Kansainvälinen liike-elämä integroi yhä enemmän tekoälyä (AI) toimintoihinsa, ja raportin mukaan tällä hetkellä 35% maailman yrityksistä käyttää AI:ta ja ennustavat tämän luvun nousevan 77%:iin vuoteen 2024 mennessä. Tämä kasvu heijastaa AI:n potentiaalin tunnistamisen kasvua liiketoimintakäytänteiden muuttamisessa.
Äskettäisessä työpajassa, joka keskittyi työvoiman laadun parantamiseen tekoälyn avulla, esitettiin lausunto ihmisten korvaamattomuudesta tekoälyllä. Kuitenkin tekoälyn työkaluna tehokkaasti käyttävät henkilöt ovat todennäköisemmin niiden korvaajia, jotka eivät ole. Tämä ajatus toimii sekä tilaisuutena että varoituksena liiketoiminnan johtajille, korostaen valmiutta päivittää työvoiman laatua.
Tässä siirryttäessä kohti tekoälyn omaksumista, henkilöstöjohtajat ympäri maailmaa korostavat sijoittamisen tärkeyttä työntekijöiden taitojen kehittämiseen, tarjoamalla erikoistunutta tietoa ja ohjaamalla henkilöstöä hyödyntämään tekoälyä oppimisen ja työn tehostamiseksi. Nämä ponnistelut pyrkivät kannustamaan urakehitystä ja vahvistamaan henkilökohtaisia vahvuuksia varmistaakseen, että henkilöresurssit ovat linjassa nousevien digitaalisten trendien kanssa.
Useat yritykset luopuvat perinteisistä ja verkko-oppimisen lähestymistavoista ottamalla käyttöön tekoälymentorointimallin. STEPS, FPT Smart Cloudin tuote, edustaa tällaista nykyaikaista menetelmää. Se sisältää sopeutuvaa ja mikro-oppimista, joka pilkkoo tiedon sulateltaviin osiin ja mukauttaa oppisisältöä ja tahtia tekoälyn analyysien perusteella jokaisen yksilön edistymisen perusteella.
FPT AI Mentor loistaa ominaisuuksillaan, kuten Knowledge Graph, domain-kohtainen tietokanta, joka palvelee nopeaa käyttöönottoa ja räätälöitävää sisältöä, helpottaen yrityksiä sovittamaan koulutuksen ainutlaatuisiin tarpeisiinsa. Se tarjoaa luotettavan ja asiaankuuluvan tietopohjan, joka voi tukea henkilöstöä päätöksenteossa ja asiakaspalvelussa.
Keskittyen siihen käsitteeseen, että sijoitus laadukkaaseen henkilöstöön vastaa investointia yrityksen menestykseen, monet yritykset tavoittelevat pitkän aikavälin strategioita, jotka priorisoivat työvoiman kykyjen parantamista. Ymmärtäen, että ihmispääoma pysyy yrityksen arvokkaimpana omaisuutena, tekoälyn sovelluksiin sijoittaminen erittäin taitavien tiimien kehittämiseksi nähdään olennaisena liikkeenä kohti kestävää kasvua ja tulevan arvon luomista.
Aiheeseen liittyvät tosiasiat:
– AI:n käyttö voi johtaa merkittäviin parannuksiin tehokkuudessa, tuottavuudessa ja kustannussäästöissä yrityksille. Rutiinitöiden automatisointi voi vapauttaa ihmistyöntekijät keskittymään strategisempaan ja luovempaan työhön.
– AI:n data-analyysikyvyt voivat johtaa parempaan päätöksentekoon ja paljastaa näkökulmia, joita ihmiset saattaisivat ohittaa.
– AI:n käyttöönotto saattaa vaatia merkittäviä sijoituksia teknologia-infrastruktuuriin ja työntekijöiden koulutukseen sen potentiaalin täysimääräiseksi hyödyntämiseksi.
– Työn siirtäminen on merkittävä huolenaihe AI:n kasvun yhteydessä, sillä toimenkuvat, jotka sisältävät toistuvia tehtäviä, ovat suuremmassa riskissä.
– AI:hin liittyy eettisiä huolenaiheita, kuten algoritmista vinoutta, joka voi johtaa epäoikeudenmukaiseen kohteluun tai syrjintään, ellei sitä seurata ja korjata tarkasti.
Tärkeimmät kysymykset ja vastaukset:
– K: Miten tekoälyn integrointi vaikuttaa työvoimaan?
<b:V: Vaikka tekoälyllä on mahdollisuus automatisoida tiettyjä tehtäviä, se myös luo mahdollisuuksia nykyisten työntekijöiden osaamisen kehittämiselle uusiin rooleihin tekoälyn rinnalla.
– K: Voiko tekoäly todella korvata ihmisen arvion ja intuitiivisen osaamisen?
<b:A: Tekoäly voi tukea päätöksentekoa dataan perustuvien oivallusten avulla, mutta ihmisen arvio ja emotionaalinen älykkyys ovat edelleen tärkeitä monissa yhteyksissä.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
– Työntekijöiden taitojen kehittäminen: Yritysten on investoitava koulutusohjelmiin valmistellakseen työvoimansa yhteistyökäyttöön tarkoitetun tekoälyn kanssa, mikä voi olla merkittävä haaste pienille yrityksille, joilla on rajalliset resurssit.
– Työn siirtäminen: Tekoälyn automatisoidessa enemmän tehtäviä, tiettyihin rooleihin kuuluvat työntekijät voivat kokea työnsä tarpeettomiksi, mikä herättää kysymyksen siitä, miten yhteiskunnan tulisi käsitellä mahdollista työttömyyttä ja uudelleenkoulutusta.
– AI:n etiikka ja sääntely: AI:n vastuullinen käyttö vaatii eettisten kysymysten, kuten yksityisyyden, turvallisuuden ja vinouden, huomioon ottamista, jotka saattavat vaatia uusia määräyksiä ja valvontaa.
Edut:
– Verrattuna tehokkuuteen: AI voi analysoida suuria tietoaineistoja nopeammin kuin ihmiset, johtaen tehokkaampaan toimintaan.
– Kustannussäästöt: Ajan mittaan AI voi vähentää työvoimakustannuksia ja lisätä kannattavuutta.
– Tarkkuus ja tarkkuus: AI-järjestelmät voivat suorittaa tiettyjä tehtäviä suuremmalla tarkkuudella ja vähemmän virheillä kuin ihmistyöntekijät.
Haitat:
– Alkukustannukset: AI-järjestelmien toteuttaminen voi vaatia merkittäviä alkuinvestointeja.
– Riippuvuus teknologiasta: Liiallinen riippuvuus tekoälystä voisi altistaa haavoittuvuuksille, etenkin jos järjestelmät eivät toimi tai ne ovat vaarantuneita.
– Jouston puute: AI saataa kärsiä tehtävistä, jotka vaativat ihmisten intuitiota, luovuutta tai hienovaraista osaamista.
Liittyvät linkit:
Lisätietoja tekoälyn vaikutuksesta maailmanlaajuisten liiketoimintaoperaatioiden osalta voit vierailla näillä arvostetuilla verkkosivustoilla:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Huomioi, että tekoälyn innovaatiot ja tutkimus kehittyvät jatkuvasti ja on tärkeää pysyä ajan tasalla alan uusista kehityskuluista ja keskusteluista.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar