Kasvavan kiinnostuksen keskellä tekoälyä kohtaan IDC:n tutkimusraportti paljastaa, että kaksi kolmasosaa maailmanlaajuisista yrityksistä aikoo lisätä sijoituksiaan yleiseen tekoälyyn (genAI) seuraavan vuoden ja puolen aikana. Nämä sijoitukset keskittyvät erityisesti IT-infrastruktuuriin, ja lähes puolet odotetusta budjetista on varattu näihin tehostuksiin.
Advanced AI-valmiuksien tavoittelu on kuitenkin törmännyt esteeseen keskeisten komponenttien niukkuuden vuoksi, erityisesti tekoälyinfrastruktuurin rakentamiseen tarvittavan laitteiston osalta. Grafiikkaprosessorit (GPU: t), jotka toimivat suurten kielimallien työhevosina, ovat erityisen kysyttyjä ja niiden saatavuus on rajallista. Lisäksi tekoälymarkkinoilla on pulaa myös kiintomuistipiireistä, joita tarvitaan yhtä lailla.
Grafiikkaprosessorien kustannuksia, jotka ovat välttämättömiä laajojen kielimallien koulutukseen ja tehtävien suorittamiseen, korostaa tarve vaihtoehtoisille ratkaisuille. Jotkut yritykset valitsevatkin pienemmät mallit, jotka vastaavat tiettyjä teollisuuden tai liiketoiminnan vaatimuksia, eivätkä ne ole yhtä riippuvaisia GPU: ista ja voivat toimia vakiovirtapiirien tuella, joita lisäksi täydennetään neuroverkkojen käsittelylaitteilla (NPU).
Teknologiayritykset, joita tunnetaan myös suurina hyperskaalayrityksinä, kuten Amazon Web Services (AWS), Google, Meta ja Microsoft, sijoittavat strategisesti oman piirisuunnittelun puolijohdekomponentteihin, jotka on hienosäädetty tekoälyprosesseille. Alan asiantuntijan Priestleyn mukaan vaikka räätälöityjen piirien kehittäminen on merkittävän hinnoiteltua, niillä on potentiaalia tehostaa toimintoja, vähentää palvelujen toimituskustannuksia ja tehdä uusien tekoälysovellusten käyttäminen kuluttajille edullisemmaksi.
Yritysasiantuntija ennakoi, että tekoälysektorin edetessä kehitysvaiheesta laajempaan käyttöönottoon erikoispiirien innovaatioon keskittyminen todennäköisesti saa lisää vauhtia.
Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia:
1. Mikä on globaalien yritysten lisääntyvien sijoitusten merkitys tekoälyyn?
Globaalit yritykset näkevät tekoälyn muuntautuvana teknologiana, joka voi tehostaa päätöksentekoa, automatisoida prosesseja ja edistää innovaatioita. Lisääntyneet sijoitukset tekoälyyn kertovat sen koetusta arvosta kilpailuetujen saavuttamisessa, tehokkuuden parantamisessa ja uusien mahdollisuuksien luomisessa eri teollisuudenaloilla.
2. Mitkä ovat keskeiset haasteet, joita liittyy tekoälyyn suunnattujen menojen lisääntymiseen?
Keskeisiä haasteita ovat laitteistokomponenttien niukkuus, kuten GPU:t ja teho-muistipiirit, jotka ovat tarpeellisia tekoälyinfrastruktuurin rakentamiseen. Tämä niukkuus voi johtaa korkeampiin kustannuksiin ja mahdollisiin viivästyksiin käyttöönotossa. Lisäksi tarvitaan koulutettua henkilöstöä kehittämään ja ylläpitämään tekoälyjärjestelmiä.
3. Miten teknologiajättiläiset vastaavat laitteistohaasteisiin?
Teknologiajättiläiset sijoittavat oman piirisuunnittelun kehittämiseen tekoälysovelluksia varten. Nämä räätälöidyt piirit odotetaan parantavan suorituskykyä ja vähentävän toimintakustannuksia, korvaten siten osan normaalien tekoälylaitteiden niukkuuden aiheuttamista haasteista.
Tekoälysijoitusten lisäämisen edut:
– Teknologinen kehitys: Jatkuva sijoittaminen tekoälyyn voi johtaa edistyneempiin teknologisiin läpimurtoihin ja monimutkaisempiin sovelluksiin.
– Taloudellinen kasvu: Lisääntyneet tekoälyvalmiudet voivat johtaa parantuneeseen tuottavuuteen ja tehokkuuteen, mikä voi mahdollisesti lisätä taloudellista kasvua.
– Liiketoiminta-innovaatiot: Hyödyntämällä tekoälyä yritykset voivat luoda uusia tuotteita ja palveluita, mikä edistää innovaatiota.
Tekoälyinvestointien lisäämisen haitat:
– Korkeat kustannukset: Teoälyprojektit voivat olla kalliita, erityisesti nykyisen laitteistohaasteiden nostamien kustannusten takia tärkeiden komponenttien osalta.
– Taidon puute: Saattaa olla pulaa koulutetusta henkilöstöstä tekoälyyn, mikä voi hankaloittaa kehitysponnisteluja.
– Riippuvuus laitteistosta: Tekoälyn edistykset ovat vahvasti riippuvaisia laiteinnovaatioista, mikä voi rajoittaa edistystä, jos tarjonnan esteet jatkuvat.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita aiheen tarkemmasta tutkimisesta tai etsivät tietoa viimeisimmistä tekoälystrategioista ja -teknologioista luotettavista lähteistä, vieraile:
IDC globaalin markkinatiedon saamiseksi,
AWS pilvipalveluja ja tekoälyä varten,
Google etsiessäsi tekoälytutkimuksia ja -työkaluja,
Meta sosiaalisen median ja tekoälyteknologian osalta,
Microsoft tekoälyratkaisuja varten yrityksille.
The source of the article is from the blog scimag.news