Οι Παγκόσμιες Επιχειρήσεις Έτοιμες να Αυξήσουν τις Δαπάνες στην Τεχνητή Νοημοσύνη Παρά τις Προκλήσεις στον Υλικό

Μεσα στον αυξανόμενο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, μια έρευνα της IDC αποκαλύπτει ότι δύο τρίτα των επιχειρήσεων παγκοσμίως ετοιμάζονται να αυξήσουν τις επενδύσεις τους στη γενική τεχνητή νοημοσύνη (genAI) μέσα στον επόμενο έναντι χρόνο και μισό. Αυτές οι επενδύσεις θα εστιαστούν κυρίως στην υποδομή IT, με σχεδόν το μισό του προβλεπόμενου προϋπολογισμού να διατίθεται για τέτοιες βελτιώσεις.

Ωστόσο, η αναζήτηση προηγμένων δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει εμπόδιο λόγω της έλλειψης κρίσιμων στοιχείων, ειδικά του υλικού που είναι απαραίτητο για την κατασκευή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης. Τα GPU (Graphics Processing Units), τα οποία λειτουργούν ως κύριο εργαλείο για μεγάλα μοντέλα γλωσσικών αναλυτικών δεδομένων, έχουν μεγάλη ζήτηση και είναι σε έλλειψη. Επιπλέον, ο ΑΙ τομέας αντιμετωπίζει επίσης την ανάγκη για βιομηχανικά μνήμες υψηλής απόδοσης, οι οποίες είναι εξίσου σε έλλειψη.

Η δαπανηρή φύση των GPU, απαιτείται τόσο για την εκπαίδευση όσο και για την εκτέλεση εργασιών σε εκτεταμένα μοντέλα γλώσσας, υπογραμμίζει την ανάγκη για εναλλακτικές λύσεις. Σε απάντηση, ορισμένες επιχειρήσεις επιλέγουν μικρότερα μοντέλα που εξυπηρετούν συγκεκριμένες ανάγκες βιομηχανίας ή επιχείρησης, τα οποία δεν εξαρτώνται τόσο πολύ από το GPU και μπορούν να λειτουργήσουν με τυπικούς επεξεργαστές x86 που ενισχύονται από τους Νευρικούς Επεξεργαστές (NPUs).

Οι τεχνολογικοί γίγαντες, επίσης γνωστοί ως μεγάλοι υπολογιστικοί παροχείς, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Web Services (AWS), Google, Meta, και Microsoft, επενδύουν στη δημιουργία προσαρμοσμένων επεξεργαστικών μονάδων που είναι βελτιστοποιημένες για εργασίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον ειδικό της βιομηχανίας Priestley, παρόλο που η ανάπτυξη προσαρμοσμένων τσιπ φέρει σημαντικό κόστος, έχουν το δυναμικό να βελτιώσουν τις λειτουργίες, να μειώσουν το κόστος παράδοσης υπηρεσιών και να κάνουν πιο προσιτές τις νέες εφαρμογές που τροφοδοτούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη για τους καταναλωτές.

Ο ειδικός της βιομηχανίας προβλέπει ότι καθώς ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης προχωρά από τη φάση ανάπτυξης του σε πιο ευρεία υποστήριξη, η τάση προς την καινοτόμο και εξειδικευμένη καινοτομία στον τομέα των τσιπ πιθανόν να κερδίσει δυναμικότητα.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact