Nuo žmogaus inteligencijos sparčiojo pažangos spektakuliarumo, kurį puikiai atspindi GPT-4o neuronin tinklas, išleistas 2024 m. gegužės viduryje, nepraeityje tik vienerius metus. Neuroniniai tinklai kovojo net su pagrindiniu užduoties – kuriant aiškius raštus – vykdymu. Dabar jie pasiekė tašką, kur gali realistiškai imituoti rankraštinį tekstą.
OpenAI CTO Greg Brockman pasidalino intriguojančiu paveikslu savo „Twitter“ paskyroje. Paveikslėlyje buvo pavaizduotas mokytojas, vilkintis OpenAI marškinėlius, rašantis kriauklei su kreide. Šis rodantis paprastas klasės vaizdinys iš tikrųjų buvo dirbtinis kūrinys, pagamintas GPT-4o, demonstruojantis AI gebėjimus ne tik tekste, bet ir garso, nuotraukų bei vaizdo apdorojime.
AI sukurtas paveikslėlys greitai tapo populiarus internete, sulaukęs per kelias dienas daugiau nei 600 perkėlimų ir 6000 patinka. Nesubrendusių akį ši skaitmeninė gamyba beveik neįmanoma atskirti nuo tikros nuotraukos. Tačiau ekspertai gali pastebėti netobulumus, pvz., nesuderintą kriauklės ir mokytojo rankos išvaizdą.
Nepaisant šių AI sukurtų paveikslėlio dirbtino pobūdžio parodymo požymių, šiuolaikinių AI modelių veikla yra vertinama. Jie kuria įspūdingus rezultatus visose srityse, kuria profesionalius tekstus, video ir paveikslus. Nors GPT-4o jau yra skirtas viešai naudojimui, šiuo metu jam trūksta galimybės generuoti nuotraukas. Tačiau ketinama šią funkciją įtraukti ateityje, pažymint kitą šuolį į neuroninių tinklų nuolat plėtojamus gebėjimus.
AI evoliucija nuo pagrindinio simbolių generavimo iki sukurtų išsamesnių vizualinių kopijų apima platesnį technologinių pažangiųjų taikymų spektrą. Čia pateikti kai kurie faktai, klausimai, pagrindiniai iššūkiai, privalumai, trūkumai ir siūlomi susiję nuorodai:
Faktai:
– Konvoliucinių neuroninių tinklų (CNN) plėtra buvo svarbus vizualinės AI žingsnis, pagerinant vaizdų atpažinimą ir klasifikavimo užduotis.
– „Generative Adversarial Networks“ (GAN) labai prisidėjo prie realistiškų vaizdų generavimo, skatindami pažangą link išsamesnių vizualinių kopijų.
– AI sistemos išmoko įtraukti kontekstą ir stilių kurdamos paveikslus, dėl ko pasiekiami tikslesni ir estetiškai patrauklesni rezultatai.
– Technologijos kaip „Deepfakes“ iškėlė rūpesčių dėl piktavalių galimybių, atkreipdamos dėmesį į etikos aspektus AI plėtros metu.
– AI sukurtas turinys transformuoja pramonės šakas, tokią kaip pramogos, žaidimai, dizainas ir švietimas, teikdamas ekonomiškas ir išplėtendumo sprendimus.
Pagrindiniai klausimai:
– Kaip AI gali kurti vis realistiškesnį vizualinį turinį?
– Kokie etiniai aspektai susiję su AI, galinčiais kurti neįmanomus žmogaus sukurtų turinio kopijos atskirti?
– Kaip galime aptikti ir užkirsti kelią pažangiom AI sukurtų vizualų suklastojimui?
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Užtikrinti AI sukurtų vaizdų etišką naudojimą ir išvengti dezinformacijos plitimo.
– Svarbu suderinti AI naudą turinio kūrimui su poveikiu kūrybiniams darbams ir intelektinės nuosavybės teisėms.
– Kūrėjo patikimumų aiškinimui reikalingų robustių metodų plėtojimas.
– Spręsti AI įgimtus iššūkius, nes šie sistemos gali palaikyti ar net sustiprinti egzistuojančias socialines pastabas, esančias treniruotės duomenyse.
Privalumai:
– Efektyvumas ir išplečiamumas: AI gali kurti turinį greičiau ir efektyviau nei žmonės, leisdama greitam prototipavimui ir pritaikymui.
– Prieinamumas: AI technologijos padaro lengviau žmonėms kurti profesionalaus lygio vaizdus be didelio mokymo.
– Inovacija: sukurti AI vaizdai lenkia kūrybiškumo ribas, leisdami naujus meno ir išraiškos formų atsiradimą.
Trūkumai:
– Darbo vietų praradimas: Pažangus AI gali pakeisti specialistus dizaino, meno ir kitų kūrybinių vaidmenų srityje.
– Apgavystė: labai realistiški AI atkarpai gali būti naudojami sukčiavimo veiklai, apgaulėms ar manipuliavimui.
– Asmeniškumo netekimas: AI plačialai naudojamas kūrybiniuose procesuose gali atitraukti nuo asmeniškos ir unikalios žmogaus sukurto turinio išraiškos.
Norint toliau ištirti dirbtinės intelektas ir jo pasekmės temą, galite rasti vertingos informacijos naudodamiesi šiomis pagrindinėmis domeno nuorodomis:
– OpenAI: kaip pirmaeilę intelekta tyrimų organizacija, OpenAI svetainė suteikia įžvalgų į naujausius intelektualinius pažangos pokyčius ir etinius aptarimus.
– DeepMind: DeepMind pirmauja AI tyrimuose, ypač gilus mokymasis ir neuroninių tinklų srityse.
– NVIDIA: NVIDIA plėtoja galingus GPU, kurie palengvina mašininio mokymosi ir AI apdorojimą, o jų svetainėje yra resursų susijusių su AI.
Įsitikinkite, kad tyrinėdami aiškinimus apie AI ir etikos svarstymus laikotės patikimų šaltinių.
The source of the article is from the blog papodemusica.com