Kansainvälinen liike-elämä integroi yhä enemmän tekoälyä (AI) toimintaansa, raportin osoittaessa, että tällä hetkellä 35 % globaalista yrityksistä käyttää AI:ta ja ennustavat tämän luvun nousevan 77 %:iin vuoteen 2024 mennessä. Tämä kasvu kuvastaa yhä kasvavaa tunnustusta AI:n potentiaalista muuttaa liiketoimintakäytäntöjä.
Äskettäisessä verkkoseminaarissa, jossa keskityttiin työvoiman laadun parantamiseen AI:n avulla, esitettiin lausunto, jonka mukaan ihmiset eivät voi olla korvattavissa AI:lla. Kuitenkin AI:n työkaluna tehokkaasti hyödyntävät henkilöt ovat todennäköisemmin niitä, jotka korvaavat ne, jotka eivät osaa käyttää sitä. Tämä lausunto toimii sekä mahdollisuutena että varoituksena liike-elämän johtajille, korostaen työvoiman laadun päivittämisen tärkeyttä.
Tämän siirtymän kohti AI:n ottamista huomioon henkilöstöjohtajat ympäri maailmaa korostavat investoimisen tärkeyttä työntekijöiden taitojen kehittämiseen, tarjoten erikoistunutta tietoa ja ohjaamalla henkilöstöä siinä, kuinka hyödyntää AI:ta oppimiseen ja työn tehostamiseen. Näiden toimien tavoitteena on kannustaa urakehitystä ja vahvistaa henkilökohtaisia vahvuuksia varmistaakseen, että henkilöresurssit ovat linjassa nousevien digitaalisten trendien kanssa.
Useat yritykset poikkeavat perinteisistä ja verkkokoulutuslähestymistavoista ottamalla käyttöön AI-mentorointimallin. STEPS, FPT Smart Cloudin tuote, edustaa tällaista nykyaikaista menetelmää. Se sisältää sopeutuvaa ja mikro-oppimista, hajottaen tiedon helpommin sulateltaviin osioihin ja säätää oppimissisältöä ja tahtia perustuen AI-analyysiin kunkin yksilön edistymisestä.
FPT AI Mentor loistaa ominaisuuksillaan, kuten Knowledge Graph, aluekohtainen tietokanta, joka palvelee nopeaa käyttöönottoa ja mukautettavaa sisältöä, tehdäen siitä helpompaa yrityksille sovittaa koulutus oman ainutlaatuisen tarpeensa mukaan. Se tarjoaa luotettavan ja asiaankuuluvan tietopohjan, joka voi tukea henkilöstöä päätöksenteossa ja asiakaspalvelussa.
Keskittyen siihen käsitteeseen, että panostaminen laadukkaaseen henkilöstöön vastaa investointia yrityksen menestykseen, monet yritykset seuraavat pitkän aikavälin strategioita, jotka priorisoivat työvoiman kyvykkyyksien tehostamisen. Ymmärrettyään, että inhimillinen pääoma pysyy yrityksen arvokkaimpana voimavarana, investoiminen AI-sovelluksiin korkeasti koulutettujen tiimien kasvattamiseksi nähdään välttämättömänä liikkeenä kestävän kasvun ja tulevan arvonluomisen suhteen.
Aiheeseen liittyvät tosiasiat:
– AI:n käyttö voi johtaa merkittäviin tehostuksiin tehokkuudessa, tuottavuudessa ja kustannussäästöissä yrityksille. Rutiininomaisten tehtävien automatisointi voi vapauttaa ihmiset keskittymään strategisempaan ja luovempaan työhön.
– AI:n data-analyysikyvyt voivat johtaa parempaan päätöksentekoon ja paljastaa näkökulmia, jotka ihmiset saattaisivat jäädä huomaamatta.
– AI:n käyttöönotto saattaa vaatia merkittäviä investointeja teknologia-infrastruktuuriin ja henkilöstön koulutukseen sen potentiaalin täysimittaisen hyödyntämisen kannalta.
– Työn siirtymä on merkittävä huolenaihe AI:n kasvun yhteydessä, koska toimet, jotka liittyvät toistuviin tehtäviin, ovat suuremmassa vaarassa.
– AI:hin liittyy eettisiä huolenaiheita, kuten algoritmiset ennakkoluulot, jotka voivat johtaa epäoikeudenmukaiseen kohteluun tai syrjintään, jos niitä ei valvota ja osoiteta huomiota asianmukaisesti.
Tärkeimmät kysymykset ja vastaukset:
– K: Miten AI-integraatio vaikuttaa työvoimaan?
<b:V: Vaikka AI:lla on mahdollisuus automatisoida tiettyjä tehtäviä, se luo myös mahdollisuuksia nykyisten työntekijöiden osaamisen kehittämiseen, jotta he voivat työskennellä AI:n rinnalla parantuneissa tehtävissä.
– K: Voiko AI todella korvata ihmisen harkinnan ja intuition?
<b:V: AI voi tukea päätöksentekoa datalähtöisillä oivalluksilla, mutta ihmisen harkinta ja tunneäly ovat edelleen ratkaisevan tärkeitä monissa konteksteissa.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
– Henkilöstön osaamisen kehittäminen: Yritysten on panostettava koulutusohjelmiin valmistellakseen työvoimaansa yhteistyöhön AI:n kanssa, mikä voi olla suuri haaste pienille yrityksille, joilla on rajalliset resurssit.
– Työn siirtymä: Kun AI automatisoi enemmän tehtäviä, työntekijöiden tiettyjen roolien työpaikat voivat osoittautua tarpeettomiksi, aiheuttaen kysymyksen siitä, miten yhteiskunnan tulisi käsitellä mahdollista työttömyyttä ja uudelleenkoulutusta.
– AI:n etiikka ja säätely: AI:n vastuullinen käyttö edellyttää eettisten kysymysten, kuten yksityisyyden, turvallisuuden ja ennakkoluulojen, ratkaisemista, mikä voi edellyttää uusia määräyksiä ja valvontaa.
Edut:
– Lisääntynyt tehokkuus: AI voi analysoida suuria tietoaineistoja nopeammin kuin ihmiset, johtuen tehokkaampiin toimintoihin.
– Kustannussäästöt: Ajan mittaan AI voi vähentää työvoimakustannuksia ja kasvattaa kannattavuutta.
– Tarkkuus ja tarkkuus: AI-järjestelmät voivat suorittaa tietyt tehtävät tarkemmin ja vähemmän virhein kuin ihmistyöntekijät.
Haitat:
– Alkukustannukset: AI-järjestelmien käyttöönotto voi vaatia merkittäviä alkukustannuksia.
– Riippuvuus teknologiasta: Ylisuuri riippuvuus AI:sta voi altistaa haavoittuvuuksille, erityisesti jos järjestelmät epäonnistuvat tai ne kompromoidaan.
– Jouston puute: AI saattaa kamppailla tehtävissä, jotka edellyttävät ihmisten intuitiota, luovuutta tai hienovaraista ymmärrystä.
Liittyvät linkit:
Saat lisätietoja AI:n vaikutuksesta globaaleihin liiketoimintatoimiin vierailemalla näillä arvostetuilla verkkosivustoilla:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Huomaa, että innovaatiot ja tutkimukset AI:ssa kehittyvät jatkuvasti, ja on tärkeää pysyä ajan tasalla alan uusimmista kehityksistä ja keskusteluista.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br