Gwangdžu Dong-gu rajonas, vadovaujamas vadovo Im Taek, ruošiasi revoliucionizuoti darbo pokalbių mokymus, įtraukdamas nuo šių metų birželio pradėtą dirbtinio intelekto (AI) pagrindu paremtą vaizduotinį pokalbių mokymo sistemą. AI technologija įdiegta kaip atsakas į darbo pokalbių praktikų, pagreitintų ilgalaikės COVID-19 situacijos, plėtimąsi.
Esant Novajai Gwangdžu Darbo Dalis Palyginimo Kavinėje, AI valdomas pokalbių kambarys leidžia darbo ieškantiems asmenims patogiai susipažinti su pokalbio procesu. AI sistema teikia vaizduotinį pokalbį, klausiant klausimų, susijusių su naudotojo pasirinktu profesijos sritimi, per vaizdo sesiją, įrašydama atsakymus. Vėliau ji analizuoja pokalbių dalyvio veido išsireiškimus, balso, akių judesius ir kalbos modelį, siekdama teikti konstruktyvų atsiliepimą, padedantį tobulinti pokalbio įgūdžius.
Šis aukščiausios klasės požiūris ne tik ruošia kandidatus pokalbiams, bet ir išplečia jų gebėjimus kalbėti ir pristatyti. Tiems, kurie kovoja su viešojo kalbėjimo, ši sistema suteikia galimybę padidinti pasitikėjimą savimi. Miesto gyventojai ir darbo ieškantys asmenys gali pasikliauti karjeros patarėjų įgūdžiais, esančiais kavinėje, kurie suteikia individualius darbo konsultacijas ir palengvina ryšius su būsimais darbdaviais.
Norint pasinaudoti AI pokalbių praktikos sesija, trunkančia daugiau nei valandą, raginama iš anksto daryti telefoninius rezervacijas. Gwangdžu Dong-gu vadovas Im Taek išreiškė savo viltį, kad AI pokalbių sistema tarnaus kaip lemiamas įrankis asmenims, susiduriantiems su iššūkiais dėl darbo pokalbių, padedant jiems gerinti įgūdžius ir sėkmingai įsidarbinti. Jis numato Novają Darbo Dalyvavimo Kavinę kaip darbo pasiruošimo ir įdarbinimo centrą, pastatantį technologiją į darbo pasiūlymų priešakyje.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
K: Kokias konkrecias AI technologijas naudoja Dong-gu rajono darbo pokalbių ruošimosi programa?
A: Straipsnyje nesuteikiama konkretių informacijų apie AI technologijas, bet paprastai tokios sistemos naudoja natūralios kalbos apdorojimą, mašininį mokymą ir kompiuterinį regėjimą, įvertindamos pokalbio dalyvio pasirodymą.
K: Ar yra privatumo susirūpinimų dėl darbo pokalbių įrašymo ir asmeninių duomenų analizės?
A: Taip, privatumas yra svarbus susirūpinimas. Svarbu, kad sistema laikytųsi duomenų apsaugos teisės aktų ir užtikrintų vartotojų informacijos saugumą ir konfidencialumą.
K: Kokia prieinama yra AI sistema neįgaliesiems žmonėms?
A: Prieinamumas turėtų būti prioritetas, užtikrinant, kad sistema būtų naudojama darbo ieškantiems asmenims su negalia. Straipsnyje nesimintys konkrečių prieinamumo funkcijų.
Svarbiausi iššūkiai ar ginčai:
AI įvedimas į darbo pokalbių ruošimąsi gali susidurti su iššūkiais, įskaitant:
– Duomenų privatumą ir saugumą: atsakingas asmeninių duomenų tvarkymas.
– Įžvalgų ir sąžiningumo: užtikrinant, kad AI nesustiprintų išankstinių nuostatų pagrįstų veido išraiškomis, akcentais ar manieromis.
– Prieinamumas: užtikrinant, kad technologija būtų prieinama visiems, įskaitant tuos, kurie nėra techniškai įgudę arba turi negalią.
– Priklausomybė nuo technologijos: rizika, kad žmogiško sprendimo ir asmeninio jungimosi vertė darbo priėmimo procese gali būti nepakankamai vertinama.
Privalumai:
– Pritaikytas grįžtasis ryšys: galimybė gauti labai individualizuotus patarimus, norint pagerinti pokalbio įgūdžius.
– Patogumas: galima ruoštis pokalbiams bet kuriuo metu be asmeninio mokytojo poreikio.
– Nuoseklumas: kiekvienas kandidatas gauna tokio pat tipo grįžtamąjį ryšį, galimai sumažinant žmonių priešiškumus.
Nepatogumai:
– Asmeninio prisilietimo trūkumas: gali neatspindėti subtilumų asmeniniame pokalbyje.
– Rizika dėl išankstinių nuostatų: jei neatsargiai suprogramuota, AI gali neteisingai palankinti ar nepalankinti tam tikras demografinių grupių.
– Techniniai klausimai: priklausomybė nuo technologijos reiškia, kad klaidos ar funkcijos gedimai gali sutrukdyti pokalbių praktikai.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie technologijos vaidmenį užimtumo ir pokalbių praktikų srityje, čia yra susiję nuorodos:
– IBM
– Microsoft AI
– Google AI
Šios nuorodos pateikiamos į pagrindinius pirmaujančių technologijų įmonių domenus, užsiimančių AI, kur rasite išsamesnės informacijos apie jų AI technologijas.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl