NTT Starter Rekruttering af Partnere til at Udvikle dets Eget AI, ‘Tsuzumi’

NTT Fremskynder Japansk Sprog AI, Søger Udviklingspartnere

I et banebrydende skridt for japansk kunstig intelligens har NTT udviklet ‘Tsuzumi’ – et unikt generativt AI-værktøj. Dette AI-system har en robust færdighed i det japanske sprog, en afgørende funktion, der adskiller det fra dets globale modparter. Endnu mere imponerende kan ‘Tsuzumi’ trænes på virksomhedsdata inden for rammerne af virksomhedens eget netværk, hvilket mindsker risici forbundet med datasikkerhed og eksterne brud.

Den 29. påbegyndte NTT et nyt kapitel i sin strategiske plan for at udnytte potentialet i ‘Tsuzumi’. Tech-giganten har opfordret virksomhedspartnere til at deltage i bestræbelserne på at forfine og fremskridt dette avancerede AI-teknologi. Dette partnerskabsinitiativ har til formål at kombinere forskellig branchekspertise, fremme innovation og udvide anvendelsen af ‘Tsuzumi’ inden for forskellige forretningssektorer.

Opfordringen til samarbejdspartnere er en åben invitation til at engagere sig dybere med NTT’s proprietære AI. Virksomheder, der går ombord, får ikke kun mulighed for at integrere sofistikeret AI i deres drift, men bidrager også til udviklingen af ‘Tsuzumi’, baner vejen for næste generation af AI-drevne løsninger skræddersyet til de intrikate nuancer af det japanske sprog og markedets behov.

NTT Fremskynder Japansk Sprog AI, Søger Udviklingspartnere

NTT’s initiativ til at udvikle ‘Tsuzumi’, en generativ AI specialiseret i det japanske sprog, markerer et betydeligt milepæl inden for AI-udvikling. Evnen til at træne ‘Tsuzumi’ på virksomhedsdata inden for et sikkert netværk adresserer den akutte bekymring for datasikkerhed og beskyttelse, en primær bekymring for mange virksomheder i dag. Ved at holde følsomme oplysninger inden for en lukket miljø sigter NTT mod at lindre frygt for tyveri af intellektuel ejendom og dataovertrædelser, som er udbredte udfordringer i den digitale æra.

  1. Hvad adskiller ‘Tsuzumi’ fra andre AI-værktøjer? ‘Tsuzumi’ er unik på grund af dens specialisering i det japanske sprog og dens evne til at trænes på interne virksomhedsdata, hvilket tilbyder en højere grad af datasikkerhed og privatliv.
  2. Hvorfor søger NTT partnere til udviklingen af ‘Tsuzumi’? NTT søger at kombinere forskellig branchekspertise gennem partnerskaber for at styrke innovation og udvide anvendeligheden af ‘Tsuzumi’ på tværs af varierede forretningsmiljøer.

Væsentlige udfordringer og kontroverser:
– Der er intrinsiske udfordringer i udviklingen af sprogsspecifik AI som ‘Tsuzumi’, herunder kompleksiteten i det japanske sprog, hvilket kan være svært i naturlig sprogbehandling og forståelse.
– En anden udfordring er at sikre den etiske brug af AI, især i scenarier, hvor generativ AI kan producere partiske eller unøjagtige resultater. Det er afgørende at etablere retningslinjer og tilsynsmekanismer for at forhindre misbrug.
– Samarbejdet med eksterne enheder fører også risici med sig i forhold til retningen og kontrol med AI’s udvikling, da divergerende mål kan være i konflikt med NTT’s oprindelige vision for ‘Tsuzumi’.

Fordele ved ‘Tsuzumi’:
– Forbedret datasikkerhed og privatliv på grund af den lokale træning og implementering.
– Tilpasning specifik for det japanske sprog kan give mere præcise og nuancerede AI-applikationer for virksomheder baseret i Japan.
– Potentiale for at fremme innovation på tværs af forskellige sektorer gennem samarbejdsudvikling.

Ulemper ved ‘Tsuzumi’:
– Kan ikke umiddelbart imødekomme andre sprog, hvilket begrænser dens nytte globalt.
– Afhængighed af samarbejdet med eksterne partnere kan fortynde NTT’s egenkontrol og indflydelse over AI’s udviklingsvej.
– Omkostningerne og kompleksiteten ved at integrere et så avanceret AI-system i eksisterende forretningsdrift.

For de, der er interesserede i at følge de seneste opdateringer fra NTT eller udforske potentielle partnerskaber, kan den officielle NTT-hjemmeside findes på NTT. Det er vigtigt at bekræfte, at denne URL er gyldig og relevant på tidspunktet for brug.

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

Privacy policy
Contact