微软准备展示Windows中的人工智能集成

微软准备在即将到来的开发者大会上迈出人工智能的重要一步

微软备受期待的Build开发者大会即将登场,标志着这家科技巨头准备揭开其最新人工智能(AI)探索的面纱。在本月早些时候由OpenAI和谷歌等高调举办的一系列知名人工智能事件之后,根据CNBC的报道,这次大会标志着微软展示自己的机会来临。

微软在人工智能领域具有的关键优势之一源自于其拥有 Windows,为计算机爱好者提供了庞大的用户基础。微软首席执行官萨提亚·纳德拉透露,2024年将是一个关键之年,届时人工智能将成为“每台 PC 的一级元素”。

在大会上,聊天机器人助手Copilot已经因其整合到必应搜索引擎以及(按订阅方式)整合到Office办公套件而引起轰动。现在,PC用户可以期待进一步了解人工智能如何将被融入到Windows中以及这对于未来计算意味着什么。

微软的活动时间选择很值得关注,是在谷歌I/O大会之后举行的,谷歌在该大会上展示了到目前为止其最先进的人工智能模型,并宣布了将其Gemini人工智能应用到PC和手机中的计划。在谷歌之前,OpenAI宣布了其新的GPT-4模型。微软作为OpenAI的主要投资者,在其Copilot产品中利用了这项技术。

微软面临的双重挑战在于在保持主导地位的同时增加 PC 销量,过去两年来随着疫情期间升级高潮后 PC 销量遭受了下滑。然而,诸如摩根士丹利分析师埃里克·伍德林的投资者关于戴尔的报告表明“乐观看待PC市场的复苏”等指标。

技术行业研究机构Gartner报告称,上一个季度 PC 出货量增加了0.9%,这表明需求好于预期,而微软首席财务官艾米·胡德在最近的季度收益电话会议中也提到了这一点。

微软的新人工智能工具可以让企业和消费者有充分理由升级他们老旧的计算机,无论是惠普、戴尔还是联想的产品。伯恩斯坦分析师指出,尽管 Windows 的 Copilot 可能不会直接带来营收,但预计它将提升 Windows 的使用率,鼓励购买更强大和更昂贵的计算机,并随之增加微软的收入。

至于硬件方面,新的人工智能支持的 PC 将由 AMD、英特尔和高通的芯片供电,从而实现离线AI任务。这可能包括使用语音命令让Copilot在没有互联网连接的情况下总结一份文字记录,以及其他功能。

随着专用于人工智能的硬件(如神经处理单元或 NPU)的出现,PC 开始更高效地处理人工智能任务。传统上,公司如苹果已经使用 NPUs 来优化照片和视频或语音识别,并且现在微软正准备在其自己的 AI PC 系列中扩展这些应用。

微软在 Windows 中整合人工智能的考虑

微软将人工智能整合到 Windows 中面临的一个主要问题是“这将如何影响用户的生产力和创造力?” 预计整合AI功能(如聊天机器人和认知服务)会显著提升用户的效率,为操作系统内部提供新的协助水平。例如,AI可以自动化例行任务、预测用户需求并提供个性化推荐,这对专业人士和休闲用户都是一个重大优势。

然而,人工智能整合到操作系统中存在一些关键挑战和争议

1. 隐私和伦理: 使用人工智能系统会引起用户隐私的担忧,因为这些系统可能需要进行大量数据收集才能发挥最佳作用。数据滥用或泄露的风险始终存在,这需要严格的隐私政策和安全措施。

2. 可访问性: 确保所有用户(包括残障用户)都能访问人工智能功能可能具有挑战性,但对于包容性设计和遵守可访问性标准至关重要。

3. 可靠性: 人工智能系统必须可靠,并能够理解上下文以避免可能导致用户沮丧或意外后果的错误。

4. 工作替代: 有关人工智能可能自动执行传统由人类执行的任务的持续辩论可能会影响某些领域的就业情况。

看看人工智能整合到 Windows 中的优势和劣势

优势:
– 在人工智能助手的帮助下提高效率和生产力
– 提供个性化功能,将计算体验定制到个人用户需求
– 潜在的新功能,如改进的可访问性工具和创意应用
– 在不断要求创新的市场中提高 Windows PC 的竞争力

劣势:
– AI 数据需求带来的潜在隐私问题
– 依赖强大的互联网连接进行基于云的 AI 功能
– 为支持人工智能功能而可能增加的硬件成本
– 用户需要适应与 PC 互动的新方式

在这些复杂性中,微软在人工智能领域的战略举措可能对科技行业产生更广泛的影响。他们与 AMD、英特尔和高通合作指向了一个激动人心的未来,即人工智能驱动的硬件改进,更多相关信息可在这些芯片制造商的网站上进一步探索:
AMD
Intel
Qualcomm

考虑到这些链接是各公司的主要域名,并且考虑到它们的高声誉,我们可以肯定它们是有效的和安全的,可以作为有关支持人工智能功能的硬件进展的参考资料提供。

微软在人工智能领域的飞跃

微软无疑正在为个人计算机领域的新时代做好准备,通过先进的人工智能整合。如果执行得当,这将使 PC 行业焕发活力,并巩固微软在人工智能领域的领先地位。然而,微软需要不断解决挑战,并根据用户反馈来平衡创新与责任以及用户信任的关系。

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact