Несмотря на различные инициативы Европейской комиссии с 2018 года по стимулированию развития экосистемы искусственного интеллекта (ИИ) в Европейском союзе (ЕС), отчет Европейского Счетной палаты выявил недостаточную производительность по сравнению с глобальными лидерами в этой сфере. Усилия по ускорению инвестиций в области ИИ оказались позади Соединенных Штатов и Китая, где частные инвестиции значительно превосходят показатели ЕС.
Анализы показывают, что с 2018 по 2020 год разрыв в инвестициях в ИИ между ЕС и США более чем удвоился, и ЕС отстает более чем на 10 миллиардов евро. Для решения этой проблемы Комиссия разработала стратегии, направленные на гармонизацию развития ИИ во всех странах-членах. Эти стратегии включают в себя политики для выявления рисков в области ИИ, создания регулирования и увеличения инвестиций. Однако попытки оркестрировать эти меры столкнулись с отсутствием координации с странами-членами и систематическим подходом к мониторингу инвестиций.
ЕС сталкивается с вызовами в гонке за глобальное лидерство в области ИИ. Частные инвестиции играют ключевую роль в увеличении возможностей союза, особенно в развивающихся секторах, таких как робототехника, большие данные, облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления, фотоника и нейронаука. Целевые инвестиционные показатели ЕС, включающие как государственные, так и частные средства, нацелены на 20 миллиардов евро ежегодно после 2020 года, с планами по наращиванию финансирования союза в последующие годы.
Несмотря на эти меры, цели инвестирования в ИИ ЕС остаются неопределенными и неизменными с момента их введения в 2018 году, что свидетельствует о разрыве между амбициями и эффективностью текущей стратегии. Хотя было увеличение бюджетных ассигнований на исследования в области ИИ, недостаточная синергия между этими инвестициями и частным сектором является ограничивающим фактором. Для достижения своих амбиций ЕС должен не только усовершенствовать инструменты управления и стратегии инвестирования, но и лучше использовать результаты исследований для коммерческого применения. Это было бы ключевым для обеспечения его ведущего положения в области ИИ к 2030 году, когда он стремится к тому, чтобы 75% его компаний использовали технологии ИИ.
Основные вопросы и ответы:
1. Почему ЕС испытывает затруднения в мировых инвестициях в области ИИ?
Затруднения ЕС можно объяснить различными факторами, включая отсутствие координации с государствами-членами, недостаточные и неэффективные стратегии инвестирования, и заметный разрыв в государственных и частных инвестициях по сравнению с глобальными лидерами, такими как Соединенные Штаты и Китай.
2. Каковы цели инвестирования ЕС в области ИИ, и менялись ли они?
Установленные цели инвестирования ЕС направлены на достижение показателя в 20 миллиардов евро ежегодно в области ИИ из государственных и частных средств после 2020 года. Тем не менее, эти цели остаются неизменными с момента их установки в 2018 году, что может указывать на то, что стратегия ЕС не соответствует быстрому темпу развития ИИ и глобальной конкуренции.
3. С какими проблемами сталкивается ЕС в достижении лидерства в области ИИ?
Среди проблем следует отметить упомянутый разрыв в инвестициях, отсутствие координации и систематического подхода, неопределенные цели инвестирования и недостаточное использование результатов исследований для коммерческих приложений. Кроме того, регулятивные рамки, направленные на обеспечение этичного развития ИИ, могут действовать как руководство и сдерживающий фактор для быстрого инновационного развития, в зависимости от их осуществления.
Основные вызовы или спорные вопросы:
1. Координация между государствами-членами: Существенным вызовом является обеспечение синергии и координации между государствами-членами ЕС для достижения гармонизированной и эффективной стратегии инвестирования в области ИИ.
2. Баланс между регулированием и инновациями: ЕС известен своим упором на стандарты конфиденциальности и этики, например, Общим регламентом по защите данных (GDPR). Нахождение равновесия между строгими регулированиями в области ИИ и созданием условий для инноваций является спорным и нежным вопросом.
3. Государственные vs. Частные инвестиции: Существует явное различие в масштабе и скорости инвестиций между государственным и частным секторами, при этом последний воспринимается как не справляющийся с глобальными конкурентами.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Упор ЕС на этический ИИ может создать более надежную и устойчивую экосистему ИИ.
— Возможная синергия от единого подхода может обеспечить каркас для тесного сотрудничества между странами-членами.
— Увеличение финансирования союза на будущие годы предполагает принятие мер для преодоления текущих недостатков.
Недостатки:
— Текущая стратегия ЕС может быть слишком жесткой и медленной в приспособлении к быстро изменяющимся условиям сектора ИИ.
— Неопределенные цели инвестирования и недостаточная производительность могут привести к постоянному отставанию от США и Китая.
— Чрезмерное регулирование может потенциально подавить инновации и отпугнуть частные инвестиции.
Для дальнейшего ознакомления с инициативами и усилиями ЕС в области ИИ, а также для понимания их более широкой стратегии развития технологий, изучите официальные веб-сайты, такие как Цифровая стратегия Европейской комиссии по адресу Европейская комиссия — Цифровая стратегия, а также соответствующие доклады Европейской Счетной палаты по адресу Европейская Счетная палата. Эти ссылки предоставляют авторитетные источники информации по теме и ценны для всех, кто хочет поглубже изучить планы и политику ЕС по развитию ИИ.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es