Az egyre növekvő érdeklődés közepette az mesterséges intelligencia iránt, egy IDC kutatási jelentés rámutat arra, hogy a vállalatok globálisan kétharmada tervezi befektetéseinek növelését a generális AI (genAI) területén a következő másfél évben. Ezek a befektetések különösen az IT infrastruktúrára fognak koncentrálni, és az várható költségvetés mintegy felét erre a célra szánnák.
Azonban az előrehaladott AI képességek elérése vakdaráltba ütközik a fontos komponensek hiányával, különösen azokkal a hardverekkel, amelyek elengedhetetlenek az AI infrastruktúrák felépítéséhez. A grafikus feldolgozó egységek (GPU-k), melyek nagy teljesítményű nyelvi modellek működtetésére szolgálnak, különösen nagy keresletnek és rövid kínálatnak örvendenek. Emellett az AI piac szembesül azzal is, hogy magas teljesítményű memóriachipekre van szükség, melyek ugyancsak hiánycikknek számítanak.
A költséges GPU-k, melyek szükségesek a kiterjedt nyelvi modellek képzéséhez és végrehajtásához, rávilágítanak az alternatívák szükségességére. Egyes vállalatok válaszul kisebb modelleket alkalmaznak, amelyek a specifikus ipari vagy üzleti igényeket szolgálják ki, ezek nem olyan mértékben függnek a GPU-ktől és képesek működni a standard x86 processzorokkal kiegészítve Neurális Feldolgozási Egységekkel (NPU-k).
A technológiai óriások, más néven nagy hyperekálak, beleértve az Amazon Web Services (AWS), a Google-t, a Meta-t és a Microsoft-ot, stratégiailag fektetnek be saját chipek fejlesztésébe, melyeket az AI folyamatokra hangoltak. Az iparági szakértő Priestley szerint bár a saját chipek fejlesztése jelentős árcímkével jár, rendelkeznek azon lehetőséggel, hogy folyamatokat optimalizáljanak, csökkentsék a szolgáltatások nyújtásának költségeit, és az új AI-alapú alkalmazások elérését megfizethetőbbé tegyék a fogyasztók számára.
Az iparági szakértő előrevetíti, hogy ahogy az AI szektor fejlődési fázisból a szélesebb körű bevezetés felé halad, a specializált chip innováció felé mutató tendencia valószínűleg lendületet nyer.
Fontos kérdések és válaszok:
1. Milyen jelentősége van a globális vállalatok AI iránti növekvő befektetésének?
A globális vállalatok az AI-t transzformációs technológiaként látják, amely javíthatja a döntéshozatalt, automatizálhatja a folyamatokat és serkentheti az innovációt. Az AI iránti növekvő befektetés a versenyelőny szerzésének, az hatékonyság növelésének és új lehetőségek kibontakozásának értékére utal különböző iparágakban.
2. Milyen kulcskérdések merülnek fel az AI kiadások növekedésével kapcsolatban?
A kulcskérdések közé tartozik a hardverkomponensek, például a GPU-k és a magas teljesítményű memóriachipek hiányossága, melyeket az AI infrastruktúra kiépítése során elengedhetetlenek. Ez a hiányosság magasabb költségekhez és esetleges késésekhez vezethet a bevezetés során. Emellett szükség van szakképzett személyzetre is az AI rendszerek fejlesztéséhez és karbantartásához.
3. Hogyan reagálnak a technológiai óriások a hardver kihívásokra?
A technológiai óriások befektetnek saját chipek fejlesztésébe, melyek az AI alkalmazásokra szabottak. Ezekre az egyedi chipekre a jobb teljesítmény és az üzemeltetési költségek csökkentésének várható hatásával számítanak, ezzel ellensúlyozva azokat a kihívásokat, melyeket a standard AI hardware hiányosságai jelentenek.
Az AI befektetések növelésének előnyei:
– Technológiai Fejlődés: Az AI folyamatos befektetése további technológiai áttörésekhez és kifinomultabb alkalmazásokhoz vezethet.
– Gazdasági Növekedés: Az AI képességeinek növekedése javíthatja a termelékenységet és hatékonyságot, potenciálisan a gazdasági növekedést is fellendítheti.
– Vállalati Innováció: Az AI kihasználásával a vállalkozások új termékeket és szolgáltatásokat hozhatnak létre, ezáltal elősegítve az innovációt.
Az AI befektetések növelésének hátrányai:
– Magas Költségek: Az AI projektek költségesek lehetnek, különösen a jelenlegi hardver kihívások miatt, amelyek növelik a kulcsfontosságú komponensek költségeit.
– Szakmahiány: Lehet hiány szakképzett személyzetből az AI területén, ami hátráltathatja a fejlesztési erőfeszítéseket.
– Függés a Hardvertől: Az AI fejlődése nagymértékben függ a hardverinnovációktól, ami korlátozhatja a fejlődést, ha a kínálati korlátok fennállnak.
Azoknak, akik további információkat keresnek a témáról vagy megbízható forrásokból szeretnének tájékozódni a legújabb AI stratégiákról és technológiákról, látogassanak el:
IDC a globális piaci információkért,
AWS a felhőszolgáltatásokért és AI-ért,
Google az AI kutatásokért és eszközökért,
Meta a közösségi média és AI technológiaért,
Microsoft az AI megoldásokért a vállalatok számára.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com