کارنامه‌نگاران رسمی درگیر یک دوره جدید هستند هنگامی که هوش مصنوعی صنعت را تغییر می‌دهد
بخش اشتنوگرافی که یک‌بار توسط حرفه‌ایان توانا در ثبت دقیق مجالس سخنرانی بود، در یک نقطه تحولی حیاتی است. با وجود اینکه نقش سنتی اشتنوگری شامل نوشتن دقیق نکات و تفسیر علایم گفتاری بوده است، ظهور برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) در حال شروع به تغییر دادن چشم‌‌انداز است. با فعال‌سازی برنامه‌های تلفن همراه تبدیل گفتار به متن در زمان واقعی، چالش‌ها و فرصت‌هایی برای تقریباً 6500 اشتنوگر توزیع شده بین بخش‌های قانونگذاری، قضایی و آزاد در کره جنوبی به وجود آمده است.
وفاداری و عدالتی که در دست‌نویس‌های اشتنوگر تضمین‌شده است و با گذراندن آزمون ملی معتبر شده است، اکنون توسط ظهور عامل‌های غیرمجاز دستخوش آزمایش شده است. این افراد، که اغلب بدون گواهینامه معتبر می‌باشند، به طور فزاینده‌ای برنامه‌های AI را برای تولید استنادها اعتماد می‌کنند. این منجر به افزایش سوابق نادرست شده، همانند موردی که یک مشتری یک صورت‌جلسه معکوس از یک ارائه‌دهنده خدمات آنلاین دریافت کرد، چنین وقوع نیازی به دخالت دفتر اشتنوگر حرفه‌ای ایجاد کرده است.
یک عنصر بحرانی وجود دارد که هنوز هوش مصنوعی موفق به مهارت آن‌ها نشده است: جزئیات و علائم غیرانفعال موجود در گفتار انسانی. برای مثال، در یک مورد اخیر از آزار در محیط کار، یک اشتنوگر توانایی تفسیر صدا و زمینه کنون گفتگو را داشت و یک رکورد دقیق ارائه داد، که برای هوش مصنوعی چالشی بود که با آن مواجه شد.
به رغم استفاده بیشتر از AI در تولید استنادها، اعتماد به اشتنوگران مجاز کاهش یافته است، که منجر به نگرانی‌هایی در صنعت شده است. بنابراین، بزرگترین سازمان اشتنوگر کره جنوبی برای تغییرات قانونی برای حفظ سالمتی حرفه خود تأکید دارد. قانون اشتنوگری پیشنهادی اهدافی را برای بهبود الزامات و اطمینان از مسئولیت مطرح کرده است با ضرورت امضای اشتنوگران از روی استناد‌هایشان.
با تکامل سریع فناوری AI، جامعه اشتنوگری در حال برقراری همکاری با AI بجای ردیابی کامل بر تکامل است. این بوسیله ترکیب دقت AI با بازبینی شناخته شده یک اشتنوگر تجربه‌بانک، یک آینده همزیستی برای حرفه تصور شده است؛ یک جا که فناوری و تجربه انسانی برای حفظ بالاترین استانداردها در اسناد قانونی تشکیل می‌دهد.
ادغام هوش مصنوعی در اشتنوگرافی: چالش‌ها و ژرف‌بینی‌ها
ادغام AI در عرصه اشتنوگرافی به واقعیتاً درحال انقلابی شدن در این بخش می‌پردازد و یک ردیف مهم از سوالات، چالش‌ها و افق‌های بالقوه را به میادین گرفته است. همانطور که ذکر شد، کره جنوبی با حدود 6500 اشتنوگری که به این منظره جدید پیوسته‌اند، در یک مجموعه خاص از شرایط روبه‌رو است.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
س: چه مواردی منجر به تفاوت استناد‌های تولیدشده توسط AI نسبت به آن‌های تولیدشده توسط اشتنوگران حرفه‌ای می‌شود؟
پ: اشتنوگران حرفه‌ای آموزش دیده‌اند تا اطلاعات را دقیق بیان کنند نه تنها کلمات بلکه نقطه‌های حسی، توقف‌ها و احساسات هم مانند. در حالی که هوش مصنوعی قادر به تبدیل گفتار به متن است، ممکن است به تفسیر این جزئیات دست بزند و این منجر به مستندات کمتر روحیه‌ای شود.
