Skulane i Chelyabinsk er utstyrt med ein ny alliert i kampen mot akademisk uærlegdom under den Foreina Statlege Eksamen (USE): Kunstig Intelligens (AI). Chelyabinsk-delen av telekommunikasjonsselskapet Rostelecom har planer om å installere over to tusen videokamera for å overvåke eksamenane.
Observatørar vil samarbeide med teknologi for atferdsanalyse som nyttar AI, designa for å oppdage mistenkelege handlingar blant eksamensdeltakarane. Dette inkluderer bruk av uautoriserte kommunikasjonsutstyr, jukselappar og smugling av eksamensmateriale. Rostelecom-officials har førebudd systemet for å sikre integriteten til eksamensprosessen.
Overvåkingsinitiativet dekkjer kvar stad som er avsett for USE, som er planlagt å finne stad mellom 23. mai og 5. juli. Kvar stad vil ha minst to IP-kameraer, som til saman vil utgjere nesten 2 400 enheter fordelt på 85 eksamenslokasjonar.
Dei utstyrte gadgetane er i stand til sanntidsoppfølging og streaming av eksamensprosessen til ein eigen portal. På stadar med dårlege signal vil eksamen bli tatt opp og seinare lasta opp til internett.
Eugeny Makagonov, direktøren for Rostelecom si avdeling i Chelyabinsk, understreka at organiseringa av videobasert overvåking, i tillegg til overføring og lagring av opptak, vil nytte høghastighets optiske kommunikasjonskanalar og data-prosesseringssenter. I tillegg er det gjort tiltak for å utstyre utstyret med cybersikkerhetsbeskyttelse mot potensielle hackerintrusjonar.
Kunstig Intelligens og Eksamensovervaking: Initiativet i Chelyabinsk
Bruken av Kunstig Intelligens (AI) for å overvake akademiske eksamenar er eit moderne svar på eit aldersgamalt problem med juksing. AI-system kan programmerast til å kjenne att mønster og oppdage avvik i atferd som kan tyde på juks, slik som merkelege rørsler, tilstadeværelsen av uautoriserte gjenstandar, eller uregelrette hviskingar blant eksamensdeltakarar. Dette initiativet i Chelyabinsk viser fram dei proaktive stega utdanningsinstitusjonar tek for å bevare integriteten til standardiserte testingar.
Kring effektiviteten og hovudutfordringar ved slike system er eit viktig spørsmål: Kor nøyaktig og påliteleg kan AI være i å identifisere juks utan å falskt anklage ærlege studentar? AI-system må vere sofistikerte nok til å skilje mellom normal og mistenkeleg atferd på ei nøyaktig måte. Feil positive, der eit system feilaktig flaggar uskuldig atferd som juks, kan føre til unødige stress og skade ærlege studentar si karakter. Vidare kan slike system også møte utfordringar med rasemessige eller kjønnsmessige fordommar om dei ikkje er nøye utforma og trente på mangfaldige datasett.
Eit anna hovudproblem gjeld personvernsutfordringar. Den kontinuerlege overvakinga av studentar under eksamen reiser spørsmål om retten deira til privatliv. Det er viktig å sikre at innsamla data er beskytta og brukt på ein etisk måte, i samsvar med lover og føresegner om databeskyttelse.
Fordelane med å inkorporere AI i eksamensinnstillingar inkluderer:
– Auka Tryggleik: AI kan hjelpe til med å oppdage juks meir effektivt enn menneskelege overvåkarar, potensielt leie til meir rettferdige resultat.
– Resursoptimalisering: Det kan redusere behovet for eit stort antal menneskelege overvåkarar, slik at ressursar kan bli omfordelt andre stader.
– Skaleringsevne: AI-system kan overvake fleire eksamenslokasjonar samstundes, noko som gjer det enklare å ha tilsyn med omfattande eksamenar som USE.
Ulempene kan vere:
– Høge Kostnader: Oppsetjinga av teknologien og vedlikehaldet kan være dyrt.
– Avhengigheit av Teknologi: Overdreven bruk av AI kan føre til mangel på menneskeleg tilsyn, og potensielt la enkelte former for juks gå uoppdaga.
– Tekniske Utfordringar: Som systemfeil, funksjonsfeil eller sårbarheit for cyberangrep trass i cybersikkerhetstiltak.
Når ein ser etter truverdig informasjon om temaet AI i utdanning og juksførebygging, kan ein sjekke større teknologi- eller utdanningsinstitusjonar sine nettsider. For å lære meir om AI-utvikling og etikk kan ein besøke nettstaden til Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) på IEEE eller for innsikt om AI sin rolle i utdanning kan International Society for Technology in Education (ISTE) på ISTE vere verdifulle ressursar. Sørg for at desse nettadressane er gyldige og direkte relevante for temaet.
The source of the article is from the blog toumai.es