Jeffrey Emanuel, zaljubljenik u umjetnu inteligenciju, pristupio je Meta-ovom obavijestu o njihovom AI sustavu s skepticizmom, zabrinut da bi mogao koristiti samo ograničenoj skupini korisnika. Međutim, nakon što je objavljen LLaMA 2, Meta-ov open-source AI model, Emanuel je promijenio perspektivu prepoznajući korisnički prijateljski i učinkovit dizajn.
CEO Meta Mark Zuckerberg snažno zagovara modele otvorenog koda, pokrenuvši raspravu o potencijalnim rizicima i prednostima ove tehnologije koja obećava preoblikovanje svijeta. U Zuckerbergovoj viziji, tehnologija otvorenog koda omogućava široka unapređenja i mogućnosti. Od objave u srpnju, LLaMA 2 je preuzet više od 180 milijuna puta putem Hugging Face platforme, što ukazuje na njegovu važnost i korisnost u tech zajednici. Razvijatelji su prilagodili softver za različite svrhe, unaprijeđujući zdravstvo do digitalnih čet-botova.
CEO tvrtke Stripe, Patrick Collison, nedavno je pohvalio open-source model zbog njegove popularnosti i Zuckerbergove dugogodišnje podrške open-source tehnologiji. Prošli su projekti uključivali inicijativu Open Compute Project i stvaranje PyTorcha, značajne knjižnice u primjenama umjetne inteligencije.
U Meta-i, open-source AI je izazvao unutarnje rasprave, s nekima koji zagovaraju oprez zbog regulatornih odgovora iz Washingtona i Europske unije. Međutim, vodeći istraživači AI-a u Meta-i, Yann LeCun i Joelle Pineau, zajedno s Zuckerbergom, vjeruju u transformacijske koristi koje donosi pristup otvorenog koda.
Nedavna odluka Googlea o otvaranju ključnih AI modela otkriva promjenu u industriji, možda pod utjecajem Zuckerbergove orijentacije. Slično tome, veliki igrači poput Microsofta i startup razvijatelji sve više usvajaju modele otvorenog koda.
Unatoč ovim napretcima i zajedničkom pristupu, kontroverze su i dalje prisutne. Meta se suočava s optužbama da njezine platforme omogućuju distribuciju osjetljivog sadržaja na tamnijim dijelovima weba. Na primjer, Chub AI, kontroverzna stranica, koristi Meta-ine AI modele omogućujući korisnicima ostvarivanje fantazija za mjesečnu naknadu.
Dok Meta planira buduće nadogradnje svojih AI modela razvijajući višejezične i multimodalne mogućnosti, posljedice open-source revolucije nastavljaju polarizirati mišljenja i ispitivati etičke granice.
Važna pitanja, ključni izazovi i kontroverze:
1. Koje su etičke implikacije open-source AI modela poput LLaMA 2?
Open-source AI modeli mogu se koristiti s manje nadzora, što može dovesti do potencijalne zloupotrebe. Etičke implikacije su značajne, budući da se ovi modeli mogu koristiti za stvaranje dubinskih lažnih vijesti, dezinformacija, pa čak i za razvoj autonomnih oružanih sustava.
2. Kako Meta planira riješiti problem distribucije osjetljivog sadržaja korištenjem svojih AI modela?
Meta još nije u potpunosti obradio to pitanje javno. Sofisticirani sustavi moderacije sadržaja, mjere prijavljivanja korisnika i suradnja s redarstvom sve su potencijalne strategije, ali učinkovitost i provedba takvih mjera ostaje izazovna.
3. Kakvi su regulatorni odgovori na tvrtke poput Meta koje objavljuju open-source AI?
Regulatorni odgovori su raznoliki, pri čemu neki traže strože restrikcije i nadzor kako bi se spriječila zloupotreba AI tehnologije. SAD i EU rade na postavljanju smjernica i propisa za AI kako bi osigurali etičku upotrebu bez gušenja inovacija.
Pozitivne strane:
– Open-source AI modeli mogu ubrzati inovacije omogućavajući razvojnim inženjerima diljem svijeta da doprinose i nadograđuju postojeći rad.
– Oni snižavaju prepreke za istraživanje i razvoj AI, potičući inkluzivniju tehnološku krajolik.
– Ti modeli se mogu prilagoditi različitim industrijama i primjenama, od zdravstva do korisničke podrške, pomažući povećati učinkovitost i mogućnosti.
Negativne strane:
– Priroda otvorenog koda može dovesti do zlonamjerne upotrebe, gdje loši akteri iskorištavaju modele za neetičke svrhe.
– Postoji nedostatak kontrole nad time kako se ovi modeli modificiraju i koriste, izazivajući zabrinutosti o osiguranju kvalitete i pouzdanosti.
– Tvrtke poput Meta-e mogu se susresti s oštećenjem reputacije ako se njihovi open-source AI modeli povezuju s kontroverznim aplikacijama.
Imajući u vidu ove čimbenike, tvrtke poput Meta-e moraju balansirati poticaje za inovacijama otvorenog koda s razmatranjem potencijalne zloupotrebe i etičkih posljedica njihovih tehnologija.
Za više informacija o Meta-i i njenim inicijativama, ovdje je link na Meta-u. Za informacije o široj temi umjetne inteligencije, dodatni link na Microsoft AI je dostupan, budući da su još jedan ključni igrač u razvoju AI-a, uključujući open-source modele.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br