Europos Sąjunga pasieks konsensusą dėl superkompiuterių galios naudojimo siekiant plėtoti Dirbtinio Intelekto (AI) sritį, tai Iššūkį metantis Belgija, perėmusi Tarybos pirmininkavimą ES. Šis sprendimas siejamas su siekiu iškelti AI startuolius į šios svarbios technologijos sektoriaus viršūnę.
Belgijos ekonomikos ministras pabrėžė stiprybę, kurią teikia Europos vienybė, skatinant žemyną link svarbių pasiekimų, tokį kaip pasaulinio lygio superkompiuterių konstravimas. Dėmesys dabar nukreiptas ne tik į tokių galingų mašinų gaminamų rezultatų tobulinimą, bet ir į konkurencingos ir inovatyvios AI ekosistemos stiprinimą ES viduje.
Superkompiuteriai yra būtini apdoroti vis didėjančius duomenų kiekius įvairiose srityse, įskaitant sveikatos priežiūrą, atsinaujinančiąją energiją, automobilių saugumą ir saugumą internete.
Nuo 2018 m. ES valstybės dalyvauja Europos aukštojo našumo skaičiavimo bendradarbiavime (EuroHPC), bendradarbiaujančiame, kaupiančiame išteklius kuriant pažangiausius superkompiuterius, remiantis akademiniais, korporatyviais ir pramoniniais tyrimais ir inovacijomis. Lenkija, tarp kitų, dalyvauja šiame įsipareigojime, siekdama paskatinti ES tapti pasauline superkompiuterių lydere.
Priimtas naujas reglamentas, kuriame nurodomas strateginis tikslas: superkompiuterijos naudojimas AI taikymams. Šiame reglamente nurodoma, kad superkompiuteriai bus panaudojami kurti, testuoti ir patikrinti didelio masto, universalius AI modelius ir inovatyvius AI taikymus, labiausiai naudingus startuoliams ir mažosioms bei vidutinėms įmonėms.
Iki šiol, remiantis EuroHPC struktūra, devyni superkompiuteriai yra veikiantys skirtingose Europos vietose. Šis žingsnis yra artimesnis ES pasiekimui technologinio savarankiškumo patvirtinimui ir stiprinimui kaip superkompiuterijos jėgą su ypatingu dėmesiu AI plėtrai.
Europos Sąjungos iniciatyva naudoti superkompiuterius siekiant plėtoti Dirbtinį Intelektą (AI) kelia kelis pagrindinius iššūkius ir galimybes, susijusias su AI plėtra.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Koks yra superkompiuterių svarbumas AI plėtrai? Superkompiuteriai siūlo didžiulį skaičiavimo galią, būtiną tvirtiems ir apdoroti dideliems duomenų rinkiniams, reikalingiems apmokyti sudėtingus AI modelius, taip pagreitinant AI tyrimus ir plėtrą.
– Kodėl ES ypač dėmesys skiriamas palengvinti startuoliams ir mažosioms bei vidutinėms įmonėms dėl AI? Startuoliai ir MVĮ dažnai yra inovacijų priekyje, bet gali pritrūkti išteklių pasiekti aukščiausio našumo skaičiavimo resursus. ES parama gali išlyginti kovos lauką, skatinti konkurenciją ir inovacijas AI sektoriuje.
Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
– Prieiga ir išteklių paskirstymas: Užtikrinti teisingą prieigą prie superkompiuterių išteklių tarp įvairių įmonių ir tyrėjų visose narėse gali būti iššūkis.
– Duomenų privatumas ir saugumas: Didelių duomenų rinkinių apdorojimas naudojant superkompiuterius kelia rūpesčių dėl duomenų privatumo ir saugumo, tai yra svarbūs klausimai ES kontekste, ypač pagal Bendrąją duomenų apsaugos reglamentą (GDPR).
– Technologinė savarankiškumas: Didinant superkompiuterių galimybes, tai yra strateginis ES ėjimas, siekiant sumažinti priklausomybę nuo ne Europos technologijos tiekėjų, bet technologinės savarankiškumo pasiekimas yra sudėtingas ir reikalauja reikšmingų investicijų.
Privalumai:
– Inovatyvūs proveržiai: Prieiga prie superkompiuterių gali leisti padaryti permainas AI srityje, galbūt transformuojant pramonės sritis kaip sveikatos priežiūrą, energiją ir automobilius.
– Ekonominis augimas: Palaipsniui didinant AI galimybes, tai gali prisidėti prie darbo vietų kūrimo, ekonominio augimo ir išlaikant ES konkurencingumą globalioje arenoje.
– Strateginis savarankiškumas: Vietinių aukšto našumo skaičiavimo infrastruktūrų plėtojimas gali sumažinti priklausomybę nuo ne ES šalių ir stiprinti skaitmeninį savarankiškumą.
Trūkumai:
– Aukštos išlaidos: Superkompiuterių statyba ir priežiūra reikalauja didelių investicijų, kurios gali sulaikyti ES narės biudžetus.
– Sudėtingas koordinavimas: Efektyviai koordinuoti superkompiuterių resursų naudojimą tarp daugelio dalyvių ir šalių gali būti logistiškai sudėtinga.
– Techninių įgūdžių trūkumas: Nuolatinė būtinybė mokyti asmenų būtinus techninius įgūdžius efektyviai panaudoti superkompiuterius AI srityje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie Europos Sąjungos iniciatyvas ir direktyvas, lankykite oficialią ES svetainę: Europos Sąjunga.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br