A globális verseny a fejlett Nvidia grafikus kártyákért egyre inkább hasonlít egy csatatérhez. Különösen az mesterséges intelligencia kutatás területén az igény ezekre a GPU-kra hajthatatlan, gyakran olyan gyakorlatokhoz vezet, mint az külföldről számítógépek rendelése és azok újraeladása a kívánt grafikus kártyák kiszerelése után.
Kim Tae-hyun professzor, akinek már tíz éve van az AI kutatás terén, jelenleg egy olyan projektet dolgoz, mely a képi hibák korrigálását célozza meg. Ide tartozik azoknak a színeknek és éleknek a tisztaságának javítása, mint például egy traktor kerekek pontos színe és éles határai egy videón. Kimutatva a munkáját, Kim professzor magyarázza, hogy kutatása egy olyan technikát alkalmaz, amit ‘zajszűrés’-nek hívnak, ami apró színes eltéréseket tüntet el a tisztább képek létrehozása érdekében.
Az ilyen mélyreható elemzésekhez alapvető eszköz a Nvidia A100 grafikus kártyája. Ahogy az AI kutatás terjed, a professzor jelentős nehézségekbe ütközik idén az A100 kártyák beszerzése kapcsán, annak ellenére, hogy általában évente szerez be ilyeneket. A forgalmazók a készletek hiányára figyelmeztetnek, sürgetve az azonnali rendelést.
Ez a verseny a Nvidia grafikus kártyákért globális hiánnyá eskalálódott, beleértve nemcsak a nagy technológiai vállalatokat, hanem az egyetemeket és más kutató intézményeket is. Szervergyártó cégek is vészhelyzeteket tapasztalnak ennek az alkatrész hiánynak köszönhetően. ‘Yangcom’ cégvezetője, Yang Taek-jin, amely adatszervereket szállít az egyetemeknek és kutatási szervezeteknek, a súlyos helyzetet írja le, jelezve az ellátmány súlyos csökkenését és az A100 és H100 termékek árainak aggasztó emelkedését.
Hogy kezelje a hiányt, néhányan teljes számítógépeket vásárolnak az Egyesült Államokban, kiszerelve a grafikus kártyákat, majd újraeladják őket. Ez a taktika tükrözi a piac súlyos feltételeit, amelyek az előrehaladott GPU-k kínálatát és keresletét érintik.
Ezen problémák miatt növekszik a hívás a kormányzati és vállalati támogatás és befektetés növelésére az egyetemekhez hasonló kutatási intézmények számára, hangsúlyozva az igényt a nyomás enyhítésére és a technológiai előrelépés támogatására.
Fontos kérdések és válaszok:
– Mi okozza az Nvidia A100 grafikus kártyák iránti magas keresletet?
A magas keresletet a kártya erős teljesítménye hajtja, az AI tréningben és a nagy teljesítményű számítási feladatokban, ahol képes nagy mennyiségű adatot és komplex algoritmusokat nagy sebességgel feldolgozni.
– Milyen fő kihívások kapcsolódnak az Nvidia A100 grafikus kártyák hiányához?
A kihívások közé tartozik az árak emelkedése, a kártyák beszerzésének nehézsége kutatási és fejlesztési célokra, potenciális késések a kutatási előrehaladásban, valamint az egyenlőtlen helyzetek kialakulásának kockázata a jól finanszírozott és kevésbé finanszírozott intézmények között.
– Vannak-e olyan viták az Nvidia A100 grafikus kártyák vadászatával kapcsolatban?
Habár nem említik kifejezetten az cikkben, a viták magukban foglalhatják az etikai megfontolásokat a visszelérési piacon, mint például a fejkosárkodás és tisztességtelen elosztási gyakorlatok lehetőségét.
Előnyök és hátrányok:
Az Nvidia A100 grafikus kártyák előnyei:
– Kiváló számítási teljesítmény az AI kutatásban, mély tanulásban és gépi tanulási feladatokban.
– Fokozott hatékonyság nagy adathalmazok feldolgozásában.
– Élvonalbeli architektúra, amely alkalmas a nagy teljesítményű számítási környezetek számára.
A Nvidia A100 grafikus kártyák hiányának hátrányai:
– Növekvő költségek a kutatási intézmények számára, ami korlátozhatja azok hozzáférését, akik kisebb költségvetéssel rendelkeznek.
– Késések a kutatásban és fejlesztésben a szükséges hardver hiánya miatt.
– Magasabb árak a visszelérési és újraértékesítési gyakorlatok miatt, amelyek egy igazságtalan piacot teremtenek.
Kapcsolódó link:
További információkért az Nvidia-ról és termékeikről látogasson el az hivatalos weboldalukra itt: Nvidia.
The source of the article is from the blog meltyfan.es