U središtu rastućeg interesa za umjetnu inteligenciju, istražno izvješće IDC-a otkriva da se dvije trećine poduzeća diljem svijeta priprema povećati svoja ulaganja u opću umjetnu inteligenciju (genAI) unutar godine i pol. Ta će ulaganja posebno biti usmjerena na IT infrastrukturu, pri čemu će se gotovo polovica predviđenog proračuna dodijeliti za takve poboljšanja.
Međutim, težnja za naprednim sposobnostima umjetne inteligencije nailazi na prepreku zbog nedostatka ključnih komponenti, posebno hardvera potrebnog za izgradnju AI infrastrukture. Grafički procesori (GPU-ovi), koji služe kao glavni radni konj za modele jezika velikog opsega, posebno su traženi i rijetko dostupni. Nadalje, tržište AI-a suočava se i s potrebom za visokoperformantnim memorijskim čipovima, koji su jednako rijetki.
Troškovno intenzivna priroda GPU-ova, potrebnih za obuku i izvođenje zadataka na proširenim modelima jezika, ističe potrebu za alternativama. Kao odgovor, neka poduzeća biraju manje modele prilagođene specifičnim potrebama industrije ili poslovanja, koji nisu toliko ovisni o GPU-ovima i mogu funkcionirati sredstvima standardnih x86 procesora dodatno opremljenih jedinicama za neuronsku obradu (NPU).
Tehnološki divovi, poznati i kao glavni hyperscaleri, uključujući Amazon Web Services (AWS), Google, Meta i Microsoft, strategijski ulažu u stvaranje vlastitih čipova prilagođenih za procese umjetne inteligencije. Prema stručnjaku industrije Priestley, iako razvoj prilagođenih čipova nosi značajnu cijenu, oni imaju potencijal da pojednostave operacije, smanje troškove isporuke usluga i učine pristup novim aplikacijama temeljenima na umjetnoj inteligenciji dostupnijim potrošačima.
Stručnjak iz industrije predviđa da će kako se sektor AI-a razvija od faze razvoja prema široj pripremi, trend inovacija specijaliziranih čipova vjerojatno dobiti zamah.
Važna pitanja i odgovori:
1. Koja je važnost ovog povećanja ulaganja u AI globalnih poduzeća?
Globalna poduzeća vide AI kao transformacijsku tehnologiju koja može unaprijediti donošenje odluka, automatizirati procese i potaknuti inovacije. Povećana ulaganja u AI pokazuju percipiranu vrijednost u stjecanju konkurentske prednosti, poboljšanju učinkovitosti i poticanju novih prilika u različitim industrijama.
2. Koje su ključne poteškoće povezane s poticanjem troškova AI-ja?
Ključne poteškoće uključuju nedostatak hardverskih komponenti poput GPU-ova i memorijskih čipova visokih performansi, koji su potrebni za izgradnju AI infrastrukture. Taj nedostatak može rezultirati većim troškovima i potencijalnim kašnjenjima u implementaciji. Nadalje, potrebna je stručna radna snaga za razvoj i održavanje AI sustava.
3. Kako tehnološki divovi reagiraju na izazove hardvera?
Tehnološki divovi ulažu u razvoj vlastitih čipova prilagođenih za AI aplikacije. Očekuje se da će ti prilagođeni čipovi poboljšati performanse i smanjiti operativne troškove, te na taj način ublažiti neke od izazova koje donosi nedostatak standardnog AI hardvera.
Prednosti povećanja ulaganja u AI:
– Tehnološki napredak: Kontinuirano ulaganje u AI može dovesti do daljnjih tehnoloških proboja i sofisticiranijih aplikacija.
– Gospodarski rast: Povećane sposobnosti AI mogu rezultirati poboljšanom produktivnošću i učinkovitošću, potencijalno potičući gospodarski rast.
– Poslovna inovacija: Iskorištavanjem AI-a, tvrtke mogu stvoriti nove proizvode i usluge, potičući tako inovacije.
Nedostaci povećanja ulaganja u AI:
– Visoki troškovi: Projekti AI-a mogu biti skupi, posebno uz trenutne izazove hardvera koji povisuju cijene ključnih komponenti.
– Manjak vještina: Moguće je da nedostaje stručnog osoblja za rad na AI, što bi moglo ometati razvojne napore.
– Ovisnost o hardveru: Napredak AI-a u velikoj mjeri ovisi o inovacijama u hardveru, što bi moglo ograničiti napredak ako se problemi opskrbe nastave.
Za one koji su zainteresirani za daljnje istraživanje teme ili traže informacije o najnovijim strategijama i tehnologijama AI-a od uglednih izvora, posjetite:
IDC za globalnu tržišnu inteligenciju,
AWS za usluge u oblaku i AI,
Google za istraživanje i alate za AI,
Meta za društvene mreže i AI tehnologiju,
Microsoft za AI rješenja za poslovanje.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni