尽管自2018年以来欧洲委员会采取了各种举措促进欧盟内的人工智能（AI）生态系统的发展，但欧洲审计院的一份报告显示，与该领域的全球领导者相比，欧盟的表现不佳。加快对AI的投资努力落后于美国和中国，私营部门的投资明显超过了欧盟的数据。
分析估计，从2018年到2020年，欧盟与美国在AI方面的投资差距超过了10亿欧元，差距增长了一倍以上。为了解决这一问题，委员会制定了旨在统一所有成员国的AI发展的策略。这些政策包括制定调查AI风险、制定法规和扩大投资等举措。然而，协调这些措施的尝试受到了与成员国的协调不足和对投资监控的系统化方法的困扰。
欧盟在争夺AI领导权的全球竞赛中面临挑战。私营部门的投资在提升联盟的能力方面发挥着至关重要的作用，特别是在新兴领域，如机器人技术、大数据、云计算、高性能计算、光电子学和神经科学方面。欧盟设定的投资目标包括公共和私人资金，旨在在2020年后每年达到200亿欧元，并计划在接下来的几年增加联盟资金。
尽管有这些规定，自2018年设立以来，欧盟的AI投资目标仍然模糊而未改变，表明了雄心和当前战略有效性之间存在差距。虽然在AI研究的预算拨款有所增加，但这些投资与私营部门之间的协同作用一直是一个限制因素。为了实现其雄心，欧盟不仅必须完善其治理工具和投资策略，还必须更好地利用研究成果用于商业应用。这对于确保到2030年欧盟在AI领域的卓越地位至关重要，届时它希望75%的企业将利用AI技术。
关键问题和答案:
1. 为什么欧盟在全球AI投资中难以竞争？
欧盟的困难反映在多个方面，包括与成员国的协调不足、不足和无效的投资策略，以及与美国和中国等全球领袖相比的公共和私营部门投资方面的明显差距。
2. 欧盟的AI投资目标是多少，它们是否有变化？
欧盟设定的投资目标旨在自2020年后年均从公共和私人资金中达到200亿欧元的AI投资。然而，这些目标自2018年设立以来一直未改变，这可能表明欧盟的战略未能与AI发展的快速步伐和全球竞争充分对齐。
3. 欧盟在实现AI领导地位方面面临什么挑战？
挑战包括前述的投资差距、协调不足和系统性方法、模糊的投资目标，以及未将研究成果充分用于商业应用。此外，为确保道德AI发展的监管框架可能既可作为指导方针，也可能成为快速创新的障碍。
关键挑战或争议:
1. 成员国之间的协调: 确保欧盟成员国之间协同和协调，以实现协调和高效的AI投资战略是一个重大挑战。
2. 平衡法规与创新: 欧盟以隐私和道德标准为重点，如《通用数据保护条例》（GDPR）。在严格的AI法规和促进有利于创新的环境之间取得平衡是一个有争议且微妙的问题。
3. 公共与私人部门的投资: 公共和私人部门之间的投资规模和速度存在明显差距，后者被视为未能跟上全球竞争对手。
优点和缺点:
优点:
– 欧盟对道德AI的重视可能打造出一个更值得信赖和可持续的AI生态系统。
– 统一方法可能产生的协作协同作用，可提供在成员国之间强大协作的框架。
– 未来几年欧盟资金的增加表明致力于克服目前的不足。
缺点:
– 欧盟当前的战略可能过于僵化，难以适应AI领域的快速变化。
– 投资目标不明确且表现不佳可能导致持续落后于美国和中国。
– 过度监管可能扼杀创新，阻碍私营部门投资。
要进一步了解欧盟的AI倡议和努力，以及了解他们对技术发展的整体战略，请探索官方网站，例如欧洲委员会数字战略欧洲委员会-数字战略和欧洲审计院的相关报告欧洲审计院。这些链接提供了关于该主题的权威信息，对于希望深入了解欧盟针对AI发展的计划和政策的人来说具有价值。
The source of the article is from the blog foodnext.nl