Modeli umetne inteligence in strojnega učenja v tehnologiji: Naraščanje in kontroverze
Tehnološka industrija je navdušena nad najnovejšim trendom – uporabo orodij umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) za izboljšanje uporabniške izkušnje. Ta napredna orodja so zelo iskana zaradi svojih obsežnih zmogljivosti. Vendar pa za “usposabljanje” zahtevajo ogromne količine podatkov.
Slack ujet v odziv na kršenje zasebnosti pri uporabi uporabniških podatkov
Kontroverza je izbruhnila, ko je prišlo na dan, da je Slack, široko uporabljena platforma za sodelovanje, pridobivala uporabniška sporočila in podatke za usposabljanje svojih AI modelov, kar je sprožilo skrbi za zasebnost. Obelodanitev je postala znana po tem, ko je Corey Quinn iz skupine DuckBill Group izpostavil odlomek iz Slackove zasebnostne politike na spletu.
Nemiri so se okrepili, ko je Slack potrdil, da se vsebina, deljena na njihovi platformi, dejansko uporablja za izboljšanje funkcij, ki jih poganja AI, kot so priporočila kanalov in funkcije iskanja. Podatki uporabnikov in podjetij niso bili privzeto izključeni ali uporabljeni za kakršna koli druga plačljiva generativna AI orodja, ki so jih razvili na platformi.
Izključitev uporabe podatkov za usposabljanje AI
Kljub nemiru imajo uporabniki možnost varovanja svojih podatkov pred uporabo v tem kontekstu. Skrbniki delovnih prostorov ali organizacij morajo stopiti v stik s podporo za stranke v aplikaciji Slack in zahtevati izvzem iz postopka usposabljanja AI, ki čaka na potrditev s strani Skypova.
Nepravilnosti v Slakovih politikah zasebnosti
Engadget je opozoril na neskladja v Slakovih pravilih zasebnosti, zlasti tam, kjer trdi, da uporabniška sporočila niso dostopna za razvoj AI/ML modelov, vendar priznava nasprotno prakso. To je le še dodalo k zmedi, saj Slack očitno ponavlja politike, namesto da bi jih pojasnil s komunikacijo.
Ključna vprašanja in odgovori:
1. Zakaj so modeli AI in ML bistveni za podjetja, kot je Slack?
Modeli AI in ML lahko znatno izboljšajo uporabniško izkušnjo z zagotavljanjem prilagojenih funkcij, kot so napovedno besedilo, učinkovito iskanje in prilagojena priporočila.
2. Kakšne so skrbi glede zasebnosti v zvezi z uporabo uporabniških podatkov s strani Slaka?
Glavna težava je, da Slack dejansko uporablja uporabniška sporočila in podatke za usposabljanje svojih AI modelov, ne da bi izrecno pridobil posamezno soglasje, kar bi lahko vključevalo občutljive ali lastniško zaščitene informacije.
3. Kako lahko uporabniki izključijo uporabo svojih podatkov za usposabljanje AI s strani Slaka?
Skrbniki delovnih prostorov ali organizacij se morajo obrniti na podporo za stranke v aplikaciji Slack, da zahtevajo izključitev iz nabora podatkov za usposabljanje AI.
4. Kakšne nepravilnosti so bile najdene v Slakovih pravilih zasebnosti?
Politika je nakazovala, da uporabniška sporočila niso bila dostopna za razvoj AI modelov, vendar je Slack potrdil, da se uporabniški podatki dejansko uporabljajo za takšne namene, kar je povzročilo zmedo in nezaupanje.
Ključne izzivi in kontroverze:
– Soglasje uporabnikov in jasnost o nameri pri uporabi podatkov tvorita jedro kontroverze. Brez jasnih pravil in izrecnega soglasja se uporabniki počutijo prevarane.
– Izziv leži v uravnoteženju razvoja inovativnih izdelkov z zaščito zasebnosti uporabnikov, zlasti v okoljih, kjer se izmenjuje občutljivi podatki.
– Druga kontroverza se vrti okoli preglednosti tehnoloških podjetij pri razkrivanju svojih praks uporabe podatkov za razvoj takšnih tehnologij AI/ML.
Prednosti:
– Modeli AI in ML lahko znatno izboljšajo učinkovitost in uporabniško izkušnjo s samodejnim in prilagojenim opravilom.
– Uporaba resničnih podatkov pomaga pri razvoju natančnejših in sofisticiranih modelov AI, ki bolje razumejo in napovejo uporabnikove potrebe.
Slabosti:
– Obstaja tveganje razkritja zaupnih podatkov, če zasebnost ni ustrezno zaščitena med procesi usposabljanja AI.
– Ta praksa bi lahko privedla do izgube zaupanja uporabnikov, če podjetja niso pregledna glede svojih pravil uporabe podatkov in ne pridobijo izrecnega soglasja.
– Uporabniki bi bili manj verjetno iskreni na platformi, če bi vedeli, da se njihovi podatki lahko uporabijo za druge namene kot neposredno komuniciranje, s čimer bi vplivali na avtentičnost in dinamiko platforme.
Povezane povezave:
Za nadaljnje informacije obiščite glavne strani organizacij, povezane s to temo:
– Slack
– Engadget
– DuckBill Group
Za najbolj natančne in trenutne informacije si nujno oglejte politike ali izjave teh podjetij neposredno na njihovih uradnih spletnih mestih.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw