Južnokorejske raziskovalne skupine s pomočjo napredne tehnologije dvigujejo orodja za odločanje vlade
Južnokorejski raziskovalci na raziskovalnem inštitutu za elektroniko in telekomunikacije (ETRI) so dosegli pomembne korake na področju vladne tehnologije in uspešno povzdignili mednarodne standarde za orodja za odločanje javnosti. Nedavna razprava, ki je potekala v Ženevi, Švica, od 1. do 10. dneh, je privedla do priznanja novega vmesnika za upravljanje podatkov, prilagojenega za okvire odločanja javnosti na osnovi inteligentnega obdelovanja roba.
Imenovan “Vmesnik za upravljanje podatkov okvira za odločanje javnosti, osnovan na inteligentnem obdelovanju roba,” ta nov standard predstavlja smernice za razvojne ekipe javnega sektorja za umetno inteligenco. Določa tako vmesnik, potreben za razvoj inteligence politike AI, kot tudi ustrezne protokole, ki bodo spodbudili bolj učinkovito raziskovalno pokrajino. Vključuje komponente, kot so zbiranje in upravljanje velikih podatkov iz sektorjev socio-ekonomije, podatkovne cevi za usposabljanje AI, in upravljanje delovnih tokov, prikazuje pristop DevOps.
Gradnja integriranega okvira velikih podatkov je ključna za spremljanje nacionalnih ekonomskih sistemov in zahteva upravljanje raznolikega nabora podatkov. Ta spekter sega od nacionalnega računovodstva in varnosti do javnih ekonomskih statistik in mikro-ravni družbenih podatkov iz različnih organizacij. Ustvarjanje takšnega okvira prinaša ovire, saj gre za različne varnostne in upravne politike.
Standard, ki ga je določil ETRI, ne določa le strukture okvira in upravljanja protokolov za podatke odločanja javnosti, temveč vključuje tudi tehnologijo upravljanja podatkov na osnovi inteligentnega obdelovanja roba. Pomaga pri zbiranju in upravljanju raznolikih socio-ekonomskih in finančnih velikih podatkov, s čimer prispeva k vzpostavitvi enotnega okvira.
Prednosti inteligentnega obdelovanja roba za okvir javne politike:
– Realnočasovna analiza: Inteligentno obdelovanje roba omogoča obdelavo podatkov blizu njihovega izvora, kar olajša realnočasovno analizo in odločanje.
– Varnost: Z obdelavo podatkov lokalno se lahko občutljive informacije zavarujejo z zmanjšanim tveganjem za vdore med prenosom.
– Razširljivost: Okvir za obdelavo roba je mogoče razširiti za podporo rastočim količinam podatkov, ko se digitalna infrastruktura vlade širi.
– Učinkovitost: Lokalna obdelava podatkov lahko zmanjša promet v omrežju in rezultira v hitrejših časih odziva za aplikacije javnih politik.
Slabosti inteligentnega obdelovanja roba za okvire javne politike:
– Zapletenost: Vzpostavljanje in upravljanje okolja obdelovanja roba je lahko zapleteno zaradi distribucije virov.
– Stroški: Začetna namestitev lahko zahteva pomembne naložbe v tehnologijo in usposabljanje osebja.
– Interoperabilnost: Integracija različnih virov podatkov in sistemov v okvir obdelave roba prinaša izzive v smislu interoperabilnosti in standardizacije.
Glavni izzivi in kontroverze, povezane z AI v javnih politikah:
– Etika: Kako zagotoviti, da so sistemi AI v javnih politikah etični in ne kažejo pristranskosti?
– Transparentnost: Kako ohraniti preglednost v procesih odločanja na osnovi AI znotraj javnih sektorjev?
– Zasebnost podatkov: Kako zagotoviti zasebnost podatkov državljanov pri uporabi AI v javnih politikah?
– Odgovornost: Ko se AI uporablja za javno odločanje, kdo je odgovoren za rezultate?
Standard, ki ga je postavil ETRI, naslavlja nekatere teh izzivov s podajanjem jasnih smernic o upravljanju podatkov, kar predstavlja korak k transparentnosti in odgovornosti. Kljub temu pa ostajajo etične posledice in skrbi za zasebnost, tj. debatirane teme, ko narašča sprejemanje AI v javnih politikah.
Za najnovejše informacije in trende na področju umetne inteligence in obdelovanja roba, obiščite uradne spletne strani vodilnih organizacij na teh področjih. Tukaj je nekaj predlaganih povezav:
Raziskovalni inštitut za elektroniko in telekomunikacije (ETRI)
Mednarodna telekomunikacijska zveza (ITU)
Institut za inženirstvo in elektrotehniko (IEEE)
Združenje za računalništvo (ACM)
Poskrbite, da bo povezava, ki jo izberete, ustrezna in bo ustrezala vašim informacijskim potrebam, saj ima vsaka organizacija drugačen poudarek in razpon razpoložljivih virov.
The source of the article is from the blog rugbynews.at