Προαγωγή της επιχειρηματικής ανταγωνιστικότητας με Ιδιωτικά Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας.

**Ενισχυμένη επιχειρηματική νοοτροπία**

Η επιχειρηματική νοοτροπία αναδύεται ως επιδιωκόμενο πλεονέκτημα για τις εταιρείες που αναζητούν μια τακτική προβάδισμα με την εφαρμογή τεχνολογιών AI που δημιουργούν κείμενα και δεδομένα εικόνας, γνωστά ως “δημιουργική AI”. Ανάμεσα στις πιο ενδιαφέρουσες προοπτικές για τις επιχειρήσεις είναι η μετάβαση από δημόσια μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) σε εξατομικευμένα, ιδιωτικά λειτουργούμενα LLMs.

Τα δημόσια LLMs εκπαιδεύονται σε ευρέως διαθέσιμα δεδομένα, αλλά οι εταιρείες αντιμετωπίζουν τρεις βασικές ανησυχίες όταν χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα. **Πρώτον**, υπάρχει ο κίνδυνος διακυβέρνησης των δεδομένων, καθώς τα δεδομένα που υποβάλλονται στα LLMs συχνά διαβαίνουν μέσω διακομιστών τρίτων. Οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικές όταν χρησιμοποιούν ευαίσθητες πληροφορίες της εταιρείας ή αναγνωρίσιμα προσωπικά δεδομένα. **Επιπλέον**, η διαφάνεια των LLMs μπορεί να είναι αμφισβητήσιμη, λόγω της “μαύρης κουτί” φύσης τους, όπου η διαδικασία λήψης αποφάσεων παραμένει ασαφής. Τέλος, η ακρίβεια των απαντήσεων ενός LLM εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσής του, δημιουργώντας ανησυχίες σχετικά με τη συνέπεια των δεδομένων και τον κίνδυνο αποπληροφόρησης ή προκατάληψης.

Μεταξύ αυτών των προκλήσεων, μερικές εταιρείες επιβάλλουν περιορισμούς ή απαγορεύουν ακόμη και τη χρήση τους. Ο CTO της SAP, Jürgen Müller, αναγνωρίζει τη χρησιμότητα των LLMs, αλλά επισημαίνει τη δυσκολία εφαρμογής τους αποτελεσματικά στην επιχείρηση χωρίς πρόσβαση σε ενημερωμένες, εταιρικές πληροφορίες.

Οι εταιρείες ενδιαφέρονται όλο και περισσότερο να αναπτύξουν τα **ιδιωτικά τους LLMs** για να ξεπεράσουν τους κινδύνους που σχετίζονται με τα δημόσια μοντέλα. Με τη συνδυασμένη χρήση αυτών των εξατομικευμένων μοντέλων με τα δικά τους δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν την ακρίβεια των απαντήσεων και να εξασφαλίσουν την ασφαλή εφαρμογή των LLMs. Ένα παράδειγμα τέτοιας καινοτομίας προέρχεται από τη PricewaterhouseCoopers (PwC), η οποία προσάρμοσε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της για φόρους εκπαιδευμένο σε νομικά κείμενα, περιπτώσεις μελέτης και την πνευματική ιδιοκτησία της PwC. Με την τακτική ενημέρωση των δεδομένων για να αντανακλούν τις αλλαγές στον φορολογικό νόμο, το ιδιωτικό LLM της PwC παρέχει πιο ακριβείς, διαφανείς και αξιόπιστες πληροφορίες στον τομέα της φορολογίας σε σύγκριση με τα συμβατικά δημόσια LLMs.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact