradisjonelt har de høye kostnadene forbundet med utvikling og integrasjon av AI vært hemmende for mindre bedrifter. I tillegg oppstår det bekymringer om personvern, da SMB-er må sikre etterlevelse av reguleringer som GDPR og CCPA ved implementering av AI-løsninger som behandler personlig informasjon.
En annen utfordring ligger i valget av riktige AI-verktøy som er tilstrekkelig tilpasset og egnet for SMB-ers forretningsbehov, heller enn å være overdrevent komplekse eller ressurskrevende som de designet for større selskaper.
Til tross for disse utfordringene, gjennomfører SMB-er strategiske investeringer for å utnytte AI´s kraft, noe som kan innebære partnerskap med større teknologiselskaper for å omgå den bratte læringskurven og minimere risikoene.
Fordeler med AI for SMB-er:
Effektivitetsgevinster: Automatisering av gjentakende oppgaver kan føre til betydelige tidsbesparelser og operasjonell effektivitet.
Forbedret beslutningstaking: AI-drevet analyse kan tilby SMB-er verdifulle innsikter i kundeadferd og markedsutviklinger, og muliggjøre bedre beslutningstaking.
Personalisering: AI kan hjelpe SMB-er med å skreddersy tjenestene eller produktene sine til individuelle kundenes behov, noe som øker tilfredshet og lojalitet.
Skala: AI-teknologier gjør at SMB-er kan håndtere større forretningsvolumer uten å øke personalet tilsvarende.
Innovasjon: SMB-er kan dra nytte av AI for å utvikle nye produkter eller forretningsmodeller, fremme innovasjon og vekst.
Ulemper med AI for SMB-er:
Oppstarts kostnader: Anskaffelse og implementering av AI-løsninger kan kreve betydelige investeringer, noe som kan være utfordrende for SMB-er.
Datakrav: AI-systemer trenger typisk store mengder data for å trene algoritmene, noe som kan være et hinder for SMB-er med begrensede data.
Integrasjons komplikasjoner: Å integrere AI med eksisterende systemer og arbeidsflyter kan være komplekst og kan forstyrre operasjoner hvis det ikke håndteres nøye.
Mangel på talenter: Det er mangel på kvalifisert personale til å overvåke implementering og vedlikehold av AI, noe som kan påvirke SMB-er mer enn større selskaper på grunn av budsjettkonstrains.
Etiske og juridiske hensyn: Å sikre at AI-systemer er etiske og i samsvar med lover og reguleringer, er både avgjørende og utfordrende, spesielt for mindre bedrifter som kan mangle juridisk ekspertise.
For ytterligere lesing om potensialet og implikasjoner av kunstig intelligens for bedrifter, vennligst besøk nettsidene til ledende AI-forsknings- og politikkorganisasjoner som:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good av ITU
Vær oppmerksom på at alle lenker gis for informasjonsformål og var gyldige ved skrivetidspunktet.
The source of the article is from the blog scimag.news