Revoluční přístup k boji proti plýtvání potravinami
V USA se alarmující třetina veškerých vyrobených potravin nikdy nedostane do našich žaludků, ale skončí na skládkách. To nejen ovlivňuje výrobu, skladování a dodávku potravin, ale také významně přispívá k změně klimatu, protože výroba potravin je zodpovědná za 26 % celosvětových emisí skleníkových plynů.
Přizpůsobení plánů jídel pomocí technologie
Snaží se tento ekologický neštěstí řešit služby doručování potravin jako HelloFresh, Blue Apron a EveryPlate tím, že minimalizují plýtvání poskytováním zákazníkům přesných ingrediencí pro konkrétní recepty. Avšak startup Hungryroot se sídlem v New Yorku, který se může pochlubit 9letou historií, jde krok dál a používá umělou inteligenci k razantnímu snížení plýtvání potravinami. Používaná technologie určuje přesný množství potravin požadovaného spotřebitelem na základě jeho jedinečných preferencí a návyků.
Personalizovaný nákup potravin
Zákazníci Hungryrootu procházejí důkladným dotazníkem ohledně jejich potravinových preferencí, alergií a zdravotních cílů, včetně podrobností o vaření. Odpovědi jsou pak použity jejich AI k navržení nejlepších receptů a potravin pro každého jednotlivce.
Ben McKean, generální ředitel Hungryrootu, popisuje misi společnosti jako poskytování pouze nezbytných potravin pro každý týden společně s jednoduchými recepty, což významně snižuje plýtvání mezi jejich klienty. Hungryroot nejen umožňuje zákazníkům předvídat a upravovat jejich týdenní nákupní seznam, ale také optimalizuje své vlastní zásoby a navrhuje potraviny jako brokolici a růžičkovou kapustu těm, kteří je preferují, zejména když je jich nadbytek, vyhýbajíce se tak nepotřebné ztrátě.
Přijetím takových chytrých technologií a personalizovaných procesů společnost dokázala snížit plýtvání potravinami o minimálně 80 % ve srovnání s tradičními supermarkety. Tento inovativní přístup pomohl Hungryrootu získat celkem 75 milionů dolarů, stojícím u čela hnutí směrem k udržitelnosti a snižování odpadů v potravinářském průmyslu.
Fakta a informace
Použití umělé inteligence (AI) k snížení plýtvání potravinami je součástí rostoucího trendu v technologickém a udržitelném sektoru. Startupy jako Hungryroot využívají AI k analýze dat zákazníků a předpovídání nákupních vzorců, což pomáhá snižovat nadbytečné zásoby a ztráty. Tento přístup přispívá k širším cílům udržitelných potravinových systémů a potravinové bezpečnosti.
Klíčové otázky a odpovědi
– Dotaz: Jak pomáhá AI ke snížení plýtvání potravinami ve službách doručování potravin?
Odpověď: AI pomáhá analýzou dat zákazníků, předpovídáním nákupních vzorců a usnadňováním lepšího řízení zásobování. Může také personalizovat nákupní zážitek, zajistit, aby spotřebitelé dostávali produkty, které jsou pravděpodobněji použijí, čímž se snižuje riziko plýtvání.
– Dotaz: Jaké jsou některé klíčové výzvy spojené s používáním AI v tomto kontextu?
Odpověď: Zajištění bezpečnosti a ochrany údajů zákazníků je primární výzvou. Vývoj přesných predikčních modelů je složitý a vyžaduje kontinuální zdokonalování. Také zde vzniká otázka závislosti AI na velkých souborech dat, které nemusí být dostupné pro všechny typy potravin nebo nákupních vzorců spotřebitelů.
Kontroverze
Jedna z možných kontroverzí by mohla souviset s ochranou údajů, jelikož tyto služby vyžadují přístup k osobním údajům spotřebitelů. Dále existuje riziko algoritmického zkreslení, kdy by AI nemusela řádně zohledňovat různorodé stravovací preference a omezení, pokud data nejsou dostatečně inkluzivní.
Výhody a nevýhody
Výhody:
– Snížení plýtvání potravinami díky přesnému řízení zásob a predikci spotřeby.
– Personalizace dodávek potravin může vést k zvýšené spokojenosti zákazníků.
– Udržitelné obchodní postupy a potenciální úspory nákladů pro zákazníky a firmy.
– Pozitivní dopad na životní prostředí prostřednictvím snížení emisí skleníkových plynů a využití zdrojů.
Nevýhody:
– Závislost na datech zákazníků vyvolává obavy o ochranu soukromí.
– Možné vyloučení menšinových skupin, pokud nejsou algoritmy AI řádně vycvičeny na různorodých datasetech.
– Počáteční implementace a neustálý vývoj AI systémů mohou být nákladné.
– Nepředvídané provozní výzvy, jako jsou přerušení dodavatelských řetězců, mohou ovlivnit přesnost systému.
Pro další informace o průsečíku technologie a udržitelných potravinových systémů mohou být osvětlující návštěvy těchto webových stránek:
– Organizace pro Snížení Plýtvání Potravin: ReFED
– AI v Podnikání a Udržitelnosti: IBM AI
– Inovace v Udržitelném Potravinářském Průmyslu: GreenBiz
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info