Tugevam äriõiguslik tunnetus ilmneb ettevõtetel, kes otsivad taktikalist eelist AI-tehnoloogiate rakendamisel, mis toodavad teksti- ja pilditeavet, mida tuntakse “genereeriva AI” all. Üks ärile kõige põnevamaid väljavaateid on üleminek avalikest suurtest keelemudelitest (LLM) kohandatud, eraviisiliselt toimivatele LLM-dele.
Avalikud LLM-id on koolitatud laialdaselt kättesaadaval olevatel andmetel, kuid ettevõtted seisavad silmitsi kolme peamise murega nende mudelite kasutamisel. Esiteks on risk andmete privaatsuse rikkumisest, kuna LLM-idele esitatud andmed liiguvad sageli läbi kolmandate osapoolte serverite. Ettevõtted peavad olema ettevaatlikud, kui nad kasutavad tundlikku ettevõtteinfot või isiklikke tuvastatavaid andmeid. Lisaks võib LLM-ide läbipaistvus olla küsitav nende “musta kasti” olemuse tõttu, kus otsustusprotsess jääb varjatuks. Lõpuks sõltub LLM-i vastuste täpsus suuresti selle koolitusandmestiku kvaliteedist, tõstatades küsimusi seoses andmekonsistentsuse ja valeteabe või kallutatuse võimalikkusega.
Nende väljakutsete keskel kehtestavad mõned ettevõtted piirangud või isegi keelduvad nende kasutamisest. SAP tehnoloogiadirektor Jürgen Müller tunnustab LLM-ide kasulikkust, kuid osutab sellele, et neid on keeruline ärile efektiivselt rakendada ilma ligipääsuta ajakohastele ettevõtespetsiifilistele andmetele.
Ettevõtted on üha enam huvitatud arendama oma erasid LLM-e, et ületada avalike mudelitega seotud riskid. Oma kohandatud mudelite ühendamisel oma ainuõiguslike andmetega saavad ettevõtted optimeerida vastuste täpsust ja tagada LLM-ide turvalise kasutuselevõtu. Ühe innovatsiooninäitena võib tuua PricewaterhouseCoopers (PwC), mis kohandas oma maksude AI abivahendi, mis oli koolitatud õigustekstidel, juhtumiuuringutel ja PwC intellektuaalomandil. Regulaarselt andmete ajakohastamisega, et kajastada maksumuudatusi, pakub PwC eras LLM maksustamise valdkonnas oluliselt täpsemat, läbipaistvamat ja usaldusväärsemat teavet võrreldes tavaliste avalike LLM-idega.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr