افزایش قابل توجهی در رهبری هوش مصنوعی در میان بزرگترین شرکت‌های کره ایجاد شده است، با یک مطالعه اندیس رهبران که تعداد تخصص‌های هوش مصنوعی در نقش‌های اجرایی دو برابر بیشتر از سال گذشته را نشان می‌دهد. در میان ۳۰ گروه کنگلومره برتر، جایی که گزارش‌های سه‌ماهه ابتدایی از ۲۹۵ شرکت موجود بود، تعداد رؤسای اجرایی هوش مصنوعی‌محور ۹۸ نفر افزایش یافت و به کلی ۱۸۷ نفر می‌رسد. این افزایش ۱.۶٪ از جمع کارکنان اجرایی است.
رشد گسترده در تخصص هوش مصنوعی نشان داد که گروه‌های حداقل یک رئیس اجرایی هوش مصنوعی از ۱۵ به ۱۷ افزایش یافتند. برترین کنگلومره در این افزایش هوش مصنوعی گروه ال‌جی بود، جایی که تعداد مدیران اجرایی هوش مصنوعی از ۲۵ به ۵۵ افزایش یافت. این گسترش شامل ۱۵ مدیر در موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی ال‌جی به تازگی تأسیس شده و ۱۹ نفر در ال‌جی الکترونیک می‌شود. علاوه بر این، ال‌جی سی‌ان‌اس (LG CNS) با استخدام جین یوهان به عنوان سرپرست مرکز هوش مصنوعی خود به این رشد پیوسته و مدیران هوش مصنوعی را در میان شرکت‌های دیگر خود تخصیص داده است.
پس از ال‌جی، گروه اس‌کی (SK Group) با ۵۳ مدیر هوش مصنوعی پیروی کرده است که افزایش قابل توجهی نسبت به ۱۴ نفر در سال گذشته داشته است. اس‌کی هاینیکس نیز نقش اصلی در این رشد ایفا کرده است با ایجاد یک واحد زیرساخت هوش مصنوعی جدید و منصوب کردن ۲۴ مدیر تحت ریاست کیم جوسون.
افزایش‌های دیگر قابل توجه در نقش‌های اجرایی هوش مصنوعی شامل کی‌تی با ۲۸ نفر، سامسونگ با ۱۹ نفر، هیوندای موتور با ۶ نفر و نیزر با ۴ نفر می‌باشد. میرائی اسمت، پوسکو، لوته و سی‌جی هرکدام اعلام کردند که سه مدیر هوش مصنوعی دارند، در حالی که اچ‌دی هیوندای و کاکائو (Kakao) هر کدام دو نفر دارند. باید توجه کرد که کی‌تی نیروی اجرایی هوش مصنوعی خود را از ۱۴ نفر به ۲۸ نفر دوبرابر کرده است.
ریشه‌های تحصیلی رهبری هوش مصنوعی نیز جالب است، که کی‌آی‌آی‌ای‌اِس‌تی (KAIST) به عنوان پرآوازه‌ترین دانشگاه مدرک محبوب بین این مدیران انتخاب شده است. دانشگاه ملی سئول، دانشگاه کره، دانشگاه یانسی، دانشگاه علوم و فنون پوهانگ و دانشگاه سونگکیونگوان (Sungkyunkwan University) در ادامه به دنبال دانشگاه‌های پر ظرفیت دیگر برای این مدیران هوش مصنوعی هستند. اندیس رهبران تحلیل جامعی را اطمینان داده است با از جمله مدیران با مسئولیت‌ها و تجربه‌های مربوط به هوش مصنوعی و اعضای خارجی هیئت مدیره.
سوالات و پاسخ‌های مهم
1. چه عواملی باعث دوبرابر شدن مدیران هوش مصنوعی در شرکت‌های برتر کره شده است؟
تحریک برای تبدیل دیجیتال و رقابت شدید در نوآوری احتمالاً منجر به نیاز به رهبری هوش مصنوعی در این شرکت‌ها شده است. همچنین با اینکه سازمان‌ها اهمیت هوش مصنوعی برای کسب مزیت‌های رقابتی را می‌فهمند، آن‌ها را به صورت استراتژیک، بیشتر از تخصص‌های بیشتر هوش مصنوعی را در نقش‌های اجرایی قرار می‌دهند تا راهنمایی برای پیشروی‌های هوش مصنوعی در سطح شرکت داشته باشند.