س: چگونه حرفه اشتنوگری به افزایه استفاده از AI پاسخ می‌دهد؟
پ: این حرفه راه‌هایی را برای ادغام AI برای بهبود روش‌های خود اکتشاف می‌کند. این شامل تلاش‌های قانونی مانند قانون پیشنهادی اشتنوگران کره جنوبی می‌شود، و همچنین بررسی مدل‌های همکاری است که AI و اشتنوگران با یکدیگر کار می‌کنند تا به کیفیت بالاتری از اسناد قانونی اطمینان حاصل کنند.
س: چه پیامد‌های حقوقی از استفاده از AI در استناد‌های قانونی ناشی می‌شوند؟
پ: اگر استناد‌های تولیدشده توسط AI دقیق نباشند یا جزئیات حیاتی را از دست بدهند، ممکن است عواقب حقوقی جدی ایجاد شود، شامل احتمال اشتباهات عدالتی. این همچنین سوالاتی درباره مسئولیت و وضعیت قانونی اسناد تولیدشده بدون نظارت انسانی مطرح می‌کند.
چالش‌های اصلی:
– دقت: اطمینان از اینکه استناد‌های تولیدشده توسط AI سطح دقت بالایی را حفظ می‌کنند، به ویژه در زمان ضبط جزئیات و نشانه‌های غیر‌کلامی.
– مسئولیت: تعیین اینکه کی نسبت به اشتباهات در استناد‌های تولیدشده توسط AI مسئول است.
– وضعیت شغلی: حرفه‌ایان ممکن است توسط احتمال جایگزینی اشتنوگران انسانی توسط AI تهدید شود یا صرفاً ویژگی‌های کار خود را تغییر دهد.
ژرفیت‌ها:
– تمرکز غیرمجاز: استفاده از AI توسط افراد بدون مهارت‌های اشتنوگری معتبر سوالاتی را درباره سالمتی اسناد قانونی مطرح می‌کند.
– اشتغال: بحثی در جریان است درباره اینکه آیا AI انسان‌های اشتنوگر را برکند یا فقط خواهد تغییر ماهیت کار آن‌ها.
مزایا و معایب AI در اشتنوگرافی:
مزایا:
– افزایش بهره‌وری: AI می‌تواند به سرعت استنادها را تولید کند، زمان ورود به دسترسی اسناد قانونی را کاهش می‌دهد.
– دسترسی: فناوری بهبودیافته می‌تواند خدمات اشتنوگران را برای موارد کوچکتر یا دادگاه‌ها در فاصله‌های دورتر، قابل دسترس‌تر کند.
– نوآوری: ادغام AI می‌تواند بخش اشتنوگرافی را به سمت مدرنیزاسیون بکشاند و به بهبود مستمر تشویق کند.
معایب:
– خطر ساده‌سازی زیاد: AI ممکن است الگوهای زبانی یا اصطلاحات ویژه پیچیده را از دست بدهد که منجر به تولید استناد‌های ساده‌سازی شده می‌شود.
– قابلیت اعتماد: وابستگی به فناوری AI بدون نظارت انسانی ممکن است به ثبت‌های نادرست منجر شود که ممکن است برندهای حقوقی را تحت تأثیر قرار دهد.
– امنیت شغلی: حرفه‌ایان ممکن است احساس تهدید کننده از احتمال آن باشند که AI اشتنوگران انسانی را جایگزین کند.
در پایان، زمانی که حرفه اشتنوگری با ظاهر AI دست و پنجه نرم می‌کند، بسیاری از ملاحظات از دقت و مسئولیت تا تأثیر احتمالی بر اشتغال باید در نظر گرفته شود. برای اطلاعات بیشتر در این زمینه، می‌توانید به دامنه‌های اصلی سازمان‌هایی مانند استقلال ملی گزارش‌های دادگستری مراجعه کنید. لطفاً اطمینان حاصل کنید که URL دامنه دقیق و معتبر استقبال معتبر< وارد شده است قبل از دسترسی به سایت.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es