Inovacije v Generativni umetni inteligenci (GenAI) so oblikovale družbeno interakcijo na nepredstavljen način. V središču te evolucije je uporaba algoritmov globokega učenja za treniranje velikih jezikovnih modelov, ki so zdaj opaženi, da se bolj približujejo človeški možganski funkciji, ko so trenirani na način, podoben človeški obdelavi jezika.
Pod vodstvom profesorja Li Pinga, dekana Fakultete za humanistiko in predsedujočega profesorja nevrolingvistike in dvojezičnih študij na Politehnični univerzi v Hongkongu, je skupina raziskovalcev sprejela nov pristop k izboljšanju jezikovnih modelov. Integrirali so vadbeno nalogo, znano kot ‘napoved naslednjega stavka’ (NSP), ki ocenjuje koherentnost stavkov na enak način, kot to počne človeški možg. Namen NSF je napovedati, kako se eden stavek nanaša na drugega, kar se ujema z nevronskim modelom človeške semantične razumevanja.
Nedavna študija, objavljena v prestižni reviji “Science Advances,” razkriva, da NSP utrjuje napovedne sposobnosti velikih jezikovnih modelov z združevanjem razumevanja jezika na visoki ravni, ne samo predvidevanjem naslednjih besed. Ta razvoj prinaša zanimive perspektive o semantični obdelavi v naših možganih in poudarja pomen desnega hemisfera pri razumevanju pomena – področja desnega možganu kažejo povečano usklajenost z izboljšanimi napovednimi modeli.
Ena izmed izjemnih vidikov študije je izboljšanje rezultatov “model-možganska korespondenca,” ki jih ponujajo jezikovni modeli vključeni v NSP in ki bi lahko bolje napovedali bralno hitrost osebe. Ugotovitve prinašajo nove vpoglede v človeško kognicijo in pohvalne potencialne posledice v resničnem svetu, saj kognitivna nevroznanost jezikovnega razumevanja širi svoj doseg do načrtovanja in razvoja sistemov AI, spodbuja sodelovanje med raziskovalci umetne inteligence in kognitivne nevroznanosti. Ta sinergija bi lahko odprla pot raziskavam AI, ki jih vodi možganska raziskava in pobudam za razvoj AI, navdihnjenega z možgani.
Razumevanje človeških možganov za izboljšano jezikovno AI
Raziskava, ki jo je izvedel profesor Li Ping in njegova ekipa, prispeva k ključnemu področju razumevanja, kako umetna inteligenca lahko posnema človeško obdelavo jezika….
The source of the article is from the blog macholevante.com