Globalių įmonių planuojama didinti dirbtinio intelekto išlaidas nepaisant įrangos iššūkių

Didesniuojantį susidomėjimą dirbtine intelektika atsižvelgiant į IDC tyrimo ataskaitą, matyti, kad du trečdaliai pasaulio įmonių ketina padidinti savo investicijas į bendrąją dirbtinę intelektą (genAI) per artimiausius metus. Šios investicijos bus skiriamos IT infrastruktūrai, beveik pusė numatomo biudžeto skiriama tokioms plėtotojoms.

Tačiau pažangios dirbtinės intelektualios galimybės siekimas susiduria su kliūtimi dėl esminių komponentų trūkumo, ypač aparatūros, būtinos AI infrastruktūros kūrimui, trūkumo. Vaizdų procesorių vienetai (GPU), kurie veikia kaip didelio masto kalbų modelių darbuotojai, yra ypatingai paklausūs ir trūksta. Be to, AI rinka susiduria su didelį našumą reikalaujančių atminties čipų poreikiu, kurie taip pat yra reti.

GPU, reikalingų tiek mokymui, tiek užduočių vykdymui išplėtintuose kalbų modeliuose, didelės kainų prigimties pobūdis pabrėžia alternatyvų poreikį. Todėl kai kurios įmonės renkasi mažesnius modelius, pritaikytus konkrečioms pramonės ar verslo reikalavimams, kurie ne taip priklauso nuo GPU ir gali veikti su standartiniais x86 procesoriais, papildytais neuroniniais procesorių vienetais (NPU).

Technologijų gigantai, taip pat vadinami pagrindiniais hiperskalėjais, įskaitant „Amazon Web Services“ (AWS), „Google“, „Meta“ ir „Microsoft“, strategiškai investuoja į autonominius čipus, kurie yra subalansuoti skirtingų sektorių dirbtinių intelektinių procesų. Remiantis pramonės eksperto Praisliu, nors autentiškių čipų kūrimas pareikalauja reikšmingų išlaidų, jie turi galimybę optimizuoti operacijas, mažinti paslaugų teikimo išlaidas ir padaryti naujų AI palaikytų programų pasiekimą prieinamesnį vartotojams.

Industrinis ekspertas numato, kad kai AI sektorius pasislenks nuo savo plėtros laikotarpio link platesnės plėtros, tendencija į specializuotų čipų inovacijas greičiausiai įgaus pagreitį.

Svarbūs klausimai ir atsakymai:

1. Kokia yra didėjančių investicijų į AI pasaulyje įmonių reikšmė?
Pasaulyje veikiančios įmonės AI laiko transformacine technologija, kuri gali gerinti sprendimų priėmimą, automatizuoti procesus ir skatinti inovacijas. Padidėjusios investicijos į AI rodo, kad jį vertinama dėl galimybės įgyti konkurencinį pranašumą, pagerinti veiksmingumą ir skatinti naujas galimybes įvairiose pramonėse.

2. Kokios pagrindinės problemos susijusios su AI išlaidų didinimu?
Pagrindinės problemos apima retą aparatūros komponentų, tokių kaip GPU ir aukštos našumo atminties čipai, trūkumą, kurie būtini AI infrastruktūrai kurti. Šis trūkumas gali vesti prie didesnių išlaidų ir potencialių vėlavimų diegiant sistemą. Be to, yra poreikis kvalifikuotiems specialistams tobulinti ir palaikyti AI sistemas.

3. Kaip prisidėja technologijos gigantai prie aparatūros iššūkių sprendimo?
Technologijų gigantai investuoja į autonominių čipų kūrimą, pritaikytą AI programoms. Tikima, kad šie autentiški čipai padės pagerinti našumą ir sumažins operacinius išlaidas, taip prevenciniai kai kurias iš iššūkių, kilusių dėl standartinių AI aparatūros stokos.

The source of the article is from the blog klikeri.rs