2. رشد مدیران هوش مصنوعی چگونه بر روی استراتژی شرکت تأثیرگذار است؟
معمولاً منصوب شدن مدیران هوش مصنوعی به نشانه ای از تغییر در جهت یکپارچه‌سازی عمیق‌تر هوش مصنوعی در محصولات، خدمات و فرآیندهای داخلی شرکت است. این رهبران مسئول ایجاد استراتژی‌هایی هستند که از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی عملیاتی، بهبود تجربیات مشتری و ایجاد مدل‌های کسب‌وکار جدید استفاده می‌کنند.
3. چه چالش‌هایی با جایگاه اجرایی هوش مصنوعی در مواجهه با آن شرکت‌ها روبرو هستند؟
یکی از چالش‌های کلیدی، اطمینان حاصل کردن از این است که پذیرش هوش مصنوعی با استراتژی کلی شرکت و رهنمودهای اخلاقی همخوانی دارد. شرکت‌ها همچنین باید با قراردادن یا توسعه حرفه‌ای حرفه‌ای‌های مهارتمند هوش مصنوعی که می‌توانند به رهبری به خوبی بپردازند، ںبی‌میستی مقابله کنند. همچنین چالش دیگری این است که تیم‌های مختلف کسب‌وکار را مقیاسیابی و اطمینان از تعامل بیناستریی میان واحدهای مختلف تجاری هستند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
– جذب نیرو: هنگامی که تقاضا برای تخصص هوش مصنوعی بیشتر می‌شود، شرکت‌ها با چالش های پیدا کردن و نگهداری از نیروی برتر در یک بازار بسیار رقابتی روبرو هستند.
– اخلاق هوش مصنوعی و تبعیض: با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، مشکلات اخلاقی مانند حریم خصوصی داده، تبعیض الگوریتمی و تأثیر اتوماسیون بر نیروی کار اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
– پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی: شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که ابتکارات هوش مصنوعی به درستی مدیریت شده و در ساختارها و فرآیندهای داخلی موجود یکپارچه‌سازی می‌شوند که ممکن است نیازهای چشم‌اندازی اساسی را داشته باشد.
مزایا و معایب
مزایا:
– رقابت‌پذیری: شرکت‌ها با تخصص هوش مصنوعی در سطح اجرایی می‌توانند در اقتصاد دیجیتال بهتر رقابت کنند زیرا احتمالاً نوآوری و بهبود کارایی را بیشتر خواهند داشت.
– تصمیم‌گیری: مدیران هوش مصنوعی می‌توانند به کمک تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشینی کمک کنند تا تصمیمات اطلاعاتی‌تری بگیرند و روندها را پیش‌بینی کنند.
– تغییر فرهنگی: حضور رهبران هوش مصنوعی می‌تواند فرهنگ نوآوری را ترویج کرده و اعتقاد به اتخاذ فناوری‌های جدید در سرتاسر سازمان را تشویق کند.
معایب:
– هزینه: سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در سطح اجرایی می‌تواند گران باشد، نه تنها از نظر حقوق بلکه از نظر منابعی که برای حمایت از استراتژی‌های هوش‌مصنوعی لازم است.
– پیچیدگی: یکپارچه‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی در تمام سطوح یک شرکت پیچیده است و ممکن است نیاز به بازسازی اساسی داشته باشد.
– بیکاری: زمانی که شرکت‌ها بیشتر در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، نگرانی درباره تخلیه کارگران ناشی از اتوماسیون وجود دارد.
اگر دنبال اطلاعات بیشتر در مورد موضوع وسیع هوش مصنوعی در جهان شرکتی هستید، ممکن است بخواهید به وب‌سایت‌های شرکت‌های تحقیقات فناوری جهانی که در زمینه هوش مصنوعی و روندهای بازار تخصص دارند، مراجعه نمایید. چند پیوند مرتبط توصیه شده عبارتند از:
لطفاً توجه داشته باشید که باید آدرس‌های اینترنتی را جهت اطمینان از اعتبار آن‌ها و رسیدن به منابع قابل اعتماد، تأیید کنید.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br