Несмотря на различные инициативы Европейской комиссии с 2018 года по стимулированию развития экосистемы искусственного интеллекта (ИИ) в Европейском союзе (ЕС), отчет Европейского Счетного палаты показал недостаточную эффективность по сравнению с мировыми лидерами в этой области. Усилия по ускорению инвестиций в ИИ отстают от темпов, установленных в Соединенных Штатах и Китае, где частные инвестиции значительно превосходят цифры ЕС.
Анализы оценили, что в период с 2018 по 2020 год разрыв в инвестициях в ИИ между ЕС и США увеличился более чем в два раза, и ЕС отстает на более чем 10 миллиардов евро. Для борьбы с этой проблемой Комиссия разработала стратегии с целью гармонизации развития ИИ во всех странах-членах. Среди них — политики для анализа рисков ИИ, создания регулирований и увеличения инвестиций. Однако попытки согласовать эти меры столкнулись с недостатком координации с государствами-членами и систематического подхода к мониторингу инвестиций.
ЕС сталкивается с проблемами в глобальной гонке за лидерство в области ИИ. Частные инвестиции играют ключевую роль в повышении способностей союза, особенно в развивающихся секторах, таких как робототехника, большие данные, облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления, фотоника и нейронаука. Целевые инвестиционные показатели ЕС, включая как публичные, так и частные средства, планируются на уровне 20 миллиардов евро ежегодно после 2020 года, с увеличением финансирования Союза в последующие годы.
Несмотря на эти меры, цели инвестирования в ИИ ЕС остаются неопределенными и не изменились с момента их установки в 2018 году, указывая на расхождение между амбициями и эффективностью текущей стратегии. Хотя объемы ассигнований на исследования в области ИИ увеличились, отсутствие синергии между этими инвестициями и частным сектором стало ограничивающим фактором. Для достижения своих амбиций ЕС должен не только усовершенствовать свои инструменты управления и стратегии инвестирования, но и лучше использовать результаты исследований для коммерческого применения. Это было бы ключевым фактором для обеспечения его превосходства в сфере ИИ к 2030 году, когда он стремится к тому, чтобы 75% его предприятий использовали технологии ИИ.
Ключевые вопросы и ответы:
1. Почему ЕС испытывает трудности в глобальной конкуренции в инвестициях в ИИ?
Трудности ЕС могут быть объяснены различными факторами, включая недостаток координации с государствами-членами, недостаточные и неэффективные стратегии инвестирования и заметный разрыв в инвестициях от частного и публичного секторов по сравнению с мировыми лидерами, такими как Соединенные Штаты и Китай.
2. Какие цели инвестирования в ИИ у ЕС, и они изменились?
Установленные цели инвестирования ЕС направлены на достижение объема в 20 миллиардов евро ежегодно в области ИИ от публичных и частных средств после 2020 года. Однако данные цели остаются неизменными с момента их установки в 2018 году, что может свидетельствовать о недостаточной адаптации стратегии ЕС к быстрому развитию ИИ и глобальной конкуренции.
3. С какими проблемами сталкивается ЕС в достижении лидерства в области ИИ?
Проблемы включают упомянутый разрыв в инвестициях, недостаток координации и систематического подхода, неопределенные цели инвестирования и недостаточное использование результатов исследований в коммерческих приложениях. Кроме того, регуляторные рамки, направленные на обеспечение этического развития ИИ, могут действовать как руководство и сдерживание для быстрой инновации, в зависимости от их внедрения.
Ключевые проблемы или контроверзии:
1. Координация между государствами-членами: Существенной проблемой является обеспечение синергии и координации между государствами-членами ЕС для достижения гармонизированной и эффективной стратегии инвестиций в ИИ.
2. Балансирование регулирования и инновации: ЕС известен своим уклоном в сторону стандартов конфиденциальности и этики, таких как Общий регламент о защите данных (GDPR). Найти баланс между строгими регуляциями ИИ и созданием среды, способствующей инновациям, является проблемой, вызывающей споры.
3. Инвестиции публичного и частного сектора: Существует четкое разделение в масштабе и скорости инвестиций между публичным и частным секторами, причем последний воспринимается как не успевающий за мировыми конкурентами.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Упор ЕС на этический ИИ может создать более надежную и устойчивую экосистему ИИ.
— Потенциальная синергия от единого подхода может обеспечить каркас для сильного сотрудничества между странами-членами.
— Увеличение финансирования Союза на будущие годы свидетельствует о готовности преодолеть текущие недостатки.
Недостатки:
— Текущая стратегия ЕС может быть слишком жесткой и медленной в адаптации к быстро меняющимся требованиям в секторе ИИ.
— Неопределенные цели инвестирования и недостаточная эффективность могут привести к постоянному отставанию от США и Китая.
— Чрезмерное регулирование может потенциально подавить инновации и отпугнуть частные инвестиции.
Для более подробного изучения инициатив и усилий ЕС в области ИИ, а также понимания их более широкой стратегии в сфере технологического развития, исследуйте официальные веб-сайты, такие как Европейская комиссия — Цифровая стратегия и соответствующие отчеты Европейского Счетного палаты на Европейский Счетный палата. Эти ссылки представляют собой авторитетные источники информации по данной теме и полезны для тех, кто желает углубиться в планы и политику ЕС по развитию ИИ.
The source of the article is from the blog macholevante.com