处理人工智能先进技术带来的社会挑战，人工智能专家杰弗里·欣顿被誉为人工智能的开拓者，他就经济改革提出了一个引人注目的建议。欣顿对人工智能潜在自动化各个部门中大量例行工作的担忧是公开的。
欣顿主张的解决方案是实施一种普遍基本收入（UBI）体系，这是一种概念，保证每位公民每月获得固定支付，不论就业状况或财富状况如何。该方法旨在减轻那些可能因人工智能取代而受到负面影响的个人之压力。
欣顿已将自己的建议与唐宁街的相关官员分享，推荐UBI作为一种有效策略。他认为尽管人工智能可以极大地增强效率和整体财富，但这些财务收益可能主要由富人获取，而忽略了那些直接受到失业影响的个人。他认为，这可能会对社会凝聚力和平等性产生有害影响。
然而，UBI的批评者则对所涉及的高成本以及潜在转移资金用途至公共服务的问题提出了担忧。他们还质疑UBI是否能有效地减少贫困。
去年，欣顿辞去了谷歌的职位，加剧了围绕人工智能进展所带来风险的讨论。与此同时，国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·乔治耶娃将人工智能对全球劳动市场的影响比喻为“海啸”，预测未来几年内就业将受到重大干扰。
与普遍基本收入和人工智能工作替代相关的关键问题和答案：
1. 普遍基本收入（UBI）的主要论点是什么？
支持者认为，UBI可以在面对由人工智能和自动化造成的工作替代增长时提供一个安全网。它被视为确保基本生活标准、减少贫困和应对由技术进步加剧的财富差距的方式。
2. UBI面临的挑战有哪些？
实施UBI面临经济挑战，包括如何资助它。这也引发了社会和政治争议，因为并非所有人都同意不设工作要求而发放支付。人们还在争论UBI是否可能削弱工作动机。
3. 人工智能对就业可能产生的影响有哪些？
预计人工智能将通过自动执行例行和可预测任务来扰乱各个就业领域。尽管这可能导致企业效率提高和成本节约，但也可能导致大规模的工作替代，并需要劳动力转向新类型的工作。
关键挑战或争议：
– 资金： UBI的一项主要挑战是如何产生足够的收入来支持它。一些人建议对受益于自动化的公司征税，而其他人则提出对财富征税或重新分配现有福利资金。
– 工作动机减退： UBI的批评者担心，通过提供无条件收入，接受者可能不愿意工作，这可能影响经济的生产力。
– 对公共服务的影响： 人们担心实施UBI可能导致其他社会服务的减少，这可能对处于不利地位的群体造成不成比例的伤害。
– 在减贫方面的效力： 尽管UBI通常被宣传为减少贫困的手段，但一些怀疑者质疑给予所有公民固定支付是否是实现这一目标最有效的方式。
UBI的优势：
– 减少贫困和不平等： 通过为每个人提供一定水平的收入，UBI可以有助于缓解财富差距，确保最低生活质量。
– 对抗工作替代： 随着人工智能取代工作，UBI为受影响者提供了经济保障，可能平滑他们进入新的就业领域或教育机会的过渡。
– 简单： UBI用一个简单的支付替代了复杂的福利体系，减少了官僚主义。
UBI的劣势：
– 成本： UBI可能需要大量公共资金，这可能需要提高税收或重新分配现有福利预算。
– 通货膨胀可能性： 一些经济学家担心普遍注入现金可能导致消费价格上涨。
– 政治可行性： UBI对当前福利体系是一项重大改变，可能面临来自不同政治意识形态的巨大反对。
有关此主题的额外权威信息，您可以探索研究人工智能和经济政策的组织（例如布鲁金斯学会 或 世界经济论坛）的链接。请注意，所提供的链接是主要域名链接，您应浏览其网站以获取有关UBI和人工智能工作替代相关的具体资源。
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx